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基于多源点云特征信息的网格简化
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作者 蒋萧 邱春霞 +1 位作者 张春森 葛英伟 《应用科学学报》 北大核心 2025年第2期301-314,共14页
针对基于二次误差函数的网格简化算法存在重要地理实体结构特征丢失的问题,提出一种基于多源点云特征信息的网格简化方法。首先,融合激光点云与影像密集匹配点云,以提高网格模型的质量。其次,结合点云颜色、高程及曲率等信息,基于超体... 针对基于二次误差函数的网格简化算法存在重要地理实体结构特征丢失的问题,提出一种基于多源点云特征信息的网格简化方法。首先,融合激光点云与影像密集匹配点云,以提高网格模型的质量。其次,结合点云颜色、高程及曲率等信息,基于超体素的区域生长算法对融合点云进行分割及特征信息的确定。最后,基于点云的特征信息对二次误差矩阵进行更新,从而实现基于融合点云的高精度网格简化。以融合点云构建的三维网格为实验数据,采用所提算法对其进行网格简化,并与QEM、QEF和Low-poly算法进行对比,结果表明:相较于其他三种算法,所提算法的简化精度平均提升39.49%。 展开更多
关键词 多源点云 网格简化 点云分割 二次误差测度 特征保持
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基于深度学习无人机影像道路实景三维修复 被引量:2
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作者 蒋萧 邱春霞 +4 位作者 张春森 郭丙轩 帅林宏 彭哲 贾欣 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期175-184,共10页
针对基于无人机倾斜影像实景三维重建中,移动目标对道路实景三维重建造成几何变形和纹理失真的问题,提出一种基于深度学习的无人机影像道路实景三维修复方法。首先,通过添加注意力机制的深度学习网络模型YOLOv8对影像中目标进行检测;其... 针对基于无人机倾斜影像实景三维重建中,移动目标对道路实景三维重建造成几何变形和纹理失真的问题,提出一种基于深度学习的无人机影像道路实景三维修复方法。首先,通过添加注意力机制的深度学习网络模型YOLOv8对影像中目标进行检测;其次,在得到影像对应目标标记的基础上,根据已生成三维Mesh模型中各三角面在可视影像集合中的投影位置,结合影像所标记目标的对应范围,统计各三角面的类别信息以此判定移动目标;最后,利用移动目标判定结果对移动目标造成的三维模型几何变形及纹理错误进行修复,实现道路实景三维重建。结果表明:改进的网络模型较YOLOv4、YOLOv5和YOLOv8模型,平均精度(mAP)值平均提升10.82%,移动目标判定准确率达97.43%。与流行国外商业软件相比,所提方法重建修复效果更佳,自动化程度更高。 展开更多
关键词 实景三维重建 深度学习 Mesh模型 遮挡剔除 纹理修复
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基于AVHRR和MODIS NDVI数据的黄土高原植被覆盖时空演变分析 被引量:22
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作者 张春森 胡艳 史晓亮 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期702-712,共11页
黄土高原自退耕还林还草工程实施以来,区域植被覆盖发生了很大变化.为有效监测其变化程度,基于像元一元线性回归模型,利用该地区2001-2014年MODIS归一化植被指数fnormalized difference vegetation index,NDVI)数据对1982+2006年... 黄土高原自退耕还林还草工程实施以来,区域植被覆盖发生了很大变化.为有效监测其变化程度,基于像元一元线性回归模型,利用该地区2001-2014年MODIS归一化植被指数fnormalized difference vegetation index,NDVI)数据对1982+2006年GIMMSNDVI数据进行扩展.扩展数据通过了一致性检验,获得1982-2014年长时间序列植被NDVI数据集,分析该地区近33年植被NDVI的时空变化特征.研究结果显示:33年间黄土高原植被NDV1年际整体呈现显著的增加趋势,区域植被覆盖空间分布差异明显.其中南部和西部大部分地区植被覆盖轻微退化,中部地区植被覆盖基本不变,内蒙古边界、甘肃兰州以及陕西榆林等地区的植被覆盖均呈改善趋势.研究区各坡度等级植被覆盖良好,各坡度植被覆盖变化程度由强到弱依次为〉28°、20°-28°、14°-20°、9°-14°、4°-9°.其中黄土高原中部的坡地植被改善效果最为明显,甘肃与青海的交界处以及陕西南部、山西部分地区坡地植被覆盖呈轻微改善趋势. 展开更多
