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北柴胡茎叶化学成分及其生物活性研究
被引量：
1
1
作者
施莹莹
张涵硕
+3 位作者
马珊
刘学贵
高品一
李丹琦
《化学研究与应用》
北大核心
2025年第3期726-734,共9页
采用薄层色谱、硅胶柱色谱、制备型高效液相色谱等多种色谱分离技术,对北柴胡茎叶中的化学成分进行分离,根据理化性质及波谱数据对结构进行鉴定。采用Ellman法测定化合物的乙酰胆碱酯酶抑制活性,并利用MTT法检测其对神经细胞的保护活性...
采用薄层色谱、硅胶柱色谱、制备型高效液相色谱等多种色谱分离技术,对北柴胡茎叶中的化学成分进行分离,根据理化性质及波谱数据对结构进行鉴定。采用Ellman法测定化合物的乙酰胆碱酯酶抑制活性,并利用MTT法检测其对神经细胞的保护活性。从北柴胡茎叶中分离得到15个化合物,Erigeroflavanone(1),槲皮素(2),槲皮素-3-鼠李糖苷(3),山柰酚3-O-α-L-鼠李糖甙(4),木犀草素(5),Morin-3-O-α-rhamnopyranoside(6),咖啡酸甲酯(7),焦谷氨酸甲酯(8),3,4-二羟基苯甲酸甲酯(9),香草酸(10),3,4-二羟基苯甲酸(11),对苯二酚(12),1,2,4-苯三酚(13),9(Z)-octadecenamide(14)(Z)-21-methyl-8-pentatriacontene(15)。化合物1,4,6,8,12,14,15为首次从柴胡属植物中分离得到。化合物5~9,11,13~15具有乙酰胆碱酯酶抑制活性,IC50值分别为78.92μM、9.60μM、20.15μM、30.99μM、0.76μM、0.17μM、60.25μM、12.70μM、9.53μM。化合物1,3,5,9~12显示出神经细胞保护作用,最高细胞存活率分别为58.45%、56.88%、60.98%、84.4%、62.50%、60.43%、59.58%,其中化合物9神经保护作用最强。
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关键词
北柴胡茎叶
化学成分
乙酰胆碱酯酶活性
神经细胞保护活性
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职称材料
基于归一化循环前缀相关谱的无人机识别技术
被引量：
3
2
作者
张涵硕
李涛
+1 位作者
李勇朝
温志津
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期68-75,共8页
基于射频的无人机识别技术具有探测距离长、环境依赖性低的优点,已成为无人机监控系统不可或缺的技术手段。如何在低信噪比条件下有效识别无人机是当前热点问题。为保证良好的图传质量,无人机通常采用带有循环前缀结构的正交频分复用(OF...
基于射频的无人机识别技术具有探测距离长、环境依赖性低的优点,已成为无人机监控系统不可或缺的技术手段。如何在低信噪比条件下有效识别无人机是当前热点问题。为保证良好的图传质量,无人机通常采用带有循环前缀结构的正交频分复用(OFDM)调制作为图传链路的调制方式。据此特性,首先提出一种基于归一化循环前缀相关谱和卷积神经网络的无人机识别算法。依据对无人机信号的OFDM符号周期和循环前缀长度的分析结果,计算信号归一化循环前缀相关谱。当归一化循环前缀相关谱的计算参数与无人机信号的调制参数匹配时,谱线中会出现若干相关峰,峰的位置分布反映了无人机信号帧结构、突发规则等协议特征。然后,利用卷积神经网络对归一化循环前缀相关谱进行特征分析和提取,从而识别无人机。最后,利用通用软件无线电平台USRP X310对5款无人机的射频信号进行采集,构建实验数据集。实验结果表明,该算法优于基于频谱和基于时频谱的算法,且在低信噪比下仍然有效。
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关键词
无人机
射频信号
OFDM
归一化循环前缀相关谱
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职称材料
题名
北柴胡茎叶化学成分及其生物活性研究
被引量：
1
1
作者
施莹莹
张涵硕
马珊
刘学贵
高品一
李丹琦
机构
沈阳化工大学功能分子研究所
沈阳化工大学化学工程学院
辽宁省绿色功能分子设计与开发重点实验室
沈阳化工大学硼镁资源开发与精细化工技术国家地方联合工程实验室
出处
《化学研究与应用》
北大核心
