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进港航班滑入时间预测被引量：2: 1; 作者唐小卫丁叶 +2 位作者张生润任思豫吴佳琦《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2218-2224,共7页; 准确预测进港航班滑入时间对合理调配航班保障资源和提高机场场面运行效率具有重要意义,可有效克服各大机场粗放式预测航班进港时刻的不足,为此提出一种基于机器学习模型的滑入时间预测方法。以首都机场为具体研究对象,分析进港航班滑... 展开更多; 关键词航空运输机场场面运行滑行时间预测机器学习梯度提升回归树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CNN-LSTM混合模型的航空公司机票价格预测被引量：1: 2; 作者王夷龙张生润 +1 位作者唐小卫张崇横《北京交通大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期21-29,共9页; 针对航空公司在竞争激烈的航线市场中对未来机票价格走势预测的需求,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的混合模型CNN-LSTM.在数据构建与输入部分,以航空公司... 展开更多; 关键词深度学习机票价格预测时间序列卷积神经网络长短期记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

繁忙机场机坪空间构型对航班离港滑行时间的影响被引量：3: 3; 作者唐小卫陈祯 +1 位作者张生润丁叶《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期309-317,共9页; 航班离港始于停机坪推出,经由滑行道滑行并止于跑道离地,因此机坪空间及其与跑滑系统构成的相对位置关系对航班离港滑行具有较大影响,滑行时间的预测精度对ACDM机制下航班推出时刻优化和跑滑系统效率提升具有重要作用。首先提出机位组... 展开更多; 关键词航空运输离港滑行时间预测分类回归树机坪构型特征构建; 在线阅读下载PDF 职称材料

产品差异化对航空公司进入国际市场影响研究被引量：2: 4; 作者张生润郑海龙胡越《华东交通大学学报》 2019年第6期55-63,共9页; 旨在研究直达和中转产品共存情况下,产品差异化和竞争对航空公司进入国际市场决策的影响。以自由化的跨大西洋航空市场为实例,建立Probit模型,结果表明:①产品差异化程度显著影响航空公司进入决策;②航空公司既有一次中转产品的市场份... 展开更多; 关键词产品差异化 PROBIT模型进入决策跨大西洋航空市场; 在线阅读下载PDF 职称材料

国航中转航班时空间分布特性及影响研究: 5; 作者张生润郑海龙《华东交通大学学报》 2020年第5期66-73,共8页; 以中国国际航空公司(简称国航)在北京首都机场(PEK)的国内转国际中转航班为研究对象,从时空间维度研究其中转时间分布特性,提出可变最大中转时间、喂给能力和喂给利用指数3个表征指标,并构建回归模型分析其影响。结果表明国内经PEK中转... 展开更多; 关键词中转航班最大中转时间喂给能力喂给利用指数国际市场; 在线阅读下载PDF 职称材料

航空公司欧美国际航线运营持续时间生存分析: 6; 作者马昕瑶唐小卫 +1 位作者王立文张生润《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期320-328,共9页; 航空公司航线进入后的运营可持续性直接影响其盈利水平。基于生存分析方法探究影响航线运营持续时间的因素,从成本和供给特征、航线和机场特征、市场结构特征、航司合作类型和时间异质性5个方面选取关键因素,以自由化程度较高的欧美跨... 展开更多; 关键词航空运输航线运营持续时间生存分析国际市场航空公司合作类型; 在线阅读下载PDF 职称材料

