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基于成分数据的中国行业收入差距结构预测
被引量：
7
1
作者
王涛
张珖瑀
赵丹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第14期75-79,共5页
对行业收入差距的研究不仅需要关注整体变化,更应该专注各个行业的结构变迁。文章将库兹涅茨指数进行推演,构造出可分解的行业收入差距指标,既能够整体测度行业收入差距,也能够将行业收入差距进行分解。随后将各行业对总收入差距的贡献...
对行业收入差距的研究不仅需要关注整体变化,更应该专注各个行业的结构变迁。文章将库兹涅茨指数进行推演,构造出可分解的行业收入差距指标,既能够整体测度行业收入差距,也能够将行业收入差距进行分解。随后将各行业对总收入差距的贡献转化为成分数据,引入非对称logratio预测、灰色预测和组合预测方法,实证分析了中国行业收入差距的整体变迁和内部结构变化,并综合运用成分数据预测方法,对中国行业收入差距内部结构进行预测。
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关键词
行业收入差距
库兹涅茨指数
成分数据
结构预测
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题名
基于成分数据的中国行业收入差距结构预测
被引量：
7
1
作者
王涛
张珖瑀
赵丹
机构
山西财经大学统计学院
山西财经大学财政与公共经济学院
河北大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第14期75-79,共5页
基金
国家社会科学基金资助项目(18GTJ018)
山西省高等学校哲学社会科学研究资助项目(2016323)。
文摘
对行业收入差距的研究不仅需要关注整体变化,更应该专注各个行业的结构变迁。文章将库兹涅茨指数进行推演,构造出可分解的行业收入差距指标,既能够整体测度行业收入差距,也能够将行业收入差距进行分解。随后将各行业对总收入差距的贡献转化为成分数据,引入非对称logratio预测、灰色预测和组合预测方法,实证分析了中国行业收入差距的整体变迁和内部结构变化,并综合运用成分数据预测方法,对中国行业收入差距内部结构进行预测。
关键词
行业收入差距
库兹涅茨指数
成分数据
结构预测
分类号
F222.3 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于成分数据的中国行业收入差距结构预测
王涛
张珖瑀
赵丹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
7
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