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基于硅氧烷修饰的苝二酰亚胺氟离子荧光传感器
被引量：
6
1
作者
张丹
刘婕
+4 位作者
石栋
张新意
高保祥
冯亚凯
任相魁
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期855-862,共8页
通过简单的一步反应合成了一种新型含硅氧烷基团的苝二酰亚胺(PDI-TES)荧光传感器。结合小角X射线衍射、紫外-可见吸收光谱、荧光光谱和动态光散射等实验方法,阐明了PDI-TES的晶体结构、自组装行为和检测性能。实验结果表明,PDI-TES具...
通过简单的一步反应合成了一种新型含硅氧烷基团的苝二酰亚胺(PDI-TES)荧光传感器。结合小角X射线衍射、紫外-可见吸收光谱、荧光光谱和动态光散射等实验方法,阐明了PDI-TES的晶体结构、自组装行为和检测性能。实验结果表明,PDI-TES具有良好的热稳定性和有序的晶体结构。此外,由于Si—O键的断裂,PDI-TES对氟离子具有较高的选择性和灵敏度,检出限低至1.58×10^(-6) mol/L。这些优良的检测性能和简单、低成本的合成方法,有望使PDI-TES成为一种实用的氟离子检测荧光传感器。
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关键词
苝二酰亚胺
荧光传感器
硅氧烷
氟离子
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职称材料
基于骨导麦克风数据的咀嚼发音类型自动识别与分类方法
被引量：
1
2
作者
更太加
张新意
魏建国
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022年第4期556-561,共6页
口腔运动与人们的饮食规律息息相关,该文通过对口腔运动状态的分析识别来监测人们的饮食规律,以此来指导人们的饮食习惯。借助语音识别技术的思想和方法,分析识别口腔运动产生的骨导音,为提升识别效率,采用了传统的隐马尔可夫模型。基...
口腔运动与人们的饮食规律息息相关,该文通过对口腔运动状态的分析识别来监测人们的饮食规律,以此来指导人们的饮食习惯。借助语音识别技术的思想和方法,分析识别口腔运动产生的骨导音,为提升识别效率,采用了传统的隐马尔可夫模型。基于隐马尔可夫模型建立了一套骨导音识别系统,在进行骨导音识别之前,通过分帧加窗、提取梅尔频率倒谱系数,对其进行模型训练;在识别过程中,找出与待测音频信号和模板库中匹配度最高的模型,以其模型输出结果作为最后的识别结果。该方法的识别结果可以达到84%,实验结果表明该方法具有一定的可行性。
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关键词
梅尔倒谱系数
隐马尔可夫模型
HTK工具
口腔运动状态
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职称材料
题名
基于硅氧烷修饰的苝二酰亚胺氟离子荧光传感器
被引量：
6
1
作者
张丹
刘婕
石栋
张新意
高保祥
冯亚凯
任相魁
机构
天津大学化工学院化学工程联合国家重点实验室
日本北海道大学全球软物质研究中心
河北大学化学与环境科学学院
出处
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期855-862,共8页
基金
国家自然科学基金(21875157,21304069)
化学工程联合国家重点实验室开放课题(SKL-ChE-20B04)
国家重点研发计划(2016YFC1100300)资助项目。
文摘
通过简单的一步反应合成了一种新型含硅氧烷基团的苝二酰亚胺(PDI-TES)荧光传感器。结合小角X射线衍射、紫外-可见吸收光谱、荧光光谱和动态光散射等实验方法,阐明了PDI-TES的晶体结构、自组装行为和检测性能。实验结果表明,PDI-TES具有良好的热稳定性和有序的晶体结构。此外,由于Si—O键的断裂,PDI-TES对氟离子具有较高的选择性和灵敏度,检出限低至1.58×10^(-6) mol/L。这些优良的检测性能和简单、低成本的合成方法,有望使PDI-TES成为一种实用的氟离子检测荧光传感器。
关键词
苝二酰亚胺
荧光传感器
硅氧烷
氟离子
Keywords
perylene diimide
fluorescent sensor
siloxane
fluoride ions
分类号
TP212.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于骨导麦克风数据的咀嚼发音类型自动识别与分类方法
被引量：
1
2
作者
更太加
张新意
魏建国
机构
青海民族大学人工智能应用技术国家民委重点实验室
天津大学智能与计算学部
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022年第4期556-561,共6页
基金
国家重点研发计划(2020YFC2004100)
国家自然科学基金(61876131,U1936102)
天津市人工智能重点项目(19ZXZNGX00030)。
文摘
口腔运动与人们的饮食规律息息相关,该文通过对口腔运动状态的分析识别来监测人们的饮食规律,以此来指导人们的饮食习惯。借助语音识别技术的思想和方法,分析识别口腔运动产生的骨导音,为提升识别效率,采用了传统的隐马尔可夫模型。基于隐马尔可夫模型建立了一套骨导音识别系统,在进行骨导音识别之前,通过分帧加窗、提取梅尔频率倒谱系数,对其进行模型训练;在识别过程中,找出与待测音频信号和模板库中匹配度最高的模型,以其模型输出结果作为最后的识别结果。该方法的识别结果可以达到84%,实验结果表明该方法具有一定的可行性。
关键词
梅尔倒谱系数
隐马尔可夫模型
HTK工具
口腔运动状态
Keywords
Mel frequency cepstral coefficients(MFCC)
hidden Markov model(HMM)
HTK toolkit
recognition of oral movement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于硅氧烷修饰的苝二酰亚胺氟离子荧光传感器
张丹
刘婕
石栋
张新意
高保祥
冯亚凯
任相魁
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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下载PDF
职称材料
2
基于骨导麦克风数据的咀嚼发音类型自动识别与分类方法
更太加
张新意
魏建国
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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参考文献
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