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洞庭湖流域高温热浪持续天数预测 被引量:1
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作者 李丽蓉 黄一民 +2 位作者 张秋锦 郝丽婷 杨梓琪 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期2247-2257,共11页
目前,高温热浪天气正在由极端事件逐渐成为常态,高温热浪给人体健康、自然生态环境以及社会经济系统带来了严重的不利影响,如何准确预测高温热浪的持续天数是一个亟待解决的问题。洞庭湖流域地处全球三大高温热浪频发区之一的长江中下... 目前,高温热浪天气正在由极端事件逐渐成为常态,高温热浪给人体健康、自然生态环境以及社会经济系统带来了严重的不利影响,如何准确预测高温热浪的持续天数是一个亟待解决的问题。洞庭湖流域地处全球三大高温热浪频发区之一的长江中下游和淮河流域,本文利用1984-2020年洞庭湖流域地面气象台站观测资料和4大类高温热浪影响因子资料,通过全子集回归筛选影响流域高温热浪持续天数的显著因子,并采用全子集回归和BP神经网络算法分别建立洞庭湖流域高温热浪持续天数模型。结果表明:(1)洞庭湖流域高温热浪持续天数在20世纪60年代至20世纪70年代初表现为下降;20世纪70年初至20世纪90年中期变化不明显;20世纪90年中期以来呈现显著增加趋势。(2)流域高温热浪持续天数与气温、地表太阳辐射、南亚高压东伸脊点、植被生长状况、气溶胶、地面硬化和城市化呈显著正相关,与降水、相对湿度、西太平洋副热带高压西伸脊点、ENSO变化呈显著负相关。进一步利用全子集回归得出西太平洋副热带高压西伸脊点、ENSO变化、气溶胶、地面硬化和城市化是影响洞庭湖流域高温热浪持续天数的显著因子。(3)基于显著因子的同期观测数据建立高温热浪持续天数预测模型,结果显示BP神经网络模型预测效果优于全子集模型,可作为1984-2020年洞庭湖流域高温热浪持续天数的最佳模型。其中,BP神经网络模型训练集判定系数为0.90,均方根误差为3.03 d;测试集均方根误差为2.51 d,平均绝对百分比误差为1.58%。 展开更多
关键词 高温热浪 持续天数 影响因子 全子集回归 BP神经网络算法
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在扩展农民权益中增加农民收入——北京市怀柔区九渡河镇吉寺村低收入状况调查 被引量:3
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作者 张秋锦 张文茂 +9 位作者 刘军萍 陈水乡 任玉玲 杨秋玲 刘树 沈春林 季虹 王伟 张英洪 陈雪原 《北京农业职业学院学报》 2009年第4期38-43,共6页
北京市怀柔区九渡河镇吉寺村是郊区低收入村,全村低收入农户所占比例较大。其主要特点是,以传统第一产业为主,缺乏二三产业支撑;集体经济相当薄弱,农民组织化程度低;人口老龄化趋势加剧,家庭养老力不从心;因病致贫现象突出,公共服务需... 北京市怀柔区九渡河镇吉寺村是郊区低收入村,全村低收入农户所占比例较大。其主要特点是,以传统第一产业为主,缺乏二三产业支撑;集体经济相当薄弱,农民组织化程度低;人口老龄化趋势加剧,家庭养老力不从心;因病致贫现象突出,公共服务需求增大。促进低收入农户增收,需要我们以科学发展观为指导,进一步统筹城乡发展,把生态涵养区的生态优势转化为发展优势,继续加大农村基本公共产品和公共服务的投入,推进城乡基本公共服务均等化,努力维护低收入居民获得基本生活水准的权利,尽快实现共同富裕。 展开更多
关键词 农民增收 城乡统筹 基本公共服务
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