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房地产行业冲击下的系统性风险被引量：4: 1; 作者杨涛杜在超张栋浩《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期119-141,共23页; 房地产是当前中国最大的“灰犀牛”之一.本文首次就房地产行业冲击对我国所有行业可能造成的系统性风险影响进行了压力测试.为克服以往二维压力测试无法刻画所有行业之间联动的问题,本文提出了一种新的动态高维Copula(DHDC)宏观压力测... 展开更多; 关键词房地产行业冲击系统性风险 DHDC压力测试条件市值损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

关系、保险购买与保险赔付被引量：6: 2; 作者张栋浩杜在超 +1 位作者张林朱光伟《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第12期95-109,共15页; 基于中国家庭金融调查2011年数据,研究了"关系"对家庭商业保险购买及保险赔付的影响.利用构建的家庭关系指标,研究发现:1)关系每增加1%,家庭购买商业保险的概率大约增加0.3%,家庭获得保险赔付的概率增加0.06%;2)不同维度的关... 展开更多; 关键词关系保险购买保险赔付社会互动; 在线阅读下载PDF 职称材料

金融普惠可以提高减贫质量吗?——基于多维贫困的分析被引量：51: 3; 作者张栋浩尹志超隋钰冰《南方经济》 CSSCI 北大核心 2020年第10期56-75,共20页; 切实提高减贫质量对我国打赢打好脱贫攻坚战和守住脱贫成果至关重要。金融普惠作为当前我国金融改革和脱贫攻坚的重要举措,是否有助于提高减贫质量仍是有待回答的问题。文章基于中国家庭金融调查2015年数据,从多维贫困和多维贫困脆弱性... 展开更多; 关键词村庄金融普惠指数减贫质量多维贫困多维贫困脆弱性; 在线阅读下载PDF 职称材料

系统性风险度量CoES的建模和检验被引量：5: 4; 作者顾云张栋浩 +1 位作者杜在超黄在鑫《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期132-145,共14页; 本文结合极值理论(Extreme Value Theory, EVT)和新的动态混合Copula(Dynamic Mixture Copula, DM-Copula)函数,提出了一种新的CoES估计方法DM-Copula-EVT。在EVT建模中,本文改进了阈值的选取方法以避免选择的主观性,并提出了一系列新... 展开更多; 关键词尾部风险 CoES 极值理论 COPULA 后验分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

城镇化进程中房屋拆迁对家庭创业的影响分析被引量：5: 5; 作者樊此君张栋浩《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2016年第6期103-111,共9页; 改革开放以来,我国城镇化水平不断提高。作为城镇化进程中的产物,房屋拆迁可能会影响拆迁家庭生活的方方面面。本文使用中国家庭金融调查2011年数据,实证分析了房屋拆迁这一外生事件冲击对家庭创业行为的影响。我们采用倾向得分匹配的... 展开更多; 关键词房屋拆迁创业住房所有权异质性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名房地产行业冲击下的系统性风险被引量：4: 1; 作者杨涛杜在超张栋浩; 机构山东大学商学院复旦大学经济学院西南财经大学中国金融研究院; 出处《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期119-141,共23页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(72003155) 国家自然科学基金资助项目(72173029) +1 种基金上海市教育委员会科研创新计划资助重大项目(2023SKZD01)。; 文摘房地产是当前中国最大的“灰犀牛”之一.本文首次就房地产行业冲击对我国所有行业可能造成的系统性风险影响进行了压力测试.为克服以往二维压力测试无法刻画所有行业之间联动的问题,本文提出了一种新的动态高维Copula(DHDC)宏观压力测试方法.还提出了一种新的系统性风险度量—条件市值损失(CoMVL),它结合了已有风险度量CoES和MES的优点,又融入了市值信息,从而更好地测量负向冲击的影响.