2025年第3期726-734,共9页
基金
辽宁省科技厅项目(2023JH2/101600021)资助
沈阳化工大学“优青”托举计划项目(2022YQ008)资助。
文摘
采用薄层色谱、硅胶柱色谱、制备型高效液相色谱等多种色谱分离技术,对北柴胡茎叶中的化学成分进行分离,根据理化性质及波谱数据对结构进行鉴定。采用Ellman法测定化合物的乙酰胆碱酯酶抑制活性,并利用MTT法检测其对神经细胞的保护活性。从北柴胡茎叶中分离得到15个化合物,Erigeroflavanone(1),槲皮素(2),槲皮素-3-鼠李糖苷(3),山柰酚3-O-α-L-鼠李糖甙(4),木犀草素(5),Morin-3-O-α-rhamnopyranoside(6),咖啡酸甲酯(7),焦谷氨酸甲酯(8),3,4-二羟基苯甲酸甲酯(9),香草酸(10),3,4-二羟基苯甲酸(11),对苯二酚(12),1,2,4-苯三酚(13),9(Z)-octadecenamide(14)(Z)-21-methyl-8-pentatriacontene(15)。化合物1,4,6,8,12,14,15为首次从柴胡属植物中分离得到。化合物5~9,11,13~15具有乙酰胆碱酯酶抑制活性,IC50值分别为78.92μM、9.60μM、20.15μM、30.99μM、0.76μM、0.17μM、60.25μM、12.70μM、9.53μM。化合物1,3,5,9~12显示出神经细胞保护作用,最高细胞存活率分别为58.45%、56.88%、60.98%、84.4%、62.50%、60.43%、59.58%,其中化合物9神经保护作用最强。
关键词
北柴胡茎叶
化学成分
乙酰胆碱酯酶活性
神经细胞保护活性
Keywords
stems and leaves of Bupleurum chinense DC.
chemical constituents
anti-acetylcholinesterase activity
neuroprotective activity
分类号
O657.7 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
基于归一化循环前缀相关谱的无人机识别技术
被引量：
3
2
作者
张涵硕
李涛
李勇朝
温志津
机构
西安电子科技大学通信工程学院
电磁空间认知与智能控制技术实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期68-75,共8页
基金
陕西省重点研发计划(2023ZDLGY-33,2022ZDLGY05-03,2022ZDLGY05-04)
中央高校基本科研专项资金(XJS220116)
国家自然科学基金(62001358)。
文摘
基于射频的无人机识别技术具有探测距离长、环境依赖性低的优点,已成为无人机监控系统不可或缺的技术手段。如何在低信噪比条件下有效识别无人机是当前热点问题。为保证良好的图传质量,无人机通常采用带有循环前缀结构的正交频分复用(OFDM)调制作为图传链路的调制方式。据此特性,首先提出一种基于归一化循环前缀相关谱和卷积神经网络的无人机识别算法。依据对无人机信号的OFDM符号周期和循环前缀长度的分析结果,计算信号归一化循环前缀相关谱。当归一化循环前缀相关谱的计算参数与无人机信号的调制参数匹配时,谱线中会出现若干相关峰,峰的位置分布反映了无人机信号帧结构、突发规则等协议特征。然后,利用卷积神经网络对归一化循环前缀相关谱进行特征分析和提取,从而识别无人机。最后,利用通用软件无线电平台USRP X310对5款无人机的射频信号进行采集,构建实验数据集。实验结果表明,该算法优于基于频谱和基于时频谱的算法,且在低信噪比下仍然有效。
关键词
无人机
射频信号
OFDM
归一化循环前缀相关谱
Keywords
drones
RF signal
OFDM
CP correlation spectrum
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北柴胡茎叶化学成分及其生物活性研究
施莹莹
张涵硕
马珊
刘学贵
高品一
李丹琦
《化学研究与应用》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于归一化循环前缀相关谱的无人机识别技术
张涵硕
李涛
李勇朝
温志津
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
已选择
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