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基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法
被引量：
7
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作者
张瑜潇
杨杰
宋锦焘
《水电能源科学》
北大核心
2020年第12期79-82,15,共5页
鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法,通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重,同时利用级差最大化法构建非线性规划问...
鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法,通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重,同时利用级差最大化法构建非线性规划问题求得最佳组合权重,进而确定风险排序以识别工程中的主要风险。实例应用结果表明,模型识别结果与工程实际情况相吻合,验证了模型的合理性与有效性,为大坝风险管理与除险加固决策提供了依据。
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关键词
大坝风险识别
模糊最优最劣法
熵权法
级差最大化法
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职称材料
题名
基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法
被引量：
7
1
作者
张瑜潇
杨杰
宋锦焘
机构
西安理工大学水利水电学院
西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第12期79-82,15,共5页
基金
陕西省水利科技计划项目(2018SLKJ-5)
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ5010)。
文摘
鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法,通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重,同时利用级差最大化法构建非线性规划问题求得最佳组合权重,进而确定风险排序以识别工程中的主要风险。实例应用结果表明,模型识别结果与工程实际情况相吻合,验证了模型的合理性与有效性,为大坝风险管理与除险加固决策提供了依据。
关键词
大坝风险识别
模糊最优最劣法
熵权法
级差最大化法
Keywords
dam risk identification
fuzzy best-worst method
entropy weight method
level difference maximization method
分类号
TV698 [水利工程—水利水电工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法
张瑜潇
杨杰
宋锦焘
《水电能源科学》
北大核心
2020
7
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