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异质图嵌入的地理不敏感时空兴趣点推荐方法 被引量:1
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作者 李曼文 张月琴 +1 位作者 张晨威 张泽华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第3期755-767,共13页
基于地理位置的社交网络(LBSN)规模日渐庞大,促进了兴趣点(POI)推荐业务快速发展。现有研究常直接引入POI地理空间距离难以模拟用户高度随机的行为路径,导致兴趣点推荐过程对地点位置距离度量较为敏感。同时,社交网络中用户稀疏的POI签... 基于地理位置的社交网络(LBSN)规模日渐庞大,促进了兴趣点(POI)推荐业务快速发展。现有研究常直接引入POI地理空间距离难以模拟用户高度随机的行为路径,导致兴趣点推荐过程对地点位置距离度量较为敏感。同时,社交网络中用户稀疏的POI签到数据也容易对推荐精度产生巨大影响。针对以上问题,提出一种基于异质图嵌入的地理不敏感时空兴趣点推荐模型(GIPR)。首先,引入用户行为序列,构造行为POI时空拓扑图,使用权重空间路径表示相对位置距离,既符合用户行为特征,也降低了推荐过程对兴趣点间距离的敏感程度,进而增强推荐结果的可解释性。其次,面对异质且高度稀疏的交互数据,提出的GIPR推荐方法可从局部和全局对完整的LBSN异质图进行学习,融合更丰富的用户和POI特征。最后,经过注意力层提取用户的长短期偏好,实现更加个性化的兴趣点推荐。在两个大规模真实数据集Foursquare和Gowalla上的实验表明,GIPR方法具有更高的推荐精度与更强的可解释性。 展开更多
关键词 兴趣点(POI) 异质图嵌入 地理不敏感 POI时空拓扑图
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经皮质骨轨迹螺钉在腰椎结核病椎间固定的生物力学研究 被引量:2
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作者 费骏 石仕元 +2 位作者 胡胜平 胡德新 张晨威 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 2021年第2期171-177,共7页
目的探究经皮质骨轨迹(cortical bone trajectory,CBT)螺钉病椎间固定在治疗腰椎结核的生物力学稳定性及其优势,为临床固定方式的选择提供生物力学依据。方法选取猪脊柱标本(T12~L5)16具,模拟体外(L2~L3)腰椎结核骨质破坏模型,通过随机... 目的探究经皮质骨轨迹(cortical bone trajectory,CBT)螺钉病椎间固定在治疗腰椎结核的生物力学稳定性及其优势,为临床固定方式的选择提供生物力学依据。方法选取猪脊柱标本(T12~L5)16具,模拟体外(L2~L3)腰椎结核骨质破坏模型,通过随机数字表法分为4组,每组4具,分别予以短节段(病椎椎弓根钉)固定(A组)、短节段(病椎CBT钉)固定(B组),病椎间椎弓根螺钉固定(C组)、病椎间CBT螺钉固定(D组)。各组每具标本依次进行完整状态(状态1)和L2~L3脊柱结核造模植骨融合并内固定状态(状态2)下的生物力学测试。将各标本装载到脊柱三维运动机上,分别施予2N·m、2.5N·m、1N·m、3N·m纯力矩,记录标本在前屈、后伸、侧弯、扭转4个方向上的活动度,比较并分析各组活动度。结果A组在状态1和状态2模式下前屈、后伸、侧弯和扭转运动的活动度分别为(8.47±1.76)°、(7.01±1.10)°、(5.03±0.92)°和(4.48±0.41)°;(4.78±0.07)°、(2.91±0.16)°、(2.66±0.09)°和(2.23±0.05)°;B组在状态1和状态2模式下前屈、后伸、侧弯和扭转运动的活动度分别为(7.32±0.75)°、(5.35±0.69)°、(3.44±0.51)°和(3.36±1.02)°;(3.51±0.29)°、(1.74±0.04)°、(1.53±0.31)°和(1.23±0.08)°;C组在状态1和状态2模式下前屈、后伸、侧弯、扭转运动的活动度分别为(10.01±0.39)°、(9.05±0.25)°、(7.42±1.06)°和(6.92±1.15)°;(7.21±0.17)°、(5.07±0.02)°、(5.12±0.74)°和(4.58±0.01)°;D组在状态1和状态2模式下前屈、后伸、侧弯、扭转运动的活动度分别为(9.20±1.37)°、(7.38±0.88)°、(6.89±1.22)°和(6.00±0.52)°;(6.06±0.16)°、(3.99±0.02)°、(3.85±0.08)°和(3.47±0.10)°。