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基于ARIMA模型的福州市雷暴日趋势分析 被引量:3
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作者 刘隽 张烨方 黄岩彬 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第5期511-514,共4页
在分析ARIMA(p,d,q)预测模型的基础上,以福州市1961-2006年的雷暴日为时间序列基础,通过对该序列进行平稳性分析、差分处理、自相关、偏自相关系数计算与绘图、ARIMA建模、参数估计、假设检验及模型预测,将ARIMA模型运用在雷暴日的趋势... 在分析ARIMA(p,d,q)预测模型的基础上,以福州市1961-2006年的雷暴日为时间序列基础,通过对该序列进行平稳性分析、差分处理、自相关、偏自相关系数计算与绘图、ARIMA建模、参数估计、假设检验及模型预测,将ARIMA模型运用在雷暴日的趋势分析上.研究结果表明,ARIMA能很好地拟合计算出未来短时段内的数据,可以应用于实际的雷暴日分析. 展开更多
关键词 雷暴日 差分自回归移动平均模型 预测 短期 福州市
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