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基于混合结构的多视图三维场景重建 被引量:5
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作者 周婧怡 张栖桐 冯结青 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期199-208,共10页
基于PatchMatch的多视图高效和高精度三维重建一直是一个挑战性问题。红黑棋盘格模式的传播方式并行计算效率高,但对应的视图选择策略精度较差;基于马尔可夫链的视图选择策略能获取更为准确的匹配结果,但算法并行度较低。为了达成场景... 基于PatchMatch的多视图高效和高精度三维重建一直是一个挑战性问题。红黑棋盘格模式的传播方式并行计算效率高,但对应的视图选择策略精度较差;基于马尔可夫链的视图选择策略能获取更为准确的匹配结果,但算法并行度较低。为了达成场景重建质量与重建时间的平衡,本文提出了一种基于混合结构的多视图三维重建算法,在第一阶段采用沿行/列并行的传播策略和马尔可夫链式的视图选择策略,得到质量较高的初始深度图,并通过引入多层次处理提升弱纹理区域的重建质量;在第二阶段采用棋盘格式传播方式和基于投票的视图选择策略提高计算效率,缩短重建所需时间。通过在Strecha和ETH3D数据集上进行了大量实验和对比表明,本文算法在不降低计算精度的前提下,计算效率提高2.5倍以上。 展开更多
关键词 三维重建 多视图立体匹配 视图选择 传播策略 多层次处理
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对称可区分的三维人体模型语义分割 被引量:3
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作者 罗闪 张栖桐 冯结青 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1064-1072,共9页
针对三维人体模型语义获取和对称区分的难题,提出一种自动的、左右可区分的三维人体模型语义分割方法.对于输入的人体模型,首先采用模板嵌入的方法提取其左右可区分的、具有语义信息的运动骨架;然后基于运动骨架确定人体模型的分割块数... 针对三维人体模型语义获取和对称区分的难题,提出一种自动的、左右可区分的三维人体模型语义分割方法.对于输入的人体模型,首先采用模板嵌入的方法提取其左右可区分的、具有语义信息的运动骨架;然后基于运动骨架确定人体模型的分割块数量,并提取各个分割块对应的关键点;再以关键点为边界约束计算模型的调和场,获取分割线的候选集;最后以关键点为聚类中心对模型进行谱聚类,利用聚类结果引导分割线的筛选,确定其中准确的分割线.该方法使骨架的语义信息可直接传递至三维人体模型的分割块,且借助骨架的结构可以控制分割块的数量.在SCAPE数据库、MPI-FAUST数据库和普林斯顿分割数据集上的结果表明,对不同形状和姿态的三维人体模型,该方法均能自动、鲁棒地实现对称可区分的语义分割. 展开更多
关键词 三维人体模型 对称可区分 语义分割 调和场 谱聚类
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NC-MACPABE: Non-centered multi-authority proxy re-encryption based on CP-ABE for cloud storage systems 被引量:10
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作者 XU Xiao-long ZHANG Qi-tong ZHOU Jing-lan 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第4期807-818,共12页
The cloud storage service cannot be completely trusted because of the separation of data management and ownership, leading to the difficulty of data privacy protection. In order to protect the privacy of data on untru... The cloud storage service cannot be completely trusted because of the separation of data management and ownership, leading to the difficulty of data privacy protection. In order to protect the privacy of data on untrusted servers of cloud storage, a novel multi-authority access control scheme without a trustworthy central authority has been proposed based on CP-ABE for cloud storage systems, called non-centered multi-authority proxy re-encryption based on the cipher-text policy attribute-based encryption(NC-MACPABE). NC-MACPABE optimizes the weighted access structure(WAS) allowing different levels of operation on the same file in cloud storage system. The concept of identity dyeing is introduced to improve the users' information privacy further. The re-encryption algorithm is improved in the scheme so that the data owner can revoke user's access right in a more flexible way. The scheme is proved to be secure. And the experimental results also show that removing the central authority can resolve the existing performance bottleneck in the multi-authority architecture with a central authority, which significantly improves user experience when a large number of users apply for accesses to the cloud storage system at the same time. 展开更多
关键词 cloud storage data PRIVACY PROXY re-encryption multi-authority
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