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基于显著性检测的风机叶片裂纹提取研究
被引量：
6
1
作者
翟永杰
张木柳
+1 位作者
乔弘
王迪
《南方能源建设》
2016年第2期136-140,共5页
在基于数字图像处理技术的风力发电机桨叶故障巡检过程中,为了提取桨叶上的裂纹,结合裂纹与桨叶对比度的特点,文章提出了一种基于显著性区域检测与连通域原理相结合的裂纹提取方法。利用灰度化和基于引导滤波器的图像增强算法对图像进...
在基于数字图像处理技术的风力发电机桨叶故障巡检过程中,为了提取桨叶上的裂纹,结合裂纹与桨叶对比度的特点,文章提出了一种基于显著性区域检测与连通域原理相结合的裂纹提取方法。利用灰度化和基于引导滤波器的图像增强算法对图像进行预处理。然后转变处理前景目标区域的方法,转而分析背景区域的特点,达到把背景区域去除的效果,并与连通域检测标记相结合,最终把裂纹区域提取出来。实验结果表明,基于显著性区域检测的方法能够把风机桨叶上的裂纹较为完整地标记出来。
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关键词
风机桨叶
裂纹
引导滤波器
显著性检测
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职称材料
题名
基于显著性检测的风机叶片裂纹提取研究
被引量：
6
1
作者
翟永杰
张木柳
乔弘
王迪
机构
华北电力大学
中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
出处
《南方能源建设》
2016年第2期136-140,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014MS140)
文摘
在基于数字图像处理技术的风力发电机桨叶故障巡检过程中,为了提取桨叶上的裂纹,结合裂纹与桨叶对比度的特点,文章提出了一种基于显著性区域检测与连通域原理相结合的裂纹提取方法。利用灰度化和基于引导滤波器的图像增强算法对图像进行预处理。然后转变处理前景目标区域的方法,转而分析背景区域的特点,达到把背景区域去除的效果,并与连通域检测标记相结合,最终把裂纹区域提取出来。实验结果表明,基于显著性区域检测的方法能够把风机桨叶上的裂纹较为完整地标记出来。
关键词
风机桨叶
裂纹
引导滤波器
显著性检测
Keywords
wind turbine blade
crack
guide filter
salient region detection
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于显著性检测的风机叶片裂纹提取研究
翟永杰
张木柳
乔弘
王迪
《南方能源建设》
2016
6
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