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题名乳制品冷链物流预警研究
被引量：4
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作者
杨玮
王晓雅
张琚燕
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机构
陕西科技大学
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出处
《中国乳品工业》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期50-55,共6页
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文摘
针对乳制品冷链物流过程中的质量问题,提出基于支持向量机的乳制品冷链物流预警方法。通过分析乳制品供应链的特点及业务流程,结合其安全现状和影响因素,根据层次分析法建立预警指标体系。对比不同核函数下支持向量机的预测精度,整合安全风险预警指标体系,构建基于径向基核函数的支持向量机预警模型。在MATLAB平台下结合LIBSVM工具箱对支持向量机参数编程寻优。实例分析表明,参数优化后的支持向量与默认参数下的支持向量机以及BP神经网络相比,运算速度更快、预测精度更高,能够有效地对乳制品冷链物流进行预警,具有较强的操作性和实际意义。
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关键词
乳制品
冷链物流
预警
支持向量机
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Keywords
Dairy
Cold chain logistics
Pre-warning
Support vector machines
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分类号
TS252.26
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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