各固定模式组状态2的活动度均较状态1减小,差异均有统计学意义(A组t值分别为4.531、5.346、6.008、4.149,P值分别为0.020、0.013、0.009、0.025;B组t值分别为9.481、16.181、11.814、4.769,P值分别为0.002、0.001、0.001、0.018;C组t值分别为4.349、8.002、4.473、4.800,P值分别为0.022、0.004、0.021、0.017;D组t值分别为5.041、4.146、12.232、10.583,P值分别为0.015、0.025、0.001、0.002)。结论4组固定模式状态2均比状态1有更强的力学支持,CBT螺钉病椎间固定不但可以提供足够的力学稳定,而且可在采用相同的固定节段时提供更强的稳定性,可以最大限度地减少了固定节段。 展开更多
关键词 结核 脊柱 内固定器 脊柱融合术 疾病模型 动物 对比研究
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皮质骨轨迹螺钉内固定对老年腰椎结核患者术后康复的影响 被引量:1
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作者 章鹏 费骏 +4 位作者 石仕元 胡德新 陈根君 张晨威 王敏 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 2021年第5期446-451,共6页
目的探讨皮质骨轨迹螺钉(cortical bone trajectory,CBT)内固定对老年腰椎结核患者加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)的影响。方法选取2019年1月至2020年1月浙江大学医学院附属杭州市胸科医院收治的78例手术治疗的老... 目的探讨皮质骨轨迹螺钉(cortical bone trajectory,CBT)内固定对老年腰椎结核患者加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)的影响。方法选取2019年1月至2020年1月浙江大学医学院附属杭州市胸科医院收治的78例手术治疗的老年腰椎结核患者,根据内固定不同分为CBT组和传统组,所有患者均按照ERAS管理。其中2019年7月至2020年1月患者为CBT组,共38例,男21例,女17例,平均年龄(73.95±5.30)岁;平均骨密度T值(-2.34±0.46);单节段椎体破坏30例,两节段椎体破坏8例;并发糖尿病12例,并发高血压16例,并发肺结核27例。2019年1—6月为传统组,共40例,男23例,女17例,平均年龄(73.75±5.02)岁;平均骨密度T值(-2.22±0.40);单节段椎体破坏34例,两节段椎体破坏6例;并发糖尿病13例,并发高血压15例,并发肺结核30例。比较两组患者手术时间、术中出血量、术后24h VAS评分、术后卧床时间、住院时间及术后并发症发生率。结果CBT组手术时间[(231.34±8.57)min]、术中出血量[(483.34±58.90)ml]、术后24h VAS评分[(4.11±0.83)分]、术后卧床时间[(7.32±1.85)d]、住院时间[(21.82±4.57)d]均低于传统组[(246.98±11.81)min]、[(517.48±37.16)ml]、[(5.10±1.06)分]、[(8.33±1.62)d]、[(24.38±3.25)d],差异均有统计学意义(t值分别为-6.664、-3.077、-4.601、-2.567、-2.863,P值分别为0.000、0.003、0.000、0.012、0.005)。CBT组并发症发生率为2.6%(1/38),传统组并发症发生率为7.5%(3/40)(χ^(2)=0.949,P=0.330)。结论CBT螺钉内固定对老年腰椎结核患者ERAS产生了积极影响,能明显减少手术出血量及手术时间,加速患者康复并缩短住院时间。 展开更多
关键词 结核 脊柱 老年人 内固定器 外科手术 快速康复 对比研究
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RGNE:粗糙粒化的网络嵌入式重叠社区发现方法 被引量:8
