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人工智能中的大语言模型 被引量:12
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作者 冯志伟 张灯柯 《外国语文》 北大核心 2024年第3期1-29,共29页
自然语言处理是人工智能的重要内容,大语言模型是自然语言处理的突出成果。本文描述了大语言模型的发展历程,分别介绍了预训练模型、Transformer模型、动态词向量嵌入模型ELMO、双向编码表示模型BERT、生成式预训练模型GPT等大语言模型... 自然语言处理是人工智能的重要内容,大语言模型是自然语言处理的突出成果。本文描述了大语言模型的发展历程,分别介绍了预训练模型、Transformer模型、动态词向量嵌入模型ELMO、双向编码表示模型BERT、生成式预训练模型GPT等大语言模型的基本原理与结构,最后讨论大语言模型与翻译活动之间的关系以及大语言模型的内容治理问题。大语言模型不仅推动自然语言处理取得工程方面的成功,更深刻改变了过去的语言知识生产方式,使语言研究从单学科迈向多学科。这种变革和创新无疑将推动语言学发展。 展开更多
关键词 自然语言处理 大语言模型 预训练模型 Transformer模型 ChatGPT 内容治理
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语言模型与人工智能 被引量:9
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作者 冯志伟 张灯柯 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期1-19,112,共20页
本文按照自然语言处理学术发展的时间顺序,分析了人工智能与基于规则的语言模型、统计语言模型、神经语言模型、预训练语言模型、大语言模型之间的关系。研究指出,构建一个能够理解世界的模型将是人工智能未来的发展方向。
关键词 大语言模型 涌现 幻觉 世界模型 通用人工智能
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简谈十九大报告维吾尔文译本的语言特点 被引量:1
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作者 张灯柯 《语言与翻译》 CSSCI 2018年第3期80-83,共4页
文章对十九大报告维译本进行相关词频统计,总结出维吾尔语政治文本翻译中的常用词汇、典型句式及常用翻译方法,以期对当前少数民族语言政治文本翻译有所裨益。
关键词 十九大报告 维吾尔文译本 语言特点
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从图灵测试到ChatGPT——人机对话的里程碑及启示 被引量:103
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作者 冯志伟 张灯柯 饶高琦 《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2023年第2期20-24,共5页
图灵奖得主、深度学习之父辛顿(Geoff Hinton)说:“深度学习的下一个大的进展应当是让神经网络真正理解文档的内容。”机器学习著名学者乔丹(Michael Jordan)说:“如果给我10亿美元,我会用这10亿美元建造一个NASA1级别的自然语言研究项... 图灵奖得主、深度学习之父辛顿(Geoff Hinton)说:“深度学习的下一个大的进展应当是让神经网络真正理解文档的内容。”机器学习著名学者乔丹(Michael Jordan)说:“如果给我10亿美元,我会用这10亿美元建造一个NASA1级别的自然语言研究项目。”图灵奖得主杨乐昆(Yann LeCun)说:“深度学习的下一个前沿课题是自然语言理解。”微软全球执行副总裁沈向洋说:“下一个十年,懂语言者得天下。”微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)2019年6月在华盛顿经济俱乐部午餐会接受采访时说:“我将创建一家人工智能公司,目标是让计算机学会阅读,能够吸收和理解全世界所有的书面知识。” 展开更多
关键词 深度学习 自然语言理解 人机对话 机器学习 人工智能 图灵奖 图灵测试
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