期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
长链非编码RNA AFAP1-AS1在恶性肿瘤中的研究进展
被引量:
5
1
作者
胡昌昌
刘芳腾
+3 位作者
匡天佐
张福杨
朱鸿超
黄明文
《临床与实验病理学杂志》
CSCD
北大核心
2017年第7期778-780,784,共4页
AFAP1-AS1基因位于人类基因组4号染色体、蛋白质编码基因AFAP1的反义链上,其转录本即AFAP1-AS1长度为6 810 nt。AFAP1-AS1在鼻咽癌、食管癌、肺癌和肝癌等多种恶性肿瘤中均表达失调,与恶性肿瘤的发生、发展关系密切。现有研究证实AFAP1-...
AFAP1-AS1基因位于人类基因组4号染色体、蛋白质编码基因AFAP1的反义链上,其转录本即AFAP1-AS1长度为6 810 nt。AFAP1-AS1在鼻咽癌、食管癌、肺癌和肝癌等多种恶性肿瘤中均表达失调,与恶性肿瘤的发生、发展关系密切。现有研究证实AFAP1-AS1表达量失调是促进肿瘤发生、发展的重要因素,其具体机制尚不明确,可能与Rho/Rac蛋白家族相关信号通路、上皮细胞-间质转化、AFAP1蛋白水平的调节等有关。随着相关分析的不断深入,AFAP1-AS1在临床诊疗中的应用价值会日益突出。
展开更多
关键词
恶性肿瘤
长链非编码RNA
AFAP1-AS1
在线阅读
下载PDF
职称材料
融合多特征表示和超像素优化的双目立体匹配
被引量:
9
2
作者
郭倩
张福杨
孙农亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期216-223,共8页
针对目前许多局部双目立体匹配方法在缺乏纹理区域、遮挡区域、深度不连续区域匹配精度低的问题,提出了基于多特征表示和超像素优化的立体匹配算法。通过在代价计算步骤中加入边缘信息特征,与图像局部信息代价相融合,增加了在视差计算...
针对目前许多局部双目立体匹配方法在缺乏纹理区域、遮挡区域、深度不连续区域匹配精度低的问题,提出了基于多特征表示和超像素优化的立体匹配算法。通过在代价计算步骤中加入边缘信息特征,与图像局部信息代价相融合,增加了在视差计算时边缘区域的辨识度;在代价聚合步骤,基于超像素分割形成的超像素区域,利用米字骨架自适应搜索,得到聚合区域,对初始代价进行聚合;在视差精化步骤利用超像素分割信息,对匹配错误视差进行修正,提高匹配精度。基于Middlebury立体视觉数据集测试平台,与自适应权重AD-Census、FA等方法得出的视差图进行比较,该算法在深度不连续区域和缺乏纹理区域的匹配效果显著改善,提高了立体匹配精度。
展开更多
关键词
双目立体匹配
多特征表示
超像素分割
超像素优化
机器视觉
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
长链非编码RNA AFAP1-AS1在恶性肿瘤中的研究进展
被引量:
5
1
作者
胡昌昌
刘芳腾
匡天佐
张福杨
朱鸿超
黄明文
机构
南昌大学第二附属医院普外科
出处
《临床与实验病理学杂志》
CSCD
北大核心
2017年第7期778-780,784,共4页
基金
江西省自然科学基金(20142BAB205108)
江西省卫生厅科技计划(20123053)
南昌大学研究生创新基金资助(cx2015168)
文摘
AFAP1-AS1基因位于人类基因组4号染色体、蛋白质编码基因AFAP1的反义链上,其转录本即AFAP1-AS1长度为6 810 nt。AFAP1-AS1在鼻咽癌、食管癌、肺癌和肝癌等多种恶性肿瘤中均表达失调,与恶性肿瘤的发生、发展关系密切。现有研究证实AFAP1-AS1表达量失调是促进肿瘤发生、发展的重要因素,其具体机制尚不明确,可能与Rho/Rac蛋白家族相关信号通路、上皮细胞-间质转化、AFAP1蛋白水平的调节等有关。随着相关分析的不断深入,AFAP1-AS1在临床诊疗中的应用价值会日益突出。
关键词
恶性肿瘤
长链非编码RNA
AFAP1-AS1
分类号
R730 [医药卫生—肿瘤]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
融合多特征表示和超像素优化的双目立体匹配
被引量:
9
2
作者
郭倩
张福杨
孙农亮
机构
山东科技大学电子通信与物理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期216-223,共8页
文摘
针对目前许多局部双目立体匹配方法在缺乏纹理区域、遮挡区域、深度不连续区域匹配精度低的问题,提出了基于多特征表示和超像素优化的立体匹配算法。通过在代价计算步骤中加入边缘信息特征,与图像局部信息代价相融合,增加了在视差计算时边缘区域的辨识度;在代价聚合步骤,基于超像素分割形成的超像素区域,利用米字骨架自适应搜索,得到聚合区域,对初始代价进行聚合;在视差精化步骤利用超像素分割信息,对匹配错误视差进行修正,提高匹配精度。基于Middlebury立体视觉数据集测试平台,与自适应权重AD-Census、FA等方法得出的视差图进行比较,该算法在深度不连续区域和缺乏纹理区域的匹配效果显著改善,提高了立体匹配精度。
关键词
双目立体匹配
多特征表示
超像素分割
超像素优化
机器视觉
Keywords
binocular stereo matching
multi-feature representation
super-pixel segmentation
super-pixel optimization
computer vision
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长链非编码RNA AFAP1-AS1在恶性肿瘤中的研究进展
胡昌昌
刘芳腾
匡天佐
张福杨
朱鸿超
黄明文
《临床与实验病理学杂志》
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合多特征表示和超像素优化的双目立体匹配
郭倩
张福杨
孙农亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部