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季节性运输波动下山区铁路工程弃渣回收物流网络优化
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作者 张得志 罗湘钰 +1 位作者 李翔 王煜恺 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期89-101,共13页
我国山区铁路工程建设桥隧比高、工程弃渣量大的特征使巨量弃渣的合理处置与利用成为铁路工程建设可持续发展亟待解决的关键问题。然而,季节因素会对山区铁路工程建设的物资运输能力与运价率等产生影响。基于此,考虑运输能力与运价率随... 我国山区铁路工程建设桥隧比高、工程弃渣量大的特征使巨量弃渣的合理处置与利用成为铁路工程建设可持续发展亟待解决的关键问题。然而,季节因素会对山区铁路工程建设的物资运输能力与运价率等产生影响。基于此,考虑运输能力与运价率随季节波动以及弃渣的产出不确定性,研究山区铁路工程建设弃渣回收物流网络优化问题,构建多周期多产品弃渣回收物流网络多目标优化模型。该模型综合考虑物流网络的经济效益和社会环境效益,优化确定弃渣加工厂的选址与投资建设规模、采购与弃渣回收利用比例、弃渣运输路线规划与流量分配等,并采用Epsilon-约束法对模型进行转化和求解。最后,以长赣铁路工程项目为例,验证了模型有效性;对求解结果从多目标平衡和季节影响等角度进行结果分析;并对机制砂市场采购价格和运价率进行敏感性分析。研究结果表明:(1)社会环境效益权重较大的范围内,弃渣的回收利用有助于提高网络的经济效益;(2)弃渣的回收利用应主要安排在秋季,且当运价率上涨时可以将其他季节的弃渣回收行为转移至秋季以降低物流网络总成本;(3)政府可以通过政策颁布介入采购和运输市场以控制网络碳排放水平,主要对秋季运价率进行上涨控制以避免秋季碳排放量的突增。研究结果为我国山区铁路工程建设中的弃渣回收利用物流网络优化问题提供了有效参考。 展开更多
关键词 铁路工程建设 弃渣回收 物流网络设计 季节性运输波动 多目标优化
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基于物流成本的秸秆回收预处理模式决策
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作者 李双艳 蒋超 +2 位作者 张得志 王星星 夏扬坤 《供应链管理》 2025年第2期90-104,共15页
高昂的秸秆回收物流成本严重制约了秸秆回收综合化利用,而对秸秆原料进行预处理可以增加其能量密度和堆积密度,降低回收物流成本,文章通过分析无预处理、压缩打包预处理以及固化成型预处理三种模式下秸秆回收流程,建立了秸秆回收物流成... 高昂的秸秆回收物流成本严重制约了秸秆回收综合化利用,而对秸秆原料进行预处理可以增加其能量密度和堆积密度,降低回收物流成本,文章通过分析无预处理、压缩打包预处理以及固化成型预处理三种模式下秸秆回收流程,建立了秸秆回收物流成本计算模型。文章以最小化回收物流成本为目标,确定了不同预处理程度、运输距离以及收购量情形下秸秆的最佳回收预处理模式。结果表明:预处理程度对回收物流成本的影响较大,随着预处理程度的增加,秸秆单位回收物流成本先降低后增加。此外,与无预处理相比,秸秆经压缩打包后的回收物流成本降低了11.19%,经固化成型预处理后的成本降低了7.01%。随着运输距离和收购量的增加,预处理模式的成本优势越明显,运输距离小于16.4km时,无预处理的成本最低;距离为16.4~70.7km时,可采取压缩打包回收预处理模式;距离大于70.7km时,宜采取固化成型回收预处理模式;收购量小于1.94万吨时,无预处理模式最优;收购量大于1.94万吨时,压缩打包回收预处理模式最具经济性。 展开更多
关键词 物流成本 秸秆回收 模式选择 预处理
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考虑弹性缓解策略的铁路工程建设可持续供应链网络优化
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作者 马璇 方晓平 +1 位作者 张得志 周赛琦 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1542-1553,共12页
