国家公园建设与社区生计关系是当前研究的热点话题。以“Web of Science(WOS)”和“中国知网”为基础数据库,利用科学计量工具CiteSpace软件系统梳理了国内外国家公园与社区发展的相关文献,分析了可持续生计视域下国家公园建设与社区发...国家公园建设与社区生计关系是当前研究的热点话题。以“Web of Science(WOS)”和“中国知网”为基础数据库,利用科学计量工具CiteSpace软件系统梳理了国内外国家公园与社区发展的相关文献,分析了可持续生计视域下国家公园建设与社区发展的研究历程与主要内容,并提出了未来研究关注的重点议题。研究发现:(1)在国家公园建设对社区发展的影响上,既有研究主要集中在国家公园建设对社区传统生计和替代生计的影响。(2)在社区发展对国家公园建设的支撑作用上,现有研究关注社区居民生计资本、生计策略、生计多样性对国家公园建设的影响以及社区参与模式等方面。(3)未来应深化与拓展研究内容,挖掘国家公园社区可持续发展的研究议题;注重从双向互动的研究视角切入,拓宽国家公园建设与社区发展的研究尺度;强化多学科交叉与方法集成,以实现国家公园建设与社区可持续发展的“双赢”模式。展开更多
传统基于高分辨率遥感图像的道路提取方法计算复杂度高,难以实现自动化,基于深度学习的方法可以显著提高提取的精度和效率。本文选取CVPR2018 Deep Globe数据集作为训练数据集,基于Tensorflow框架的Adam优化算法,采用ResNet模型对孟加...传统基于高分辨率遥感图像的道路提取方法计算复杂度高,难以实现自动化,基于深度学习的方法可以显著提高提取的精度和效率。本文选取CVPR2018 Deep Globe数据集作为训练数据集,基于Tensorflow框架的Adam优化算法,采用ResNet模型对孟加拉国沿海区域进行了道路识别和提取。经与人工目视解译数据集验证,得到道路提取总体精度为97.85%,验证了方法的有效性。展开更多
文摘国家公园建设与社区生计关系是当前研究的热点话题。以“Web of Science(WOS)”和“中国知网”为基础数据库,利用科学计量工具CiteSpace软件系统梳理了国内外国家公园与社区发展的相关文献,分析了可持续生计视域下国家公园建设与社区发展的研究历程与主要内容,并提出了未来研究关注的重点议题。研究发现:(1)在国家公园建设对社区发展的影响上,既有研究主要集中在国家公园建设对社区传统生计和替代生计的影响。(2)在社区发展对国家公园建设的支撑作用上,现有研究关注社区居民生计资本、生计策略、生计多样性对国家公园建设的影响以及社区参与模式等方面。(3)未来应深化与拓展研究内容,挖掘国家公园社区可持续发展的研究议题;注重从双向互动的研究视角切入,拓宽国家公园建设与社区发展的研究尺度;强化多学科交叉与方法集成,以实现国家公园建设与社区可持续发展的“双赢”模式。
文摘传统基于高分辨率遥感图像的道路提取方法计算复杂度高,难以实现自动化,基于深度学习的方法可以显著提高提取的精度和效率。本文选取CVPR2018 Deep Globe数据集作为训练数据集,基于Tensorflow框架的Adam优化算法,采用ResNet模型对孟加拉国沿海区域进行了道路识别和提取。经与人工目视解译数据集验证,得到道路提取总体精度为97.85%,验证了方法的有效性。