低成本航空公司航线决策影响因素分析被引量：1: 7; 作者孔明星张生润 +2 位作者朱金福宿爱静姜思露《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2019年第3期505-510,共6页; 为研究低成本航空公司航线决策的影响,基于OAG数据库中航空公司2011-2017年实际的运营数据,整理构造春秋航空公司航线决策行为的面板数据,通过Probit模型分析航线特征、机场特征、市场需求、市场竞争四个方面的因素对航线决策的影响程度... 展开更多; 关键词航空运输经济航线决策低成本航空公司 PROBIT模型面板数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名进港航班滑入时间预测被引量：2: 1; 作者唐小卫丁叶张生润任思豫吴佳琦; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2218-2224,共7页; 基金国家自然科学基金(61603178,U2333204,U2233208)。; 文摘准确预测进港航班滑入时间对合理调配航班保障资源和提高机场场面运行效率具有重要意义,可有效克服各大机场粗放式预测航班进港时刻的不足,为此提出一种基于机器学习模型的滑入时间预测方法。以首都机场为具体研究对象,分析进港航班滑入时间的影响因素并构建特征集;将线性回归、K-最近邻、支持向量机、决策树、随机森林和梯度提升回归树6种在滑出时间预测方面得到广泛应用的机器学习模型用于进港航班滑入时间预测。研究结果表明:在误差范围±3 min内6种机器学习模型的预测精度均超过90%,表明特征集的构建和模型的选择是有效的;综合预测性能与模型拟合评估结果,梯度提升回归树模型的预测效果最好;在梯度提升回归树模型上场面流量特征的贡献度最大,新引入的跨区特征对预测模型的贡献度超过了大部分传统特征。; 关键词航空运输机场场面运行滑行时间预测机器学习梯度提升回归树; Keywords air transportation airport surface movement taxi time prediction machine learning gradient boosting regression tree; 分类号 V351 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNN-LSTM混合模型的航空公司机票价格预测被引量：1: 2; 作者王夷龙张生润唐小卫张崇横; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《北京交通大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期21-29,共9页; 基金国家自然科学基金(U2233208) 民航安全能力建设项目(58I230071A23) 南京航空航天大学科研与实践创新计划(xcxjh20230741,xcxjh20220724)。; 文摘针对航空公司在竞争激烈的航线市场中对未来机票价格走势预测的需求,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的混合模型CNN-LSTM.在数据构建与输入部分,以航空公司间的竞争关系为核心,设计用于表征机票价格的通道数据结构;综合考虑影响机票价格波动的多种因素,分别构建表示航空公司属性、航班属性和日期属性的独立通道数据结构,并将这些通道数据进行整合,组成适用于卷积神经网络的多通道数据输入.在模型部分,利用一维卷积神经网络(one-dimensional Convolu⁃tional Neural Network,1D-CNN)对输入的多通道数据进行特征提取;通过长短期记忆网络捕捉数据中的时间依赖关系,实现对航线内不同航班未来机票价格的预测.将提出的CNN-LSTM混合模型与多种基线模型进行对比,并通过消融实验验证所选影响因素的有效性.实验结果表明:CNNLSTM混合模型在预测性能上具有显著优势,与随机森林、支持向量机、单一卷积神经网络、单一长短期记忆网络以及向量自回归模型相比,预测平均绝对误差降低了18.74%~57.02%,平均绝对百分比误差降低了9.31%~22.16%;消融实验结果证实了影响因素的引入可以提升模型的性能.研究成果不仅能够为航空公司在票价制定与调整方面提供决策支持,也为机票价格预测领域的研究提供了新的思路和方法.; 关键词深度学习机票价格预测时间序列卷积神经网络长短期记忆网络; Keywords deep learning airline ticket prediction time series convolutional neural network long short-term memory network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名繁忙机场机坪空间构型对航班离港滑行时间的影响被引量：3: 3; 作者唐小卫陈祯张生润丁叶; 机构南京航空航天大学; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期309-317,共9页; 基金国家自然科学基金(61603178)。; 文摘航班离港始于停机坪推出,经由滑行道滑行并止于跑道离地,因此机坪空间及其与跑滑系统构成的相对位置关系对航班离港滑行具有较大影响,滑行时间的预测精度对ACDM机制下航班推出时刻优化和跑滑系统效率提升具有重要作用。首先提出机位组概念表征机坪空间构型,据此设计场面实时动态航班流量、机位组无阻碍滑行时间和机位组空间影响指数等新特征变量,然后基于分类回归树构建预测模型,验证新特征引入对离港滑行时间的预测效果。以首都机场实际运行数据为例,预测结果表明:在保持较高拟合优度的同时,新引入的表征机坪构型及其与跑滑系统相对位置关系的特征变量提高了离港滑行时间预测模型精度,预测与实际误差值在3 min和5 min内的航班数量分别提高了4.88%和6.46%,每高峰小时可为首都机场减少约2~3个起飞时隙的浪费;新特征变量对离港滑行时间预测精度的整体贡献较大,且场面整体流量特征变量的贡献超过单一跑道流量,进港航班相关特征变量的贡献超过离港航班。; 关键词航空运输离港滑行时间预测分类回归树机坪构型特征构建; Keywords air transportation departure taxi time prediction classification and regression tree apron configuration feature construction; 分类号 U8 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名产品差异化对航空公司进入国际市场影响研究被引量：2: 4; 作者张生润郑海龙胡越; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《华东交通大学学报》 2019年第6期55-63,共9页; 基金国家自然科学基金青年项目(41701120) 南京市留学人员科技创新项目择优资助项目(1007/MCA19013); 文摘旨在研究直达和中转产品共存情况下,产品差异化和竞争对航空公司进入国际市场决策的影响。