期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于NMD算法的水电高占比电网低频振荡模态辨识
1
作者
张
虹
孙方亮
+2 位作者
徐志豪
张桉宁
王宇轩
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期219-228,共10页
水电高占比电网中的调速控制问题会导致低于0.1 Hz的超低频振荡,与低频振荡混合加大了低频振荡参数辨识的难度。因此本文提出一种基于自适应的时频分析方法-非线性模态分解(Nonlinear mode decomposition,NMD)来对低频振荡进行参数识别...
水电高占比电网中的调速控制问题会导致低于0.1 Hz的超低频振荡,与低频振荡混合加大了低频振荡参数辨识的难度。因此本文提出一种基于自适应的时频分析方法-非线性模态分解(Nonlinear mode decomposition,NMD)来对低频振荡进行参数识别。该方法能够根据信号结构提取时频脊线,估得谐波参数,辨别出对应分量真谐波,消除虚假模态分量。并利用提取出分量的频谱熵特征来设定一个停止分解准则,使分解出的非线性模态分量(Nonlinear mode,NM)具备实际物理意义。对每个NM分量进行Hilbert变换(Hilbert transform,HT)求取振荡参数。最后通过自合成测试信号仿真算例、四机二区系统仿真算例和电网实测算例验证所提方法可行性和有效性。
展开更多
关键词
水电高占比
超低频振荡
时频分析
非线性模态分解
HILBERT变换
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于SSEWT与经验包络解调技术的低频、超低频混合振荡信号参数辨识
被引量：
2
2
作者
张
虹
张桉宁
+2 位作者
徐志豪
孙方亮
姜德龙
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期4445-4454,共10页
异步联网后,水电机组渗透率高的系统中陆续会出现低频与超低频混合的振荡现象,给电网的安全及稳定运行带来很大危害。针对混合振荡信号特征参数辨识不精准的问题,提出采用二阶同步提取小波变换(second-order synchroextracting wavelet ...
异步联网后,水电机组渗透率高的系统中陆续会出现低频与超低频混合的振荡现象,给电网的安全及稳定运行带来很大危害。针对混合振荡信号特征参数辨识不精准的问题,提出采用二阶同步提取小波变换(second-order synchroextracting wavelet transform,SSEWT)的方法分解混合振荡信号,并与经验包络(empirical envelope,EE)解调技术相结合,进行振荡信号实时模态参数辨识。SSEWT将现有的同步提取变换扩展到小波变换,并引入二阶瞬时频率估计量,对信号进行分解;然后结合EE解调技术对分解得到的每组振荡分量进行参数辨识。最后通过自合成信号仿真、10机39节点系统仿真和实测信号仿真,证明所提方法的可行性与准确性。通过与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法和Fourier同步压缩变换(Fourier synchrosqueezed transform,FSST)算法进行仿真对比,表明所提方法能够有效抑制噪声与端点效应,准确地辨识出混合振荡信号的特征参数,在处理精度与运算时间上较传统方法有一定优势。
展开更多
关键词
异步联网
混合振荡
二阶同步提取小波变换
同步提取算子
EE解调技术
模态辨识
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于NMD算法的水电高占比电网低频振荡模态辨识
1
作者
张
虹
孙方亮
徐志豪
张桉宁
王宇轩
机构
东北电力大学电气工程学院
国网天津市供电公司
埃尔朗根-纽伦堡大学电力电子与信息学院
出处
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期219-228,共10页
基金
吉林省科技计划重点研发资助项目(20180201010GX)。
文摘
水电高占比电网中的调速控制问题会导致低于0.1 Hz的超低频振荡,与低频振荡混合加大了低频振荡参数辨识的难度。因此本文提出一种基于自适应的时频分析方法-非线性模态分解(Nonlinear mode decomposition,NMD)来对低频振荡进行参数识别。该方法能够根据信号结构提取时频脊线,估得谐波参数,辨别出对应分量真谐波,消除虚假模态分量。并利用提取出分量的频谱熵特征来设定一个停止分解准则,使分解出的非线性模态分量(Nonlinear mode,NM)具备实际物理意义。对每个NM分量进行Hilbert变换(Hilbert transform,HT)求取振荡参数。最后通过自合成测试信号仿真算例、四机二区系统仿真算例和电网实测算例验证所提方法可行性和有效性。
关键词
水电高占比
超低频振荡
时频分析
非线性模态分解
HILBERT变换
Keywords
High hydro-ratio
ultra low frequency oscillation
time-frequency analysis
nonlinear mode decomposition
Hilbert transform
分类号
TM561 [电气工程—电器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于SSEWT与经验包络解调技术的低频、超低频混合振荡信号参数辨识
被引量：
2
2
作者
张
虹
张桉宁
徐志豪
孙方亮
姜德龙
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
吉林化工学院信息与控制工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期4445-4454,共10页
基金
吉林省科技计划重点研发项目(20180201010GX)。
文摘
异步联网后,水电机组渗透率高的系统中陆续会出现低频与超低频混合的振荡现象,给电网的安全及稳定运行带来很大危害。针对混合振荡信号特征参数辨识不精准的问题,提出采用二阶同步提取小波变换(second-order synchroextracting wavelet transform,SSEWT)的方法分解混合振荡信号,并与经验包络(empirical envelope,EE)解调技术相结合,进行振荡信号实时模态参数辨识。SSEWT将现有的同步提取变换扩展到小波变换,并引入二阶瞬时频率估计量,对信号进行分解;然后结合EE解调技术对分解得到的每组振荡分量进行参数辨识。最后通过自合成信号仿真、10机39节点系统仿真和实测信号仿真,证明所提方法的可行性与准确性。通过与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法和Fourier同步压缩变换(Fourier synchrosqueezed transform,FSST)算法进行仿真对比,表明所提方法能够有效抑制噪声与端点效应,准确地辨识出混合振荡信号的特征参数,在处理精度与运算时间上较传统方法有一定优势。
关键词
异步联网
混合振荡
二阶同步提取小波变换
同步提取算子
EE解调技术
模态辨识
Keywords
asynchronous networking
complex oscillation
second-order synchroextracting wavelet transform
synchronous extraction operator
EE demodulation technology
parameter identification
分类号
TV734 [水利工程—水利水电工程]
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NMD算法的水电高占比电网低频振荡模态辨识
张
虹
孙方亮
徐志豪
张桉宁
王宇轩
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SSEWT与经验包络解调技术的低频、超低频混合振荡信号参数辨识
张
虹
张桉宁
徐志豪
孙方亮
姜德龙
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
