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基于BSMOTE-SVM的细粒沉积岩岩相智能预测:以松辽盆地青山口组一段为例: 1; 作者唐佰强孟庆涛 +6 位作者杨亮胡菲谭悦邢济麟刘招君张恩威董秦玮《古地理学报》北大核心 2025年第4期937-949,共13页; 细粒沉积岩岩相的空间展布特征是页岩油勘探的关键研究内容。由于高成本且稀缺的取心井限制了岩相的分析,测井预测岩相的工作变得尤为重要。以松辽盆地青山口组一段(青一段)为例,建立了“岩性+矿物+TOC+沉积构造”的岩相划分方案,确定了... 展开更多; 关键词细粒沉积岩岩相测井预测 BSMOTE-SVM 青山口组松辽盆地; 在线阅读下载PDF 职称材料

陆相拗陷湖盆细粒沉积有机质富集机制研究:以松辽盆地长岭凹陷青山口组为例被引量：5: 2; 作者孟庆涛张训 +9 位作者杨亮高家俊刘招君胡菲邢济麟张成铭康嘉楠崔博董秦玮张恩威《古地理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期401-415,共15页; 松辽盆地作为白垩纪形成的大型陆相拗陷含油气盆地,沉积了巨厚的湖相细粒沉积,近年来在非常规油气方面展现了巨大的勘探潜力,其中青山口组是松辽盆地页岩油的重点攻关层系,细粒沉积有机质富集机制对于非常规油气勘探至关重要。在松辽盆... 展开更多; 关键词拗陷湖盆细粒沉积有机质富集控制因素青山口组一段白垩系长岭凹陷松辽盆地; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统设计被引量：5: 3; 作者郭建军杨霖 +4 位作者张恩威刘双印李俊勇姚赵忠谢彩健《现代农业装备》 2024年第1期45-52,共8页; 本文综合研究了鸡蛋分拣系统设计方法,基于机器视觉技术,对分拣系统硬件选型及布局、鸡蛋图像信息采集、鸡蛋图像预处理与特征提取等各个阶段所需要的技术进行选用,设计了裂纹鸡蛋视觉模块,结合分拣设备组成裂纹鸡蛋分拣系统。该系统可... 展开更多; 关键词机器视觉裂纹特征检测系统图像预处理分类识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统研究进展: 4; 作者郭建军杨霖 +8 位作者何杰江黄婷立张恩威李锡鸿刘双印罗智杰李俊勇姚赵忠高学凯《中国家禽》北大核心 2024年第10期141-151,共11页; 随着人们生活水平日益提高,对鸡蛋的质量要求更高。在生产过程中受磕碰产生裂纹的鸡蛋容易滋生细菌,影响鸡蛋品质,且影响其他正常鸡蛋的传输和存储,需要进行分拣。对于裂纹鸡蛋,传统的人工分拣耗时、耗力且工人在长时间工作下容易视觉疲... 展开更多; 关键词裂纹鸡蛋机器视觉无损检测分拣系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BSMOTE-SVM的细粒沉积岩岩相智能预测:以松辽盆地青山口组一段为例: 1; 作者唐佰强孟庆涛杨亮胡菲谭悦邢济麟刘招君张恩威董秦玮; 机构吉林大学地球科学学院吉林省油页岩与共生能源矿产重点实验室中国石油吉林油田公司勘探开发研究院大庆钻探工程有限公司地质录井公司; 出处《古地理学报》北大核心 2025年第4期937-949,共13页; 基金吉林省自然科学基金项目(编号:20230101081JC) 中国石油吉林油田分公司项目(编号:JS2022-W-13-JZ-78-92)联合资助。; 文摘细粒沉积岩岩相的空间展布特征是页岩油勘探的关键研究内容。由于高成本且稀缺的取心井限制了岩相的分析,测井预测岩相的工作变得尤为重要。以松辽盆地青山口组一段(青一段)为例,建立了“岩性+矿物+TOC+沉积构造”的岩相划分方案,确定了7类岩相。结合6条常规测井曲线形成了X8井的岩相—测井数据库。综合使用机器学习中的随机森林(RF)、XGBoost和支持向量机(SVM)3种模型评价岩相的预测效果,并确定SVM是最优分类模型,使用BSMOTE处理岩相样本的分类不平衡问题并将处理后的数据输入到SVM模型,建立了BSMOTE-SVM的岩相预测的组合模型。BSMOTE-SVM的预测效果最佳,准确率(A)、精确率(P)、召回率(R)和F1依次分别为86.49%、86.60%、86.49%和86.31%。该组合模型可快速且精准的预测多井的岩相,并确定了松辽盆地长岭凹陷青一段的岩相分布,为下一步页岩油有利富集区的优选提供了一定指导依据。; 关键词细粒沉积岩岩相测井预测 BSMOTE-SVM 青山口组松辽盆地; Keywords fine-grained sedimentary rocks lithofacies logging prediction BSMOTE-SVM Qingshankou Formation Songliao Basin; 分类号 P618.130 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名陆相拗陷湖盆细粒沉积有机质富集机制研究:以松辽盆地长岭凹陷青山口组为例被引量：5: 2; 作者孟庆涛张训杨亮高家俊刘招君胡菲邢济麟张成铭康嘉楠崔博董秦玮张恩威; 机构吉林大学地球科学学院吉林省油页岩与共生能源矿产重点实验室中国石油股份有限公司吉林油田分公司勘探开发研究院中国石油化工股份有限公司东北油气分公司勘探开发研究院; 出处《古地理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期401-415,共15页; 基金吉林省自然科学基金项目(编号:20230101081JC) 中国石油集团公司科研项目(编号:JS2021-W-13-JZ-8-16) 吉林大学科技创新研究团队项目(编号:2021TD-05)联合资助。; 文摘松辽盆地作为白垩纪形成的大型陆相拗陷含油气盆地,沉积了巨厚的湖相细粒沉积,近年来在非常规油气方面展现了巨大的勘探潜力,其中青山口组是松辽盆地页岩油的重点攻关层系,细粒沉积有机质富集机制对于非常规油气勘探至关重要。在松辽盆地南部长岭凹陷分别选取位于不同沉积区的3口井,针对其青一段水进体系域的细粒沉积岩,借助岩心观察、有机地球化学和生物标志化合物等技术手段,讨论在不同沉积环境和水进过程中,有机质来源和有机质保存条件的变化,分析有机质富集的关键控制因素,并建立相关的有机质富集模式。