以自由化的跨大西洋航空市场为实例,建立Probit模型,结果表明:①产品差异化程度显著影响航空公司进入决策;②航空公司既有一次中转产品的市场份额较大时,则该航空公司开通新的直达洲际航线的可能性较大;③自由市场环境下,航空战略联盟也是显著影响航空公司进入跨大西洋市场的重要因素之一。研究结果为航空公司开通新的国际航线提供理论支撑和决策依据。; 关键词产品差异化 PROBIT模型进入决策跨大西洋航空市场; Keywords product differentiation Probit model entry decisions transatlantic market; 分类号 U8 [交通运输工程] F561 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国航中转航班时空间分布特性及影响研究: 5; 作者张生润郑海龙; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《华东交通大学学报》 2020年第5期66-73,共8页; 基金国家自然科学基金项目(41701120,61603178)。; 文摘以中国国际航空公司(简称国航)在北京首都机场(PEK)的国内转国际中转航班为研究对象,从时空间维度研究其中转时间分布特性,提出可变最大中转时间、喂给能力和喂给利用指数3个表征指标,并构建回归模型分析其影响。结果表明国内经PEK中转西欧、东北亚、北美和东南亚的最大中转时间参考阈值均不同,同时,国航在PEK对喂给能力强的始发机场的直达航班利用程度不高。模型估计结果验证了表征中转时间时空间分布特性的指标对国航首都机场的中转航班量产生显著影响。结果将为全服务航空公司在其枢纽机场构建航班波系统结构提供理论参考。; 关键词中转航班最大中转时间喂给能力喂给利用指数国际市场; Keywords indirect connection maximum connecting time feeding ability feeding utilization index international market; 分类号 U8 [交通运输工程] F561 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航空公司欧美国际航线运营持续时间生存分析: 6; 作者马昕瑶唐小卫王立文张生润; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期320-328,共9页; 基金国家自然科学基金(41701120) 2023年民航安全能力建设项目(IMH23007)。; 文摘航空公司航线进入后的运营可持续性直接影响其盈利水平。基于生存分析方法探究影响航线运营持续时间的因素,从成本和供给特征、航线和机场特征、市场结构特征、航司合作类型和时间异质性5个方面选取关键因素,以自由化程度较高的欧美跨大西洋市场为实证对象,研究年份为2003—2021共19年,采用Kaplan-Meier方法进行单因素分析,并构建威布尔参数生存模型分析影响因素与航线运营持续时间的定量关系。结果表明:(1)航司在欧美航线的平均运营持续时间为5年,持续运营超过10年的航线占比为16%;(2)距离、航司投入总运力、航线结构、端点机场类型和竞争程度、航司类型及所属区域和联盟对航司航线运营持续时间具有显著影响;(3)联盟和代码共享独立变量和交互变量均对航线生存产生显著影响,星空和天合联盟成员的航线运营持续时间更长,联盟成员在代码共享合作时承担不同承运人角色对航线退出风险影响存在显著差异。; 关键词航空运输航线运营持续时间生存分析国际市场航空公司合作类型; Keywords air transportation route operating duration survival analysis international market airline cooperation type; 分类号 F561 [经济管理—产业经济] U8 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低成本航空公司航线决策影响因素分析被引量：1: 7; 作者孔明星张生润朱金福宿爱静姜思露; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2019年第3期505-510,共6页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(NZ2016109) 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20170702,kfjj20170714)资助; 文摘为研究低成本航空公司航线决策的影响,基于OAG数据库中航空公司2011-2017年实际的运营数据,整理构造春秋航空公司航线决策行为的面板数据,通过Probit模型分析航线特征、机场特征、市场需求、市场竞争四个方面的因素对航线决策的影响程度.结果表明,航线距离、春秋航空已服务机场、端点机场规模最小值,以及端点机场所在城市的第三产业产值对春秋航空公司航线决策有显著影响.根据实证结果对低成本航空公司的航线决策提出建议.; 关键词航空运输经济航线决策低成本航空公司 PROBIT模型面板数据; Keywords air transport economics route decision low-cost airlines Probit odel panel data; 分类号 F56 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	进港航班滑入时间预测	唐小卫丁叶张生润任思豫吴佳琦	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于CNN-LSTM混合模型的航空公司机票价格预测	王夷龙张生润唐小卫张崇横	《北京交通大学学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	繁忙机场机坪空间构型对航班离港滑行时间的影响	唐小卫陈祯张生润丁叶	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	产品差异化对航空公司进入国际市场影响研究	张生润郑海龙胡越	《华东交通大学学报》	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	国航中转航班时空间分布特性及影响研究	张生润郑海龙	《华东交通大学学报》	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	航空公司欧美国际航线运营持续时间生存分析	马昕瑶唐小卫王立文张生润	《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	低成本航空公司航线决策影响因素分析	孔明星张生润朱金福宿爱静姜思露	《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料