随着铁路工程建设对其上下游供应链可持续效益的日益重视,以及对工程供应链中发生中断事件时物资供应稳定性要求的提高,在综合决策供应链网络节点运营方案和物资运输方案中考虑弹性缓解策略,已经成为铁路工程建设供应链网络平衡环境、... 随着铁路工程建设对其上下游供应链可持续效益的日益重视,以及对工程供应链中发生中断事件时物资供应稳定性要求的提高,在综合决策供应链网络节点运营方案和物资运输方案中考虑弹性缓解策略,已经成为铁路工程建设供应链网络平衡环境、经济和社会效益的重要方向。针对供应中断不确定性和物资需求不确定性,提出预留库存、灵活采购和紧急运输方案的缓解策略组合,从铁路工程建设供应链网络可持续发展视角出发,将供应链经济成本、碳排放成本和社会效益作为优化目标,构建了考虑弹性缓解策略的铁路工程建设可持续供应链模型。通过对某铁路工程建设项目进行案例研究,验证了弹性缓解策略组合对提高铁路工程建设供应链网络面对中断风险和物资需求不确定性风险的供应稳定能力的作用。此外,通过案例研究分析了不同弹性缓解策略对需求不确定性的效用。研究结果表明:弹性缓解策略的使用能够在平衡供应链网络可持续发展目标的同时,提高供应链网络面对中断风险的服务水平,并在一定程度上降低供应链网络运行成本;预留库存策略是降低供应链网络运行成本的首选策略,紧急运输方案策略对提高物资供应稳定性更有效,缓解策略的组合使用比单一策略效果更好;需求不确定性的提高对供应网络节点运营方案的影响较小,但会提高预留库存策略和灵活采购策略的决策值。 展开更多
关键词 铁路工程建设 弹性缓解策略 供应中断 需求不确定性 可持续性
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铁路工程建设可持续供应链网络集成优化研究 被引量:3
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作者 张得志 李翔 +2 位作者 周赛琦 马璇 张涛 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2649-2659,共11页
随着国家对铁路工程项目可持续发展的日益重视,迫切需要先进且集成的供应链网络设计方案理论与方法来提高供应链效率、可持续绩效以及资源利用率。实施可持续供应链网络设计已成为实现铁路工程可持续发展的重要途径,而供应商选择、物流... 随着国家对铁路工程项目可持续发展的日益重视,迫切需要先进且集成的供应链网络设计方案理论与方法来提高供应链效率、可持续绩效以及资源利用率。实施可持续供应链网络设计已成为实现铁路工程可持续发展的重要途径,而供应商选择、物流设施选址、路径规划、库存管理以及工程废弃物回收再利用等决策是铁路工程供应链管理的核心与关键问题。针对我国铁路工程建设供应链管理特点,从可持续视角研究铁路工程建设供应链网络设计集成优化问题,提出两阶段的求解框架:其中,第1阶段基于可持续指标体系运用模糊TOPSIS方法确定最佳供应商选择;第2阶段针对物流设施选址、库存控制策略与网络最佳流量分配的集成决策问题,构建了基于模糊规划的多周期多目标供应链网络集成决策优化模型。该优化模型考虑了运输过程的不确定性,以供应链总成本、碳排放量最小以及社会效益最大为优化目标。针对上述多周期多目标优化模型的特征,设计了改进的宽容分层序列算法进行求解。最后,基于我国丰雄商铁路工程建设项目进行案例研究,验证了上述求解框架与算法的有效性,并针对单位运价、单位运输碳排放量以及弃置率3个关键参数进行了敏感性分析。研究结果表明:1)批量折扣策略可以在联合采购中节省大量成本;2)运输模式与路径优化对系统的效率和可持续绩效有决定性影响;3)与管理学手段相比,推进新能源的使用是降低碳排放量最有效的措施;4)社会效益的提高不可避免地需要更高的成本,政府合理的补贴政策是提高企业积极性的关键举措;5)长远来看,铁路工程项目中的废弃物回收利用是实现可持续工程建设的重要途径,其技术和应用的发展都应受到重视。 展开更多
关键词 铁路工程建设 供应链网络设计 供应商选择 集成优化 多目标优化 不确定性 宽容分层序列算法 可持续性
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部分充电策略下多中心混合车队联合配送路径优化 被引量:3
