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一种基于信息熵的聚类结果评价方法 被引量:2
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作者 张敞 王园园 +1 位作者 赵裕啸 伍章俊 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1251-1256,共6页
文章基于信息熵理论,将模糊聚类评价方法和决策树分类算法联系起来,提出从信息熵角度用决策树分类算法来评价聚类算法结果的有效性,从而确定最佳的聚类个数;并将该方法应用到证券行业客户忠诚度分析模型的建立中。实验结果表明,该方法... 文章基于信息熵理论,将模糊聚类评价方法和决策树分类算法联系起来,提出从信息熵角度用决策树分类算法来评价聚类算法结果的有效性,从而确定最佳的聚类个数;并将该方法应用到证券行业客户忠诚度分析模型的建立中。实验结果表明,该方法可以明显提高聚类的效果,并且使得聚类结果的可解释性强,具有良好的实用价值。 展开更多
关键词 信息熵 聚类评价 决策树 客户忠诚度
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基于变量选择的OLAP查询推荐仿真模型
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作者 倪志伟 张敞 +1 位作者 高雅卓 李怀英 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2534-2539,共6页
由于高维OLAP数据集包含的信息量过大并且质量参差不齐,导致用户在查询时难以选取合适的维度集合进行操作,从而影响了决策的效率和准确性。为此,提出将变量选择方法应用于OLAP查询推荐的过程中。为了在包含海量高维信息的OLAP仿真数据... 由于高维OLAP数据集包含的信息量过大并且质量参差不齐,导致用户在查询时难以选取合适的维度集合进行操作,从而影响了决策的效率和准确性。为此,提出将变量选择方法应用于OLAP查询推荐的过程中。为了在包含海量高维信息的OLAP仿真数据集合中识别与度量属性无关的噪声属性及彼此之间存在相关性的维度属性,从而缩小查询范围,同时保持度量属性空间划分结果的准确性,基于非参数方法设计了一种用于支持OLAP查询推荐的变量选择算法FFTB,构建了基于变量选择的OLAP查询推荐仿真模型,通过启发式方法发现与查询目标密切相关的维度,并对OLAP查询的数据环境及查询推荐过程进行了详细的仿真实验,验证了方法的可用性与有效性。仿真实验显示,变量选择方法能够在保证准确性的前提下有效地缩小OLAP查询空间,从而有效辅助决策者从大量数据中选取关键维度,达到OLAP查询推荐的目的,进而提高决策效率。 展开更多
关键词 OLAP查询 高维数据 变量选择 查询推荐 仿真实验
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高考成绩数据处理系统的适应性研究
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作者 张敞 寿志勤 李和平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1998年第4期36-38,共3页
本文描述了一个具有较强应变能力的高考成绩数据处理系统的数据结构处理模型。在此模型基础上生成的系统数据结构能够提高成绩处理系统对高考试题命题范围的变化的适应性。
关键词 数据处理系统 适应性 高考成绩 CAI
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一种基于状态检测的嵌入式防火墙
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作者 辜丽川 倪志伟 +1 位作者 张敞 朱纪中 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期275-276,285,共3页
针对中小型网络用户的实际状况,采用IQ80310和Linux2.6内核为开发平台,设计开发一种基于状态检测机制的防火墙。对Linux2.6内核中状态检测机制进行了研究,并以TCP协议为例,详细分析了其实现原理和工作流程。所设计的嵌入式状态检测防火... 针对中小型网络用户的实际状况,采用IQ80310和Linux2.6内核为开发平台,设计开发一种基于状态检测机制的防火墙。对Linux2.6内核中状态检测机制进行了研究,并以TCP协议为例,详细分析了其实现原理和工作流程。所设计的嵌入式状态检测防火墙具备防火墙的主要功能,并能防范碎片攻击和DoS攻击,具有安全、可靠、成本低廉等设计特点,具有较高的推广应用价值。 展开更多
关键词 嵌入式系统 状态检测 防火墙
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高考成绩数据处理系统的设计与实践
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作者 寿志勤 张敞 李志杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1998年第10期70-72,共3页
文章在文献[1]的基础上,结合高考成绩数据处理工作的特点,给出一个集数据库生成、数据采集录入、数据校验、数据合成及系统运作监控等功能为一体的高考成绩数据处理系统的描述与实现。
关键词 高考成绩 数据处理系统 GKDPS 设计
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