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基于ARIMA模型的福州市雷暴日趋势分析
被引量:
3
1
作者
刘隽
张烨方
黄岩彬
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第5期511-514,共4页
在分析ARIMA(p,d,q)预测模型的基础上,以福州市1961-2006年的雷暴日为时间序列基础,通过对该序列进行平稳性分析、差分处理、自相关、偏自相关系数计算与绘图、ARIMA建模、参数估计、假设检验及模型预测,将ARIMA模型运用在雷暴日的趋势...
在分析ARIMA(p,d,q)预测模型的基础上,以福州市1961-2006年的雷暴日为时间序列基础,通过对该序列进行平稳性分析、差分处理、自相关、偏自相关系数计算与绘图、ARIMA建模、参数估计、假设检验及模型预测,将ARIMA模型运用在雷暴日的趋势分析上.研究结果表明,ARIMA能很好地拟合计算出未来短时段内的数据,可以应用于实际的雷暴日分析.
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关键词
雷暴日
差分自回归移动平均模型
预测
短期
福州市
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职称材料
题名
基于ARIMA模型的福州市雷暴日趋势分析
被引量:
3
1
作者
刘隽
张烨方
黄岩彬
机构
福建省气象局
出处
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第5期511-514,共4页
基金
福建省福州市科技计划项目(2008-S-87)
文摘
在分析ARIMA(p,d,q)预测模型的基础上,以福州市1961-2006年的雷暴日为时间序列基础,通过对该序列进行平稳性分析、差分处理、自相关、偏自相关系数计算与绘图、ARIMA建模、参数估计、假设检验及模型预测,将ARIMA模型运用在雷暴日的趋势分析上.研究结果表明,ARIMA能很好地拟合计算出未来短时段内的数据,可以应用于实际的雷暴日分析.
关键词
雷暴日
差分自回归移动平均模型
预测
短期
福州市
Keywords
thunderstorm day
auto-regressive integrated moving average model
forecast
short term
Fuzhou City
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
P468.028 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ARIMA模型的福州市雷暴日趋势分析
刘隽
张烨方
黄岩彬
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011
3
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