关键词 植被覆盖 归一化植被指数 时空特征 黄土高原
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数字近景摄影测量在秦始皇陵百戏坑考古中的应用研究 被引量:11
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作者 张春森 郭丙轩 +1 位作者 吕佩育 张卫星 《文物保护与考古科学》 北大核心 2014年第2期90-96,共7页
既要保留遗迹在不同阶段的信息资料,又不影响发掘研究工作的继续进行,一直是考古工作者探索研究的问题。为配合秦始皇陵百戏俑坑的考古发掘工作,为后续考古研究和文物遗迹的保护提供必要的基础信息资料,针对大场景考古发掘现场,通过数... 既要保留遗迹在不同阶段的信息资料,又不影响发掘研究工作的继续进行,一直是考古工作者探索研究的问题。为配合秦始皇陵百戏俑坑的考古发掘工作,为后续考古研究和文物遗迹的保护提供必要的基础信息资料,针对大场景考古发掘现场,通过数字全站仪对文物挖掘现场布设的一定数量控制点进行观测获取其三维点位坐标。利用非量测数码相机获取现场多航带序列影像,通过数码相机检校、自动空中三角测量、影像特征提取与影像匹配、数字微分纠正等数字近景摄影测量方法,获取反映发掘现场文物分布情况的数字高程模型(DEM)和正射影像(DOM)数据。在生成的正射影像图上进行文物轮廓线条的提取,获得发掘现场文物的正射投影矢量图。实现文物位置、形状及分布的平面量测。实验证明:该方法不仅可大面积、快速获取文物挖掘现场文物分布的正射投影平面图,实现考古数字制图,而且能保证一定的精度。具有较高的推广应用价值。 展开更多
关键词 数字近景摄影测量 田野考古 文物制图 正射影像图
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小波变换和Arnold变换的数字水印技术 被引量:13
5
作者 张春森 范金健 胡平波 《西安科技大学学报》 CAS 2012年第1期95-100,共6页
讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的... 讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的Arnold反变换进行反置乱,无需计算Arnold变换周期,用与Arnold变换相同的迭代次数就可以快速无误地实现了水印信息的恢复,大大的减少了计算量。实验证明,经本算法嵌入的水印图像具有较高的鲁棒性和稳健性。 展开更多
关键词 离散小波变换 ARNOLD变换 数字水印 多分辨率分解
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序列图像中运动目标的分割定位 被引量:14
6
作者 张春森 崔卫红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期89-91,共3页
针对序列图像中运动目标的分割定位,给出了在复杂环境下一种快速识别运动目标、有效去除背景噪声及运动目标准确定位的方法。该方法主要由运动目标检测和运动目标定位分割两部分组成:对运动目标检测采用简单差分方法提取运动目标,快速... 针对序列图像中运动目标的分割定位,给出了在复杂环境下一种快速识别运动目标、有效去除背景噪声及运动目标准确定位的方法。该方法主要由运动目标检测和运动目标定位分割两部分组成:对运动目标检测采用简单差分方法提取运动目标,快速中值滤波与数学形态学方法结合去除噪声;对运动目标定位提出了一种改进的区域生长分割算法RGSA(RegionGrowingSegmentationAlgorithm)定位目标,并求出目标重心。实验结果表明,该方法正确有效,结果令人满意。 展开更多
关键词 差分图像 中值滤波 运动检测 区域生长算法
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面向对象的高空间分辨率遥感影像箱线图变化检测方法 被引量:10
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作者 张春森 吴蓉蓉 +2 位作者 李国君 崔卫红 冯晨轶 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第2期19-25,共7页
