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题名基于图像分割及小波脊线的变压器绕组状态检测
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作者
张淼彬
王丰华
金玉琪
金凌峰
杨智
詹江杨
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机构
上海交通大学电气工程系
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《电工技术学报》
北大核心
2025年第2期640-652,共13页
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基金
国家电网有限公司科技资助项目(5500-202219126A-1-1-ZN)。
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文摘
新型电力系统的建设给电力设备及电网的安全可靠运行提出了更高的要求,进一步提升了变压器绕组状态的检测水平,该文从变压器振动信号的小波时频图像出发,使用最大类间方差法对其进行图像分割以获取表征绕组状态信息的关键区域,进而利用模极大值法提取经图像分割后各关键区域的小波脊线,据此定义了小波脊线特征向量与特征向量角(WRFVA),对变压器绕组状态进行检测。某110 kV变压器多次短路冲击试验下振动信号的计算结果表明:经图像分割提取出的变压器振动信号小波时频图像的小波脊线时频分辨率高,直观清晰地反映了不同短路冲击电流作用下绕组状态的变化过程;当同一短路电流作用下振动信号的WRFVA的变化超过2°时,意味着绕组有轻微松动或变形存在,建议关注其运行状态。
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关键词
变压器
绕组状态
小波脊线
最大类间方差法
图像分割
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Keywords
Power transformer
winding condition
wavelet ridges
maximum inter class variance
image segmentation
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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