利用中国18个行业的指数回报数据,基于DHDC压力测试的实证分析表明:房地产行业冲击对其他各个行业产生了广泛的不利影响,如果未来一个月内房地产行业累积收益率下跌20%,将会导致制造业、金融业、信息技术业和采矿业的市值分别下跌10.14万亿元、0.81万亿元、0.65万亿元和0.42万亿元,收益率分别下跌29.10%、7.81%、15.27%和10.92%;房地产行业冲击对一个行业造成的市值损失75%以上归结于间接影响,即房地产行业通过影响其它行业而其它行业又对目标行业造成的影响.风险溢出网络分析表明,房地产行业冲击主要通过信息技术业、采矿业、批发零售业、交运仓储业、水电煤气业和建筑业六个行业对制造业和金融业产生了不利影响.拓展分析还表明,房地产行业冲击时间越长,对其他行业产生的不利影响也就越大;而且房地产行业负向冲击产生的影响要大于同等幅度下正向冲击产生的影响,即当前稳定房地产下跌预期对防范系统性风险相对更加重要.一系列稳健性检验都证实了本文结果的可靠性.本研究对于全面理解和防范房地产行业冲击对其它各行业可能带来的系统性风险具有重要的政策指引意义.; 关键词房地产行业冲击系统性风险 DHDC压力测试条件市值损失; Keywords real estate shock systemic risk DHDC stress test conditional market value loss; 分类号 F832.5 [经济管理—金融学] C81 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关系、保险购买与保险赔付被引量：6: 2; 作者张栋浩杜在超张林朱光伟; 机构西南财经大学经济与管理研究院; 出处《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第12期95-109,共15页; 基金国家自然科学基金资助项目(71401140) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JBK1507082); 文摘基于中国家庭金融调查2011年数据,研究了"关系"对家庭商业保险购买及保险赔付的影响.利用构建的家庭关系指标,研究发现:1)关系每增加1%,家庭购买商业保险的概率大约增加0.3%,家庭获得保险赔付的概率增加0.06%;2)不同维度的关系子指标对家庭购买商业保险的影响不同;3)关系可以显著提高家庭购买寿险、财产险的概率,但是对养老险、健康险没有显著影响;4)关系可以通过社会互动影响家庭购买保险和获得保险赔付的概率.; 关键词关系保险购买保险赔付社会互动; Keywords guanxi insurance purchasing insurance compensation social interaction; 分类号 C912.3 [经济管理] F842.4 [经济管理—保险]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融普惠可以提高减贫质量吗?——基于多维贫困的分析被引量：51: 3; 作者张栋浩尹志超隋钰冰; 机构西南财经大学保险学院首都经济贸易大学金融学院深圳大学经济学院; 出处《南方经济》 CSSCI 北大核心 2020年第10期56-75,共20页; 基金国家社科基金重点项目“人口转变与产业转型升级约束下全面建成多层次养老保障体系的实现机制及其支持体系研究”(项目编号:18ASH016) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“金融普惠与脱贫质量——基于贫困脆弱性和多维贫困视角的研究”(项目编号:19YJC790180) “普惠金融转型背景下的精准扶贫激励机制研究”(项目编号:18YJC790142)。; 文摘切实提高减贫质量对我国打赢打好脱贫攻坚战和守住脱贫成果至关重要。金融普惠作为当前我国金融改革和脱贫攻坚的重要举措,是否有助于提高减贫质量仍是有待回答的问题。文章基于中国家庭金融调查2015年数据,从多维贫困和多维贫困脆弱性两方面出发研究了金融普惠对我国农村减贫质量的影响。研究发现,金融普惠可以同时降低农村家庭多维贫困和多维贫困脆弱性,并且对多维贫困问题严重的农村家庭有更大的作用;区分不同贫困和不同金融服务发现,金融普惠可以显著降低收入贫困、教育贫困及生活质量贫困,对健康贫困的影响则不显著;银行营业网点与金融服务点渗透、以及储蓄、贷款、保险及数字金融服务使用可以提高减贫质量,而其他金融机构渗透、信用卡使用及银行服务评价的作用相对有限。进一步地,文章研究了金融普惠减贫质量效应的环境条件,发现村庄市场及制度环境和家庭需求环境改善有助于充分发挥金融普惠的积极作用,相反则可能构成一定的制约。最后,文章检验了金融普惠的影响机制,发现促进农村家庭人力与物质资本积累、以及地区经济发展等在其中发挥了重要的中介作用。文章结论为我国提高减贫质量提供了可靠的政策工具,同时也可促进我国全面建成小康社会和经济实现高质量发展。