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窥见隐私:智能家居用户隐私忧虑的多维影响因素分析
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作者 何志武 张民阳 《华中科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期117-129,共13页
作为人工智能融入社会生活的典型代表,智能家居凭借互联互通的特性改变了传统意义上“家”的可见和可及方式。然而,舒适便捷的服务体验背后是智能家居对个人信息的全方位收集,用户不可避免地对信息隐私的安全性产生了忧虑。借助顺序性... 作为人工智能融入社会生活的典型代表,智能家居凭借互联互通的特性改变了传统意义上“家”的可见和可及方式。然而,舒适便捷的服务体验背后是智能家居对个人信息的全方位收集,用户不可避免地对信息隐私的安全性产生了忧虑。借助顺序性混合探索方法,研究发现智能家居场景中用户的隐私忧虑主要受到产品综合价值、用户技术认知、复合信任、外部环境规范等四个方面的影响。通过多元回归分析,梳理了类属下11个变量对隐私忧虑的作用路径,其中,功能可靠性、系统扩展性、技术采纳经验、第三方可信度、控制性信任、政策法规负向影响用户的隐私忧虑,隐私合规性、隐私风险感知、媒介传播、公众意见动态正向影响用户的隐私忧虑,而成本收益对用户的隐私忧虑并无显著影响。 展开更多
关键词 人机交互 智能家居 隐私忧虑 风险治理
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