结果表明:研究区青一段细粒沉积岩有机质丰度较高,有机质类型以Ⅱ型干酪根为主,整体呈现有机质丰度南低北高、下低上高的特征;饱和烃中正构烷烃主要表现为单峰、前峰型,具有微弱奇数碳优势;萜类化合物中以三环萜烷和五环三萜烷为主;甾类化合物中C_(27-29)规则甾烷以C_(27)规则甾烷丰度最高;芳香烃中三芴系列化合物以二苯并噻吩为主。研究区青一段细粒沉积岩有机质来源以湖泊内源菌藻类为主,含有一定的陆源高等植物输入,古水体整体为弱还原的半咸水环境。其中,有机质来源和古盐度是控制有机质富集的关键因素。在平面上,半深湖—深湖沉积区相较三角洲外前缘沉积区,受河流影响较弱,陆源输入较弱,水体盐度较高,有机质类型较好,有机质更加富集。在垂向上,随着水体加深,河流影响减弱,水体盐度呈升高的趋势,有机质类型变好,有机质富集。; 关键词拗陷湖盆细粒沉积有机质富集控制因素青山口组一段白垩系长岭凹陷松辽盆地; Keywords depression lacustrine basin finegrained sediments organic matter enrichment control factors K2qn1 Cretaceous Changling sag Songliao Basin; 分类号 P512.2 [天文地球—地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统设计被引量：5: 3; 作者郭建军杨霖张恩威刘双印李俊勇姚赵忠谢彩健; 机构仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州东文环境技术有限公司广州顺生生物科技有限公司; 出处《现代农业装备》 2024年第1期45-52,共8页; 基金广东省企业科技特派员项目(GDKTP2021004400) 云浮市省科技创新战略专项市县科技创新支撑项目(2023020101) 广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX048)。; 文摘本文综合研究了鸡蛋分拣系统设计方法,基于机器视觉技术,对分拣系统硬件选型及布局、鸡蛋图像信息采集、鸡蛋图像预处理与特征提取等各个阶段所需要的技术进行选用,设计了裂纹鸡蛋视觉模块,结合分拣设备组成裂纹鸡蛋分拣系统。该系统可有效实现对裂纹鸡蛋的分拣,提高鸡蛋裂纹的检出效率。最后探讨了该分拣系统设计上存在的问题,并指出未来改进的方向及研究的重点。; 关键词机器视觉裂纹特征检测系统图像预处理分类识别; Keywords machine vision crack characteristics detection system image preprocessing classification recognition; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统研究进展: 4; 作者郭建军杨霖何杰江黄婷立张恩威李锡鸿刘双印罗智杰李俊勇姚赵忠高学凯; 机构仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州东文环境技术有限公司广州顺生生物科技有限公司; 出处《中国家禽》北大核心 2024年第10期141-151,共11页; 基金云浮市2023年省科技创新战略专项市县科技创新支撑(大专项+任务清单)项目(2023020101) 2024年广州市农村科技特派员项目(2024E04J0106) 广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX048)。; 文摘随着人们生活水平日益提高,对鸡蛋的质量要求更高。在生产过程中受磕碰产生裂纹的鸡蛋容易滋生细菌,影响鸡蛋品质,且影响其他正常鸡蛋的传输和存储,需要进行分拣。对于裂纹鸡蛋,传统的人工分拣耗时、耗力且工人在长时间工作下容易视觉疲劳,从而导致分拣稳定性差,难以满足大规模的高质量鸡蛋产品生产需求。声学检测则容易造成新的裂纹,也对设备有较高的要求。对于裂纹鸡蛋的无损裂纹检测及分拣,研究者提出基于机器视觉技术的实现方法。文章综述了基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统的构成及研究现状,探讨机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统在应用时面临的问题,并对该分拣技术未来的提升与拓展提出展望,为机器视觉技术在家禽产业甚至是在农业生产领域的应用提供参考。; 关键词裂纹鸡蛋机器视觉无损检测分拣系统; Keywords cracked eggs machine vision non-destructive crack detection sorting system; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TS253.2 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BSMOTE-SVM的细粒沉积岩岩相智能预测:以松辽盆地青山口组一段为例	唐佰强孟庆涛杨亮胡菲谭悦邢济麟刘招君张恩威董秦玮	《古地理学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	陆相拗陷湖盆细粒沉积有机质富集机制研究:以松辽盆地长岭凹陷青山口组为例	孟庆涛张训杨亮高家俊刘招君胡菲邢济麟张成铭康嘉楠崔博董秦玮张恩威	《古地理学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统设计	郭建军杨霖张恩威刘双印李俊勇姚赵忠谢彩健	《现代农业装备》	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统研究进展	郭建军杨霖何杰江黄婷立张恩威李锡鸿刘双印罗智杰李俊勇姚赵忠高学凯	《中国家禽》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料