传统基于统计的高空间分辨率遥感影像变化检测需假设数据服从正态分布,如基于卡方检验的变化检测,但受困于样本数据不严格服从正态分布,检测效果并不理想。针对此问题提出一种基于箱线图的变化检测方法,不需任何假设,根据数据结构本身... 传统基于统计的高空间分辨率遥感影像变化检测需假设数据服从正态分布,如基于卡方检验的变化检测,但受困于样本数据不严格服从正态分布,检测效果并不理想。针对此问题提出一种基于箱线图的变化检测方法,不需任何假设,根据数据结构本身固有模型进行变化检测。首先,经由矢量引导的增长式分割获得对象;然后,结合纹理与光谱特征计算其余弦值;最后,采用箱线图算法获得变化对象。以高分一号融合影像为实验数据进行验证,结果表明,结合矢量夹角余弦与箱线图进行变化检测的总体精度可达88.21%,相比马氏距离与卡方检测的方法和结合马氏距离与箱线图的方法具有更好的准确性与稳定性。 展开更多
关键词 变化检测 高空间分辨率遥感影像 增长式分割 箱线图
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基于摄影测量视觉方法相似模拟试验自动监测研究 被引量:6
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作者 张春森 景啸宇 +1 位作者 曹建涛 骆希娟 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期200-207,共8页
为解决矿山相似模拟试验过程中测量自动化程度低、计算复杂、精度差等问题,提出了一种基于摄影测量计算机视觉方法,实现矿山相似材料模型自动监测的方法,该方法通过设计编码标志,实现对模型监测点的自动识别。鉴于矿山相似材料模型多为... 为解决矿山相似模拟试验过程中测量自动化程度低、计算复杂、精度差等问题,提出了一种基于摄影测量计算机视觉方法,实现矿山相似材料模型自动监测的方法,该方法通过设计编码标志,实现对模型监测点的自动识别。鉴于矿山相似材料模型多为平面模型的事实,给出通过计算机视觉单应矩阵变换和基于物方的聚类匹配,实现对相似模拟模型自动变形观测,通过某大倾角厚煤层走向长壁综放相似模拟试验,验证了该方法的有效性。结果表明:所给方法除自动化程度高外,测量结果与全站仪所测监测点的平面精度相差0.001 m左右,所测位移场的下沉与水平移动均与实际变形情况一致,满足矿山岩层和地表移动相似模拟试验测量要求。 展开更多
关键词 摄影测量 计算机视觉 相似模拟 编码识别 单应变换
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基于CAD技术实现工业零部件图像直线特征提取 被引量:6
9
作者 张春森 胡平波 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2214-2221,共8页
针对工业零部件序列图像量测与重建中的线特征提取问题,提出了一种以CAD设计数据为引导,高精度检测图像中直线的数学模型。以三维计算机辅助设计(CAD)数据为基础,通过求解CAD三维直角坐标系与图像坐标系间的参数转换关系,将物方线特征... 针对工业零部件序列图像量测与重建中的线特征提取问题,提出了一种以CAD设计数据为引导,高精度检测图像中直线的数学模型。以三维计算机辅助设计(CAD)数据为基础,通过求解CAD三维直角坐标系与图像坐标系间的参数转换关系,将物方线特征投影至图像上,得到图像线特征初值范围。利用自适应最小二乘模板匹配提取出边缘点序列,对生成的上述点序列采用最小二乘法进行拟合,得到图像线特征的直线方程。通过求解图像相交直线的交点,高精度地获得表达工业零部件轮廓的直线段。采用上述算法对真实工业零部件图像进行了线特征提取,重建的直线长度与游标卡尺量测的直线长度之差的中误差为0.232mm。实验结果表明,文中所给算法自动化程度高、稳定性强,可用于规则工业零部件高精度图像量测与重建。 展开更多
关键词 计算机辅助设计(CAD) 线特征提取 自适应模板 最小二乘法
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数字近景摄影测量在相似模拟试验中的应用研究 被引量:3
10
作者 张春森 张瑛 +1 位作者 刘雷 曹建涛 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第11期93-96,共4页
针对现有相似模拟实验观测方法中存在的自动化程度低、测量精度差等缺点,给出一种基于摄影测量计算机视觉方法进行相似模拟变形测量的新方法。利用普通非量测数码相机进行影像数据采集,通过在任相机平面预检校、变形监测点特征提取、影... 针对现有相似模拟实验观测方法中存在的自动化程度低、测量精度差等缺点,给出一种基于摄影测量计算机视觉方法进行相似模拟变形测量的新方法。利用普通非量测数码相机进行影像数据采集,通过在任相机平面预检校、变形监测点特征提取、影像匹配等计算步骤得出不同时期物理相似模型变形监测点的坐标。通过比较不同时期变形监测特征点坐标的变化量,计算得出物理相似模型变形情况。通过对某急倾斜煤层顶板相似材料进行模拟变形测量,试验结果表明:所应用方法与全站仪方法变形监测结果平面精度最大相差0.5mm左右,所测位移场与实际变形情况一致,满足因矿山开采引起的岩层和地表移动变形监测要求。 展开更多