; 关键词村庄金融普惠指数减贫质量多维贫困多维贫困脆弱性; Keywords The Village Financial Inclusion Index Quality of Poverty Reduction Multidimensional Poverty Vulnerability to Multidimensional Poverty; 分类号 F328 [经济管理—产业经济] F832.1 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名系统性风险度量CoES的建模和检验被引量：5: 4; 作者顾云张栋浩杜在超黄在鑫; 机构西南财经大学经济与管理研究院西南财经大学金融学院复旦大学经济学院华中师范大学经济与工商管理学院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期132-145,共14页; 基金中央高校重大基础理论项目“系统性风险的建模和检验”(JBK171117) 国家自然科学基金青年项目“中国家庭债务风险的生成机理、风险评估与防范机制研究”(72003155) +1 种基金教育部人文社会科学青年科学基金“基于条件概率密度的系统性风险传染模型及应用研究”(16YJC790034)。; 文摘本文结合极值理论(Extreme Value Theory, EVT)和新的动态混合Copula(Dynamic Mixture Copula, DM-Copula)函数,提出了一种新的CoES估计方法DM-Copula-EVT。在EVT建模中,本文改进了阈值的选取方法以避免选择的主观性,并提出了一系列新的动态混合Copula以更好地刻画金融市场日益复杂的尾部关联性。此外,本文首次提出了检验CoES模型设定正确性的后验分析方法,包括无条件覆盖性检验和条件覆盖性检验。将本文建模和检验方法应用于我国金融市场,研究发现:相对于传统使用的t分布,EVT能更好地拟合指数的尾部分布;新的动态混合Copula函数能更好地刻画金融部门与系统之间的复杂关联性。; 关键词尾部风险 CoES 极值理论 COPULA 后验分析; Keywords Tail Risk CoES EVT Copula Backtesting; 分类号 C81 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城镇化进程中房屋拆迁对家庭创业的影响分析被引量：5: 5; 作者樊此君张栋浩; 机构西南财经大学经济与管理研究院; 出处《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2016年第6期103-111,共9页; 文摘改革开放以来,我国城镇化水平不断提高。作为城镇化进程中的产物,房屋拆迁可能会影响拆迁家庭生活的方方面面。本文使用中国家庭金融调查2011年数据,实证分析了房屋拆迁这一外生事件冲击对家庭创业行为的影响。我们采用倾向得分匹配的方法研究发现,与未拆迁家庭相比,拆迁家庭创业的概率显著降低。进一步分析发现,拆迁家庭现有的住房状态,对拆迁与家庭创业之间的负向关系有显著的影响:与现在没有住房的家庭相比,拆迁对现有住房的家庭造成的负面影响更小。因此我们认为,拆迁对家庭创业的影响存在异质性,对租房家庭的负向影响最大、1套房家庭次之、多套房家庭的影响最小。; 关键词房屋拆迁创业住房所有权异质性; Keywords Housing demolition Entrepreneurship Housing ownership Heterogeneity; 分类号 F299.27 [经济管理—国民经济] F279.2 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	房地产行业冲击下的系统性风险	杨涛杜在超张栋浩	《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	关系、保险购买与保险赔付	张栋浩杜在超张林朱光伟	《管理科学学报》 CSSCI 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	金融普惠可以提高减贫质量吗?——基于多维贫困的分析	张栋浩尹志超隋钰冰	《南方经济》 CSSCI 北大核心	2020	51	在线阅读下载PDF 职称材料
4	系统性风险度量CoES的建模和检验	顾云张栋浩杜在超黄在鑫	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	城镇化进程中房屋拆迁对家庭创业的影响分析	樊此君张栋浩	《当代经济科学》 CSSCI 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料