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最小二乘支持向量机预测绝缘子等值附盐密度
被引量：
8
1
作者
舒服华
张望祥
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期420-423,共4页
考虑到气象因子条件对绝缘子的等值附盐密度影响复杂,难以建立精确数学模型等问题,提出了一种最小二乘支持向量机的绝缘子在一定的气象因子条件下的等值附盐密度预测新模型。以温度、湿度、风速等主要气象因子为输入,绝缘子等值附盐密...
考虑到气象因子条件对绝缘子的等值附盐密度影响复杂,难以建立精确数学模型等问题,提出了一种最小二乘支持向量机的绝缘子在一定的气象因子条件下的等值附盐密度预测新模型。以温度、湿度、风速等主要气象因子为输入,绝缘子等值附盐密度为输出,通过最小二乘支持向量机模型,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的气候数据为样本对模型进行学习训练,用训练好模型预测绝缘子在一定气候条件下的等值附盐密度。实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型。
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关键词
绝缘子
等值附盐密度
预测模型
最小二乘支持向量机
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职称材料
题名
最小二乘支持向量机预测绝缘子等值附盐密度
被引量：
8
1
作者
舒服华
张望祥
机构
武汉理工大学机电工程学院
武汉大学电气工程学院
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期420-423,共4页
文摘
考虑到气象因子条件对绝缘子的等值附盐密度影响复杂,难以建立精确数学模型等问题,提出了一种最小二乘支持向量机的绝缘子在一定的气象因子条件下的等值附盐密度预测新模型。以温度、湿度、风速等主要气象因子为输入,绝缘子等值附盐密度为输出,通过最小二乘支持向量机模型,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的气候数据为样本对模型进行学习训练,用训练好模型预测绝缘子在一定气候条件下的等值附盐密度。实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型。
关键词
绝缘子
等值附盐密度
预测模型
最小二乘支持向量机
Keywords
insulator
equal salt deposit density（ESDD）
prediction model
least square support vector machine（LS-SVM）
分类号
TM852 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
最小二乘支持向量机预测绝缘子等值附盐密度
舒服华
张望祥
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
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