为实现综合能源系统中能源的高效利用,同时考虑到不同能源系统属于不同能源供应商,通常只进行部分信息交互,提出一种基于近似牛顿方向(approximate Newton directions,AND)的电热气综合能源系统最优能流解耦算法。将整体的优化问题根据...为实现综合能源系统中能源的高效利用,同时考虑到不同能源系统属于不同能源供应商,通常只进行部分信息交互,提出一种基于近似牛顿方向(approximate Newton directions,AND)的电热气综合能源系统最优能流解耦算法。将整体的优化问题根据能源主体解耦,分解为电力系统、热力系统、天然气系统优化子问题,通过部分信息的传递,对子问题交替迭代,进行分布式求解,最终达到整体优化的效果。该算法信息传输量少,结构简单,计算速度快,求解过程中,子问题不需要求最优解,只需要迭代1次,提高了求解效率。针对具体算例,将AND算法与集中式内点法(centralized interior point method,CIPM)的计算结果进行对比分析,验证了所提算法的可行性和有效性。展开更多
文摘随着不确定性可再生能源大规模并网,电网频率特性日益复杂。传统火电机组具有响应时间长、无法准确跟踪指令等问题,亟须利用储能提高火电机组参与自动发电控制(automatic generation control,AGC)调频时的调节性能。首先,针对调频考核规则,建立调频性能指标数学模型,并考虑火储系统出力特性,结合改进层次分析法校正调频子指标权重系数,以此构建以调频性能最优为目标的第一阶段优化模型;在此基础上,为了减少储能荷电状态(state of charge,SOC)越限和深度充放情况,以储能SOC偏差最小为目标构建第二阶段优化模型。仿真验证表明:所提的两阶段调频方法能够提高火储联合系统的调频性能和调频收益,同时有效减少储能深度充放情况和工作寿命损耗,提高储能辅助调频服务的可持续性。
文摘为实现综合能源系统中能源的高效利用,同时考虑到不同能源系统属于不同能源供应商,通常只进行部分信息交互,提出一种基于近似牛顿方向(approximate Newton directions,AND)的电热气综合能源系统最优能流解耦算法。将整体的优化问题根据能源主体解耦,分解为电力系统、热力系统、天然气系统优化子问题,通过部分信息的传递,对子问题交替迭代,进行分布式求解,最终达到整体优化的效果。该算法信息传输量少,结构简单,计算速度快,求解过程中,子问题不需要求最优解,只需要迭代1次,提高了求解效率。针对具体算例,将AND算法与集中式内点法(centralized interior point method,CIPM)的计算结果进行对比分析,验证了所提算法的可行性和有效性。
