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基于希尔伯特-黄变换的AEP去噪方法 被引量:1
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作者 张爱桃 李彬 王涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期163-165,共3页
在高刺激率模式下,采用去卷积方法提取暂态的听觉诱发电位存在噪声敏感的问题。为此,提出一种结合希尔伯特-黄变换(HHT)与总体相关的去噪方法。利用HHT方法提取有用信号,通过总体相关方法区分混叠在同一频率段的信号和噪声,获得相关性... 在高刺激率模式下,采用去卷积方法提取暂态的听觉诱发电位存在噪声敏感的问题。为此,提出一种结合希尔伯特-黄变换(HHT)与总体相关的去噪方法。利用HHT方法提取有用信号,通过总体相关方法区分混叠在同一频率段的信号和噪声,获得相关性强的成分。实验结果表明,该方法能在不增加刺激个数的情况下,使得平均信号的信噪比提高约4倍,且不需要信号的先验知识和人为干预,便于应用。 展开更多
关键词 听觉诱发电位 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 总体相关技术 非线性阈值
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希尔伯特-黄变换增强高刺激率AEP的信噪比 被引量:5
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作者 王涛 张爱桃 +1 位作者 李彬 董洁 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期280-285,共6页
针对高刺激率模式下运用连续循环去卷积的方法提取的听觉诱发电位(AEP)可能需要比常规方法更长的记录时间,受试者要忍受大量的声音刺激的问题,本文提出运用希尔伯特-黄变换的去噪方法来减少刺激个数。首先对采集到的每个扫程的脑电信号... 针对高刺激率模式下运用连续循环去卷积的方法提取的听觉诱发电位(AEP)可能需要比常规方法更长的记录时间,受试者要忍受大量的声音刺激的问题,本文提出运用希尔伯特-黄变换的去噪方法来减少刺激个数。首先对采集到的每个扫程的脑电信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数(IMFs),然后将这些IMFs分为有用信号层和噪声层,采取非线性阈值方法分层进行去噪处理,以提高信号去卷积前的信噪比。处理结果的评估以1 014个扫程的脑电数据按照常规方法处理的提取AEP为基准,计算去噪后AEP和基准AEP的信噪比与相关系数。结果表明该方法能够有效减少约2/3的刺激个数,是一种十分有前景的高刺激率下AEP信号的提取方法。 展开更多
关键词 听觉诱发电位 HILBERT-HUANG变换 非线性阈值滤波
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网络对国际私法管辖权的冲击及对策 被引量:3
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作者 张爱桃 王志强 《理论探索》 北大核心 2003年第4期F003-F004,共2页
在信息时代 ,以网络为标志的高新技术正以前所未有的速度不断地渗入社会生活的各个领域 ,成为影响人类生活的主导因素 ,并对传统的法律体制甚至法律思维方式产生了深远的影响。在国际私法领域 ,网络所具有的全球性、跨国性、虚拟性、自... 在信息时代 ,以网络为标志的高新技术正以前所未有的速度不断地渗入社会生活的各个领域 ,成为影响人类生活的主导因素 ,并对传统的法律体制甚至法律思维方式产生了深远的影响。在国际私法领域 ,网络所具有的全球性、跨国性、虚拟性、自由性、多元性、对传统的管辖权规则产生了很大的冲击 ,引起了各国法院的困惑。如何合理、有效地确定网络案件管辖权 。 展开更多
关键词 网络 国际私法 管辖权 法律体制
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