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一种保持频域高阶统计特征不变的隐写算法
被引量：
1
1
作者
张石树
汤光明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第17期149-152,共4页
在分析离散Haar小波分解特性的基础上,论证保持其高阶统计特征不变性引理,据此设计一种空域隐写算法,保持了图像Haar小波分解后H、V、D区域的高阶统计特征。该算法使嵌入信息满足不可见性,具有一定抗RS攻击和基于高阶统计特征检测的能力...
在分析离散Haar小波分解特性的基础上,论证保持其高阶统计特征不变性引理,据此设计一种空域隐写算法,保持了图像Haar小波分解后H、V、D区域的高阶统计特征。该算法使嵌入信息满足不可见性,具有一定抗RS攻击和基于高阶统计特征检测的能力,为构造保持高阶统计特征不变的更一般性隐写算法提供了一种启发式思路。
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关键词
隐写算法
Haar小波分解
高阶统计特征
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职称材料
题名
一种保持频域高阶统计特征不变的隐写算法
被引量：
1
1
作者
张石树
汤光明
机构
解放军信息工程大学电子技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第17期149-152,共4页
文摘
在分析离散Haar小波分解特性的基础上,论证保持其高阶统计特征不变性引理,据此设计一种空域隐写算法,保持了图像Haar小波分解后H、V、D区域的高阶统计特征。该算法使嵌入信息满足不可见性,具有一定抗RS攻击和基于高阶统计特征检测的能力,为构造保持高阶统计特征不变的更一般性隐写算法提供了一种启发式思路。
关键词
隐写算法
Haar小波分解
高阶统计特征
Keywords
steganograph algorithm
Haar wavelet decomposition
high order statistics
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种保持频域高阶统计特征不变的隐写算法
张石树
汤光明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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