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题名基于支持向量机的发酵过程建模研究
被引量：4
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作者
张本法
杨赛楠
潘丰
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机构
江南大学控制科学与工程研究中心
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出处
《控制工程》
CSCD
2006年第4期317-319,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60574001)
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文摘
发酵过程有众多关键性的变量难以在线检测,给过程优化策略的有效实施带来了障碍。最小二乘支持向量机(LS-SVM)是标准支持向量机(SVM)的一种扩展,LS-SVM算法精度高,速度快,适合于在线预估。将该算法用于青霉素发酵过程建模,用具有RBF核函数的LS-SVM建立菌体浓度、青霉素浓度的模型,并通过仿真实验与标准支持向量机进行比较。结果表明,最小二乘支持向量机是青霉素发酵过程建模与控制的一种有效的方法。
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关键词
发酵
建模
支持向量机
最小二乘支持向量机
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Keywords
fermentation
modeling
SVM
LS-SVM
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名模糊粗糙强耦合神经网络在TEP故障诊断中的应用
被引量：1
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作者
潘丰
杨赛楠
张本法
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机构
江南大学控制科学与工程研究中心
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第4期399-402,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60574001)
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文摘
单纯的粗糙集和神经网络在故障诊断方面存在着各自的优缺点,将粗糙集与模糊神经网络相结合的同时,利用粗糙集提取的规则融入神经网络结构中,从而构造了一个模糊粗糙强耦合神经网络结构,并将其运用于TEP(Tennessee-Eastman process)故障诊断中,取得了较好的故障诊断结果.
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关键词
模糊粗糙集
神经网络
知识约简
规则提取
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Keywords
fuzzy rough set,neural network
knowledge reduction
rule extraction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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