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题名基于车辆信息的大数据分析系统设计与实现
被引量：7
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作者
张积存
宋雪萍
费继友
王凯
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机构
大连交通大学机械工程学院
东软集团(大连)有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第1期11-16,37,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51605069)。
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文摘
为了充分利用日益庞大的交通卡口数据,满足公安机关信息化建设需求,设计并实现基于结构化过车数据的车辆大数据分析系统。系统以视频结构化平台提供的车辆卡口数据为基础,使用Kafka作为消息总线,Elasticsearch作为存储平台和搜索引擎,并结合Redis内存数据库及分布式的模型算法服务,实现车辆卡口数据的实时传输、入库、检索及分析。在分析中融入多种业务数据,该方法会提供更多有价值的线索。经部署和测试,系统在功能方面满足业务要求;性能方面,总体数据量达到亿级、每分钟新增数据达十万级时,UI响应和算法模块运算时间均达到秒级响应,满足性能要求,能够为公安机关提供种类丰富、结果精准、分析全面、预警及时的实战应用服务。
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关键词
交通卡口
大数据
Kafka
ElasticSearch
实时分析
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Keywords
Traffic checkpoint
Big data
Kafka
Elasticsearch
Real-time analysis
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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