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题名基于数据挖掘的船舶信息安全风险检测
被引量：1
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作者
张懿爵
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机构
重庆工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第13期171-174,共4页
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文摘
信息安全是导致船舶航运安全风险发生的主要原因,为保障船舶航运安全,设计基于数据挖掘的船舶信息安全风险检测方法。采用网络爬虫技术收集船舶基本信息、网络通信信息、技术信息等,并对信息实施清洗、集成与转换等预处理。采用关联分析方法提取船舶信息安全风险特征,考虑船舶信息全生命周期的时序性特征,对提取时船舶信息安全特征进行实时变换处理。利用数据挖掘中的支持向量机模型构建舰船信息安全风险检测模型,利用沙丘猫群算法优化模型参数,仿真实验结果表明,该方法能够有效获取研究对象信息安全风险检测结果,降低各类信息安全风险事件发生的概率70%以上,由此说明该方法能够有效保障船舶航运安全。
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关键词
数据挖掘
船舶信息
安全风险检测
关联分析
支持向量机
参数优化
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Keywords
data mining
ship information
security risk detection
correlation analysis
support vector machine
parameter optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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