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基于物流中心的绿色农产品封闭供应链运作分析 被引量:9
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作者 王多宏 李愈 +1 位作者 赵红霞 张江泉 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第14期7587-7590,7594,共5页
简述了封闭供应链的概念;介绍了以物流中心为核心企业的绿色农产品封闭供应链的构成及农产品物流中心作为核心企业的必要性,分析了农产品物流中心作为核心企业的作用,即农产品物流中心具有信息交换、集散、储运等功能;提出了农产品物流... 简述了封闭供应链的概念;介绍了以物流中心为核心企业的绿色农产品封闭供应链的构成及农产品物流中心作为核心企业的必要性,分析了农产品物流中心作为核心企业的作用,即农产品物流中心具有信息交换、集散、储运等功能;提出了农产品物流中心作为核心企业应具备的条件,包括具有稳定的收益预期和承担市场风险的能力,具备一定的规模、较强的号召力和供应链管理思想。从农产品物流中心(包括转运、仓储、流通加工节点及信息平台、农产品初加工企业、农产品深加工企业)、生产基地、生产资料供应商、零售商4个方面探讨了绿色农产品封闭供应链的功能设计。进而在研究基于物流中心的绿色农产品封闭供应链的运作目标和服务对象的基础上,提出了绿色农产品封闭供应链的运作思路:物流中心以当地主要农产品为依托,以大宗农产品集散为主;选择恰当的战略合作伙伴;与合作伙伴签订契约;执行供应链运作方案;维护供应链关系。 展开更多
关键词 封闭供应链 运作模式 物流中心
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绿色农产品封闭供应链优化模型研究 被引量:3
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作者 王多宏 李愈 +1 位作者 赵红霞 张江泉 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第6期3167-3168,3174,共3页
界定了绿色农产品封闭供应链的定义,它由供应商、生产商、分销商、零售商和消费者(顾客)5方构成。分析了分销商的成本构成,主要包括面向上下游企业的农产品订单作业成本、库存成本和供应运输成本3种,并据此建立了绿色农产品封闭供应链... 界定了绿色农产品封闭供应链的定义,它由供应商、生产商、分销商、零售商和消费者(顾客)5方构成。分析了分销商的成本构成,主要包括面向上下游企业的农产品订单作业成本、库存成本和供应运输成本3种,并据此建立了绿色农产品封闭供应链的概念模型。通过动态规划的思想构建了绿色农产品封闭供应链的4阶段优化模型,即在农产品供应链具有约束条件、销售量存在不确定性的情况下,考虑具有动态系统和约束条件的供应、生产、分销、零售4阶段的库存成本、供应运输成本和订单作业成本之和的优化问题,从而为供应链管理中的各项分析和决策活动提供了参考。 展开更多
关键词 封闭供应链 运作优化 绿色农产品
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静压下(CdSe)_m/(ZnSe)_n-ZnSe超短周期超晶格量子阱的共振喇曼散射研究
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作者 张江泉 刘振先 +4 位作者 汪兆平 韩和相 李国华 彭中灵 袁诗鑫 《红外与毫米波学报》 CSCD 北大核心 1996年第2期107-112,共6页
在静压和液氮温度下观察到(CdSe)m/(ZnSe)n短周期超晶格中重空穴激子的复合发光和多达4阶的类ZnSeLO多声子喇曼散射,并观察到厚ZnSe势垒层的带边发光和限制在厚势垒层中的类ZnSeLO声子散射.结果表明... 在静压和液氮温度下观察到(CdSe)m/(ZnSe)n短周期超晶格中重空穴激子的复合发光和多达4阶的类ZnSeLO多声子喇曼散射,并观察到厚ZnSe势垒层的带边发光和限制在厚势垒层中的类ZnSeLO声子散射.结果表明,加压后(CdSe)m/(ZnSe)n短周期超晶格中的类ZnSe的1LO和2LO声子模频率分别以3.76和7.11cm-1/GPa的速率向高频方向移动,超晶格阱层光致发光峰的压力系数为59.8meV/GPa.与(CdSe)m/(ZnSe)n短周期超晶格共振时的类ZnSe1LO声子模频率比与ZnSe势垒层共振时的类ZnSe1LO声子模频率低2.0cm-1。 展开更多
关键词 量子阱 喇曼散射 光致发光 静压 半导体 硒化锌
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智能化滚珠丝杠副退化状态的评估方法 被引量:2
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作者 张江泉 高宏力 +2 位作者 向守兵 郭亮 谭咏文 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期813-820,共8页
现有滚珠丝杠副退化状态评估方法通常假设已有充足且带标签的数据集,但实际工程应用中故障成本过高、获取标签难度过大,难以在特定工况下获得大量带标签数据集.针对上述问题,提出一种基于多尺度对抗域对抗学习的智能化状态评估方法,结... 现有滚珠丝杠副退化状态评估方法通常假设已有充足且带标签的数据集,但实际工程应用中故障成本过高、获取标签难度过大,难以在特定工况下获得大量带标签数据集.针对上述问题,提出一种基于多尺度对抗域对抗学习的智能化状态评估方法,结合注意力卷积神经网络模块和域对抗学习模块,利用不同工况下采集的传感器信号建立深度学习模型,从而自适应地学习域不变特征并实现高效的知识复用和特征迁移;利用多工况下采集的滚珠丝杠副退化信号构建试验数据集来验证方法的有效性.研究结果表明:本文方法在6个标签缺失跨工况条件下的滚珠丝杠副退化状态识别子任务中均取得了高于89.02%的识别准确率;能够充分迁移带标签数据的关键特征,实现了标签样本缺失条件下目标工况退化状态识别. 展开更多
关键词 滚珠丝杠副 退化状态评估 深度学习 域对抗学习
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