关键词 数字近景摄影测量 物理相似模拟 岩层移动 三维重建
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顾及相机响应函数的无人机影像匀光匀色 被引量:4
11
作者 张春森 张会 +2 位作者 郭丙轩 杜神斌 张月莹 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期783-794,共12页
针对大范围区域内多幅无人机影像色彩不平衡的问题,提出一种基于相机响应函数的匀光匀色算法.首先根据同一静态场景下数码相机拍摄物体的影像,构建两幅影像的包含多个参数的图像亮度误差函数,运用Levenberg-Marquardt算法对参数进行最... 针对大范围区域内多幅无人机影像色彩不平衡的问题,提出一种基于相机响应函数的匀光匀色算法.首先根据同一静态场景下数码相机拍摄物体的影像,构建两幅影像的包含多个参数的图像亮度误差函数,运用Levenberg-Marquardt算法对参数进行最小化估算,然后将估算得到的参数应用于待处理的影像中,达到多幅影像镶嵌过程中的匀光目的.实验结果表明:与现有的匀光算法比较,所给方法能够高效高质地保证图像镶嵌过程中亮度、反差的均匀和色彩一致. 展开更多
关键词 相机响应函数 匀光匀色 LEVENBERG-MARQUARDT算法 无人机影像 图像镶嵌
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多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取 被引量:6
12
作者 张春森 刘恒恒 +2 位作者 葛英伟 史书 张觅 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期490-497,574,共9页
为改善现有深度学习方法获取图像特征尺度单一、提取精度较低等问题,提出多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取方法。多尺度空洞卷积金字塔网络以U-Net为基础模型,编码-解码阶段采用空洞卷积替换普通卷积扩大感受野,使得每个卷积层输出... 为改善现有深度学习方法获取图像特征尺度单一、提取精度较低等问题,提出多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取方法。多尺度空洞卷积金字塔网络以U-Net为基础模型,编码-解码阶段采用空洞卷积替换普通卷积扩大感受野,使得每个卷积层输出包含比普通卷积更大范围的特征信息,以利于获取遥感影像中建筑物特征的全局信息,金字塔池化模块结合U-Net跳跃连接结构整合多尺度的特征,以获取高分辨率全局整体信息及低分辨率局部细节信息。在WHU数据集上进行提取实验,交并比达到了91.876%,相比其他语义分割网络交并比提升4.547%~10.826%,在Inria数据集上进行泛化实验,泛化精度高于其他网络。结果表明所提出的空洞卷积金字塔网络提取精度高,泛化能力强,且在不同尺度建筑物提取上具有良好的适应性。 展开更多
关键词 建筑物提取 多尺度 空洞卷积 金字塔池化
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数字正射影像几何错位修复与无缝拼接 被引量:4
13
作者 张春森 任力 +1 位作者 郭丙轩 任旗胜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第5期21-24,共4页
针对数字正射影像(DOM)生产中存在的几何错位和影像拼接问题,结合遮挡检测法和基于TPS薄板样条模型的影像配准方法,对影像几何错位区域进行修复和无缝拼接。根据采集的三维特征线将几何错位区域的修复分为内侧与外侧。内侧采用正射纠正... 针对数字正射影像(DOM)生产中存在的几何错位和影像拼接问题,结合遮挡检测法和基于TPS薄板样条模型的影像配准方法,对影像几何错位区域进行修复和无缝拼接。根据采集的三维特征线将几何错位区域的修复分为内侧与外侧。内侧采用正射纠正的方法进行修复;外侧选择无遮挡的影像进行影像配准后对其进行填充。以某高架桥几何错位影像进行算法验证,结果证明:本文所给方法在修复高架桥区域影像几何错位的同时,可有效地避免由于遮挡影像出现的双边现象,并可以保证修复后的局部正射影像与原始正射影像的无缝拼接。 展开更多
关键词 DOM 几何错位 正射纠正 薄板样条 拼接
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基于稀疏约束SegNet的高分辨率遥感影像建筑物提取 被引量:20
14
作者 张春森 葛英伟 蒋萧 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期441-448,共8页
