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DeepSeek驱动图书馆智慧化转型:理论逻辑、安全风险与优化路径
1
作者
张焕培
《情报杂志》
北大核心
2025年第8期190-197,共8页
[研究目的]现有研究多聚焦ChatGPT在智慧图书馆中的传统风险,对DeepSeek技术特征衍生的新型安全风险关注不足。该文旨在揭示DeepSeek驱动图书馆智慧化转型的理论逻辑,剖析其推理可视化、模态融合高效化与场景垂直化引发的商业秘密泄露...
[研究目的]现有研究多聚焦ChatGPT在智慧图书馆中的传统风险,对DeepSeek技术特征衍生的新型安全风险关注不足。该文旨在揭示DeepSeek驱动图书馆智慧化转型的理论逻辑,剖析其推理可视化、模态融合高效化与场景垂直化引发的商业秘密泄露、数字古籍复合授权争议及责任穿透隐患,并提出分层治理路径,以平衡技术红利与风险管控。[研究方法]采用跨学科理论分析,结合技术特征解构、法律规范解释与案例实证,构建“技术-风险-规制”框架。对比ChatGPT与DeepSeek差异,梳理转型逻辑;基于《中华人民共和国反不正当竞争法》《中华人民共和国著作权法》及国内外典型案例,分析法律冲突;借助延伸性集体许可制度等理论工具,设计分层策略。[研究结果/结论]针对商业秘密泄露,构建动态保密机制与反向工程合法性边界规范,通过技术保密与用户分级管理化解冲突;针对数字古籍授权困境,引入延伸性集体许可制度,区分基础扫描、技术修复与艺术重构场景,降低授权成本;针对责任穿透风险,建立“认知干预+管理强化”双向治理体系,通过动态风险提示、责任分割及第三方认证实现权责平衡。
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关键词
DeepSeek
生成式人工智能
智慧图书馆
智慧化转型
风险规制
ChatGPT
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职称材料
从“赋权保护”到“信义保护”:生成式人工智能中个人信息保护的范式转型
被引量：
4
2
作者
莫旻丹
张焕培
《征信》
北大核心
2024年第12期21-29,共9页
数字技术的飞速发展,推动着生成式人工智能的深度应用。面对生成式人工智能服务的兴起,现行个人信息保护体系所采用的“赋权保护”模式,暴露出明显的局限性,存在着静态权利预设与动态保护逻辑脱节、统一赋权逻辑与差异化保护需求相互冲...
数字技术的飞速发展,推动着生成式人工智能的深度应用。面对生成式人工智能服务的兴起,现行个人信息保护体系所采用的“赋权保护”模式,暴露出明显的局限性,存在着静态权利预设与动态保护逻辑脱节、统一赋权逻辑与差异化保护需求相互冲突等弊端,致使用户面临权利规则落空、失范风险泛滥以及权益救济受阻等严峻挑战。对此,将制度重心转向对服务提供者行为规范的“信义保护”模式更契合个人信息保护的需要。从服务提供者与用户的身份看,二者构成一定的信义关系,将用户的信息权利作为信义保护客体具有适格性,同时亦有助于实现信息保护与数据流通利用共赢的目的。基于此,在“信义保护”模式下,应勾勒服务提供者的信义义务轮廓,形塑信义义务下的多元监督机制,拓宽背信行为下的用户救济途径。
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关键词
生成式人工智能
个人信息保护
赋权主义
信义义务
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职称材料
题名
DeepSeek驱动图书馆智慧化转型:理论逻辑、安全风险与优化路径
1
作者
张焕培
机构
广东海洋大学法政学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第8期190-197,共8页
文摘
[研究目的]现有研究多聚焦ChatGPT在智慧图书馆中的传统风险,对DeepSeek技术特征衍生的新型安全风险关注不足。该文旨在揭示DeepSeek驱动图书馆智慧化转型的理论逻辑,剖析其推理可视化、模态融合高效化与场景垂直化引发的商业秘密泄露、数字古籍复合授权争议及责任穿透隐患,并提出分层治理路径,以平衡技术红利与风险管控。[研究方法]采用跨学科理论分析,结合技术特征解构、法律规范解释与案例实证,构建“技术-风险-规制”框架。对比ChatGPT与DeepSeek差异,梳理转型逻辑;基于《中华人民共和国反不正当竞争法》《中华人民共和国著作权法》及国内外典型案例,分析法律冲突;借助延伸性集体许可制度等理论工具,设计分层策略。[研究结果/结论]针对商业秘密泄露,构建动态保密机制与反向工程合法性边界规范,通过技术保密与用户分级管理化解冲突;针对数字古籍授权困境,引入延伸性集体许可制度,区分基础扫描、技术修复与艺术重构场景,降低授权成本;针对责任穿透风险,建立“认知干预+管理强化”双向治理体系,通过动态风险提示、责任分割及第三方认证实现权责平衡。
关键词
DeepSeek
生成式人工智能
智慧图书馆
智慧化转型
风险规制
ChatGPT
Keywords
DeepSeek
generative artificial intelligence
smart libraries
intelligent transformation
risk regulation
ChatGPT
分类号
G250.76 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
从“赋权保护”到“信义保护”:生成式人工智能中个人信息保护的范式转型
被引量：
4
2
作者
莫旻丹
张焕培
机构
广东海洋大学法政学院
出处
《征信》
北大核心
2024年第12期21-29,共9页
基金
广东省哲学社会科学规划2021年度粤东西北专项项目(GD21YDXZFX01)。
文摘
数字技术的飞速发展,推动着生成式人工智能的深度应用。面对生成式人工智能服务的兴起,现行个人信息保护体系所采用的“赋权保护”模式,暴露出明显的局限性,存在着静态权利预设与动态保护逻辑脱节、统一赋权逻辑与差异化保护需求相互冲突等弊端,致使用户面临权利规则落空、失范风险泛滥以及权益救济受阻等严峻挑战。对此,将制度重心转向对服务提供者行为规范的“信义保护”模式更契合个人信息保护的需要。从服务提供者与用户的身份看,二者构成一定的信义关系,将用户的信息权利作为信义保护客体具有适格性,同时亦有助于实现信息保护与数据流通利用共赢的目的。基于此,在“信义保护”模式下,应勾勒服务提供者的信义义务轮廓,形塑信义义务下的多元监督机制,拓宽背信行为下的用户救济途径。
关键词
生成式人工智能
个人信息保护
赋权主义
信义义务
Keywords
generative artificial intelligence
personal information protection
empowerment approach
fiduciary duty
分类号
F830 [经济管理—金融学]
D922.29 [政治法律—经济法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
DeepSeek驱动图书馆智慧化转型:理论逻辑、安全风险与优化路径
张焕培
《情报杂志》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
从“赋权保护”到“信义保护”:生成式人工智能中个人信息保护的范式转型
莫旻丹
张焕培
《征信》
北大核心
2024
4
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