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作者 赵霞 张泽华 +1 位作者 张晨威 李娴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1302-1311,共10页
复杂网络社区挖掘作为近年的研究热点,重叠社区检测有重要的现实意义.传统社区发现方法将所有节点精确地划分到每一个子类中,形成非重叠划分.但硬划分方法较难处理含有不确定信息和噪声信息的复杂情况.而目前采用网络嵌入的方法进行重... 复杂网络社区挖掘作为近年的研究热点,重叠社区检测有重要的现实意义.传统社区发现方法将所有节点精确地划分到每一个子类中,形成非重叠划分.但硬划分方法较难处理含有不确定信息和噪声信息的复杂情况.而目前采用网络嵌入的方法进行重叠社区发现的研究较少,针对社区漂移和边界不确定的问题,提出了一种结合粗糙粒化的网络嵌入社区发现方法.通过网络嵌入获得融合结构信息和属性信息的节点表示,并将相似的节点映射到距离相近的低维连续的向量空间.然后,结合粗糙粒化的思想,考虑网络结构和节点上的多层次信息来处理社区边界上的不确定性区域,最终生成重叠社区.在网络公开数据集和人工数据集的实验结果都表明,提出的粗糙粒化的网络嵌入(network embedding based on rough granulation,RGNE)社区发现方法具有更高的精度,并可有效地处理不确定性网络的社区发现问题.最后,对影响实验效果的参数设置进行了详细讨论分析. 展开更多
关键词 社区发现 重叠社区 社区漂移 网络嵌入 粗糙粒化
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结合社区嵌入和节点嵌入的社区发现算法 被引量:5
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作者 赵霞 李娴 +1 位作者 张泽华 张晨威 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第10期121-125,共5页
社区作为社交网络的重要属性,对理解网络功能和预测演化有着重要作用。通过网络嵌入将网络节点转化成低维稠密的特征向量,并将其应用于社区发现等机器学习任务,是近年来的研究热点。传统的网络嵌入方法仅针对节点嵌入,忽略了社区嵌入的... 社区作为社交网络的重要属性,对理解网络功能和预测演化有着重要作用。通过网络嵌入将网络节点转化成低维稠密的特征向量,并将其应用于社区发现等机器学习任务,是近年来的研究热点。传统的网络嵌入方法仅针对节点嵌入,忽略了社区嵌入的重要性。针对这样的问题,提出了将社区嵌入和改进的节点嵌入相结合的方法CNE,从而获得融合结构信息和属性信息的节点表示。节点嵌入将节点表示为低维向量,类似地,社区嵌入把社区表示为低维空间中的高斯分布,二者将多种节点相似性相结合,互相促进,从而获得更为准确的社区发现结果。在公开数据集上将所提算法与传统的社区发现算法和网络嵌入方法进行比较,实验结果表明提出的CNE方法具有更高的精度。 展开更多
关键词 社交网络 社区发现 网络嵌入 社区嵌入
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基于异质信息网络的模糊推荐算法 被引量:3
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作者 李娴 赵霞 +1 位作者 张泽华 张晨威 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期334-340,共7页
随着互联网信息的爆炸式增长,推荐系统扮演着越来越重要的角色。为了解决传统推荐系统存在的信息稀疏问题,并且合理表达用户的偏好,提出基于异质信息网络的模糊推荐算法(HFR)。HFR方法构建三角模糊评分模型将用户离散的评分信息模糊化,... 随着互联网信息的爆炸式增长,推荐系统扮演着越来越重要的角色。为了解决传统推荐系统存在的信息稀疏问题,并且合理表达用户的偏好,提出基于异质信息网络的模糊推荐算法(HFR)。HFR方法构建三角模糊评分模型将用户离散的评分信息模糊化,此外,还加入了项目的属性信息并使用元路径表示;在此基础上充分利用多源信息,提出了一种新的相似性度量,并预测评分获得最终的推荐结果。实验结果表明,HFR方法有效解决了信息稀疏问题,提高了推荐质量。 展开更多
关键词 数据稀疏 异质信息网络 元路径 模糊集
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