针对传统机器学习方法提取建筑物,耗时长和精度低的问题。文中选用深度学习中的SegNet语义分割模型进行算法改进,提出了一种基于稀疏约束SegNet的高分辨率遥感影像建筑物提取算法。首先对SegNet模型加入正则项和Dropout,大大降低了模型... 针对传统机器学习方法提取建筑物,耗时长和精度低的问题。文中选用深度学习中的SegNet语义分割模型进行算法改进,提出了一种基于稀疏约束SegNet的高分辨率遥感影像建筑物提取算法。首先对SegNet模型加入正则项和Dropout,大大降低了模型过拟合现象的发生;其次为了模型能够提取更丰富的语义特征,算法引入金字塔池化模块;最后对SPNet模型引入Lorentz函数稀疏约束因子,构造新的语义分割模型LSPNet.为了验证提出算法的可靠性和适用性,使用优化LSPNet模型对高分辨率数据集中的建筑物识别和提取。实验结果表明,该方法与传统机器学习方法相比较,有着快速收敛、精度高的优势,并且具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 深度学习 特征提取 语义分割 稀疏约束
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基于点特征匹配的SUSAN,Harris算子比较 被引量:13
15
作者 张春森 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2007年第4期608-611,616,共5页
基于点特征的影像匹配是计算机视觉界比较流行的匹配方法,包括特征提取和特征匹配2个步骤。在介绍保持结构的形态学方法——SUSAN算子和Harris算子原理的基础上,根据真实影像,就特征点提取的数量、分布及匹配有效性等方面对上述2种算子... 基于点特征的影像匹配是计算机视觉界比较流行的匹配方法,包括特征提取和特征匹配2个步骤。在介绍保持结构的形态学方法——SUSAN算子和Harris算子原理的基础上,根据真实影像,就特征点提取的数量、分布及匹配有效性等方面对上述2种算子进行分析比较。编程实现SUSAN,Harris算子影像的点特征提取,基于匹配支持度的松弛匹配算法,从而获得研究实验数据。实验表明:这2种算子在特征提取及影像匹配等方面各自具有其独特的优势,且均具有操作简单、易于实现的特点。 展开更多
关键词 SUSAN算子 HARRIS算子 点特征提取 影像匹配
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基于B/S模式秦陵考古GIS系统设计与实现 被引量:11
16
作者 张春森 许彦朝 张卫星 《文物保护与考古科学》 北大核心 2015年第4期83-87,共5页
针对考古调查与发掘工作过程中所获空间及属性数据的管理,基于B/S模式,采用SSH框架、Java EE平台、PostgreSQL数据库以及ArcGIS Server平台构建秦陵考古信息系统框架,开发实现了具有快速查询浏览秦陵考古文物、遗址的空间地理和属性数... 针对考古调查与发掘工作过程中所获空间及属性数据的管理,基于B/S模式,采用SSH框架、Java EE平台、PostgreSQL数据库以及ArcGIS Server平台构建秦陵考古信息系统框架,开发实现了具有快速查询浏览秦陵考古文物、遗址的空间地理和属性数据、考古成果日常管理与相关表单输出等功能的基于WebGIS的秦陵考古GIS系统。为秦陵考古研究提供更加规范化的数字化、信息化管理,其系统设计与实现具有广泛的推广价值。 展开更多
关键词 WEBGIS 考古 数据管理 SSH框架
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植被指数空间数据库的建立及应用 被引量:2
17
作者 张春森 杜福光 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期711-715,共5页
借助GIS对图形(影像)、属性、时态数据存储、查询、分析以及管理的强大功能,对利用陕西省2003年全年的MODIS数据生成的不同时相的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值\环境植被指数(DVI\EVI)等多种植被指数,及其对应的MOIDS... 借助GIS对图形(影像)、属性、时态数据存储、查询、分析以及管理的强大功能,对利用陕西省2003年全年的MODIS数据生成的不同时相的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值\环境植被指数(DVI\EVI)等多种植被指数,及其对应的MOIDS影像和空间位置(地图)数据进行存储,将必要的植被指数分析方法和分析模型整合到该GIS空间数据库之中,达到数据、方法、模型在基于GIS植被指数空间数据库中的集成与统一,以实现基于时相和波谱信息MO-DIS、ETM影像数据的显示、查询、分析、管理等功能。实践证明,在GIS空间数据库中将时相、波谱和空间位置信息应用到遥感影像植被信息的提取中,从分析遥感影像的植被指数空间信息出发,能够较好地实现对植被指数信息的认识,为研究不同地区的植被分类、农作物长势监测及地表植被变化等方面提供分析依据。 展开更多
