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题名数据中心不同气流组织形式对PUE影响分析
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作者
张懿操
张正银
陈琦然
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机构
国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
中电投工程研究检测评定中心有限公司
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出处
《智能建筑与智慧城市》
2025年第4期143-145,共3页
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文摘
节能是国家发展经济的一项长远战略方针,节能主管部门委托节能监测机构对用能单位的能源利用状况进行监测,是为了加强国家对能源的宏观管理,促进节能降耗,提高经济效益,保证国民经济的可持续发展。近几年,大数据云计算推动了大量数据中心的快速发展,数据中心的能耗问题一直备受关注。文章通过调研和考察,选取了目前北京市典型数据中心不同气流组织形式下的PUE值进行展开分析。
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关键词
数据中心
气流组织
节能
PUE
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Keywords
data center
airflow organization
energy saving
PUE
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分类号
TU201.5
[建筑科学—建筑设计及理论]
TU83
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名认知雷达转向控制系统优化设计研究
被引量：1
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作者
张亮
方圆
李明
张懿操
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机构
国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第4期97-101,共5页
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文摘
神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。为了能更好地实现对认知雷达转向系统的精确控制,文中将神经网络的概念引入到认知雷达转向控制系统中,提出一种基于神经网络的认知雷达转向控制系统。首先介绍了神经网络的模型算法,然后基于此,对雷达转向系统进行跟踪仿真,进而得到预计的转向控制系统的输入量。最后,结合模型预测控制算法,对转向系统的角度和速度进行精确控制。为了验证理论分析结果,基于MATLAB搭建了认知雷达转向控制系统的仿真模型并进行仿真验证,结果表明,所提出的方法能够对转向系统的角度和速度进行精确控制,转矩脉动减小了56%,超调量减小了61%。
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关键词
认知雷达
转向控制系统
神经网络
控制精度
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Keywords
cognitive radar
steering control system
neural network
control accuracy
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分类号
TN957.8
[电子电信—信号与信息处理]
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题名提升数据中心基础设施运维智能化技术的研究
被引量：3
- 3
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作者
张培
陆俊
张懿操
赵小阳
刘洋洋
张正银
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机构
中电投工程研究检测评定中心有限公司
国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
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出处
《智能建筑与智慧城市》
2022年第12期164-168,共5页
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文摘
数据中心实时产生的海量数据处在初级采集阶段,迫切需要数据跨系统整合、关联、分析,挖掘数据价值,来提高数据中心的智能化水平。文章通过对数据中心基础设施运行数据关键参数指标体系、数据采集与建模、数据分析等专项技术的研究成果,可促进数据中心基础设施服务数字化转型升级,提高数据中心基础设施运营效益。
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关键词
数据中心
基础设施
运维管理
人工智能
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Keywords
data center
infrastructure
operation and maintenance management
artificial intelligence
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分类号
TU17
[建筑科学—建筑理论]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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