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云平台大数据技术的风电集控系统设计分析 被引量:6
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作者 张滈辰 《数字技术与应用》 2020年第5期145-145,147,共2页
近些年,风力发电的优越性逐渐被现代群体所认识,风力发电厂建设数目及规模均有增长。集控系统的开发应用促进了风力发电厂高效运行,集控系统建设阶段以云平台大数据、集群配置形式为支撑,实现对风力发电厂内诸多设备设施运行状态的远程... 近些年,风力发电的优越性逐渐被现代群体所认识,风力发电厂建设数目及规模均有增长。集控系统的开发应用促进了风力发电厂高效运行,集控系统建设阶段以云平台大数据、集群配置形式为支撑,实现对风力发电厂内诸多设备设施运行状态的远程式监控,有效提升了发电厂管理工作。 展开更多
关键词 风力发电 电集控系统 云平台大数据 系统设计
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基于BERT-BiLSTM-CRF的电力集控安全隐患数据处理
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作者 张滈辰 屈红军 +1 位作者 牛雪莹 耿琴兰 《通信电源技术》 2023年第21期24-27,共4页
为了提高电力集控系统安全隐患数据处理的效果,提出一种基于来自变换器的双向编码器表示-双向长短期记忆网络-条件随机场(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional ... 为了提高电力集控系统安全隐患数据处理的效果,提出一种基于来自变换器的双向编码器表示-双向长短期记忆网络-条件随机场(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Fields,BERT-BiLSTM-CRF)的电力集控安全隐患数据处理方法。构建电力集控隐患数据检测模型,应用改进长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)来构建电力集控安全隐患数据修复网络,实现电力集控安全隐患数据处理。实验结果表明,采用所提方法能够更好地完成电力集控安全隐患数据检测与修复,应用效果较好。 展开更多
关键词 来自变换器的双向编码器表示(BERT) 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 条件随机场(CRF) 电力集控系统 安全隐患数据检测 数据修复
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