关键词 植被指数 GIS 空间数据库 遥感
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多视几何无人机影像堆体体积量算 被引量:8
18
作者 张春森 张奇源 南轲 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期124-129,共6页
针对形态不规则、大规模或不便于近距离实测的堆体体积的计算问题,借助低空无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)搭载非量测的普通数码相机对堆体进行倾斜摄影,获取堆体多视角的倾斜影像。利用运动恢复结构和基于面片的多视角立体视觉(S... 针对形态不规则、大规模或不便于近距离实测的堆体体积的计算问题,借助低空无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)搭载非量测的普通数码相机对堆体进行倾斜摄影,获取堆体多视角的倾斜影像。利用运动恢复结构和基于面片的多视角立体视觉(Sf M-PMVS)技术处理由无人机获取的倾斜影像。在引入地面像控点后,首先对影像进行特征点提取和基于最近邻距离比率(Nearest Neighbor Distance Ratio,NNDR)算法的SIFT粗匹配,采用随机抽样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)剔除误匹配点对进而精确求得影像的基本矩阵F完成影像匹配。引入经相机检校得到的相机内参数精确求解本质矩阵E,恢复相机运动姿态后由投影矩阵P计算稀疏点云在物方坐标系下的坐标,采用PMVS算法进行点云密集匹配,经光束法平差后得到堆体在物方坐标系下精确的三维密集点云。对三维密集点云做点云分割,剔除非堆体表面点后构建Delaunay三角网,利用数字地面模型(Digital Terrain Model,DTM)法计算堆体的体积。与用GNSS-RTK均匀测得堆体表面三维坐标点采用DTM法计算堆体体积的结果对比证明,所给方法计算堆体的体积在准确性上能满足实际生产中的要求。 展开更多
关键词 摄影测量计算机视觉 低空无人机 运动恢复结构 密集点云 体积量算
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管网信息系统数据质量控制方法 被引量:10
19
作者 张春森 《测绘通报》 CSCD 北大核心 1998年第10期22-24,共3页
一、引言基于GIS的城市管网信息系统是在计算机软硬件支持下,以地理要素的空间数据为载体,汇集城市各类管网及其沿线的地形、地貌等资料,实现对各种数据的输入、编辑、存贮、检索、显示和综合分析的应用技术系统。通常,除需采集... 一、引言基于GIS的城市管网信息系统是在计算机软硬件支持下,以地理要素的空间数据为载体,汇集城市各类管网及其沿线的地形、地貌等资料,实现对各种数据的输入、编辑、存贮、检索、显示和综合分析的应用技术系统。通常,除需采集管网沿线地物、地貌方面的有关信息外... 展开更多
关键词 城市管网 管网信息系统 数据质量 质量控制
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基于Hough变换的空间点位自动检测 被引量:7
20
作者 张春森 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第13期200-202,共3页
在图像量测及物体精确定位中,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术,该文在提取空间立方体上分布的规则格网线,进而确定其格网点空间坐标的研究中,针对传统Hough变换直线检测中易产生过连接线(点)、不易确定直线端点和长度以... 在图像量测及物体精确定位中,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术,该文在提取空间立方体上分布的规则格网线,进而确定其格网点空间坐标的研究中,针对传统Hough变换直线检测中易产生过连接线(点)、不易确定直线端点和长度以及定位精度低等问题,提出了一种适用于该类问题,基于Hough变换空间直线(点)位置自动检测的新算法。实验结果表明改进的Hough变换算法有效,空间交点坐标量测中误差达到子像素级。 展开更多
关键词 图像量测 HOUGH变换 点位检测
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