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作者 张得志 周少宇 +2 位作者 周理昆 王煜恺 周赛琦 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3552-3562,共11页
城市物流电动车与燃油车混合运输场景中,运输资源共享调度和充电策略联合优化方面存在不足。基于此,综合考虑客户时间窗、混合动力车队、电动车部分充电策略、多中心间联合配送机制和碳排放等实际因素,研究带时间窗和部分充电的多中心... 城市物流电动车与燃油车混合运输场景中,运输资源共享调度和充电策略联合优化方面存在不足。基于此,综合考虑客户时间窗、混合动力车队、电动车部分充电策略、多中心间联合配送机制和碳排放等实际因素,研究带时间窗和部分充电的多中心混合车队绿色车辆路径问题。以车辆固定成本、运输成本、充电成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小化为目标构建优化模型,并设计混合改进遗传-变邻域搜索算法进行求解。基于湖南省某物流企业的实际数据进行仿真实验,验证了上述模型及算法的有效性,并从配送模式、车队配置和充电策略3个方面进行了敏感性分析。研究结果表明:1)联合配送模式有助于加强配送中心间的协同合作,促进运输资源共享调度,降低物流配送成本并减少碳排放,是一种经济环保的配送模式。2)电动车充电时间过长会影响客户时间满意度下降,且对纯电动车队而言,这一影响更为显著。3)混合车队相比纯电动车队具有更低的配送成本和更高的客户满意度,相比纯燃油车队在降低配送成本和减少碳排放方面更有优势。合理的车队配置不仅能减少企业运营成本,还可以同时兼顾客户利益和环境利益。4)在物流配送中采用部分充电策略能有效节省充电时间并提升客户服务体验。研究成果可为物流企业进行运输资源联合调度和配送方案优化决策提供参考依据。 展开更多
关键词 多中心联合配送 混合车队 部分充电策略 混合改进遗传-变邻域搜索 绿色车辆路径
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低碳视角下多式联运网络设计优化问题研究 被引量:2
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作者 张得志 万卓群 +2 位作者 李双艳 周赛琦 宾松 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1793-1804,共12页
网络设计与低碳补贴激励措施,是推进多式联运可持续发展的重要途径。基于此,从低碳视角研究水陆联运网络设计优化与补贴模式问题,考虑政府管理部门与物流用户的互动博弈行为,构建基于双层规划的水陆联运物流网络优化模型。该模型中上层... 网络设计与低碳补贴激励措施,是推进多式联运可持续发展的重要途径。基于此,从低碳视角研究水陆联运网络设计优化与补贴模式问题,考虑政府管理部门与物流用户的互动博弈行为,构建基于双层规划的水陆联运物流网络优化模型。该模型中上层规划(政府层)确定网络扩容投资决策及其补贴方案,从而最小化扩容投资与低碳补贴总成本,以及系统中碳排放量;下层模型(物流用户)则是基于广义费用的用户均衡分配模型。针对上述双层优化模型的特点,设计了基于相继平均配流算法(MSA)的改进快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)。以长江经济带中游地区的水陆联运物流网络为例,进行相应的实证研究,验证上述优化模型及算法的有效性;并且,在对网络进行扩容投资的情况下,对比4种补贴方案,即1)对铁路及水运弧段按固定值进行补贴;2)不进行补贴;3)不同地区的铁路及水运弧段的补贴不同;4)补贴值随机连续。研究结果表明:扩容投资可以减少网络中的超载弧段数量,同时提升网络性能;对铁路及水运弧段进行运输补贴能有效降低碳排放量;若政府关注预算限制,则倾向于按固定值补贴的方案;若更重视碳减排效果,则倾向于采取不同地区不同补贴值的方案。 展开更多
关键词 多式联运 物流网络设计 双层规划模型 改进非支配排序遗传算法 实证研究
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不同主导权下铁路工程建设物资采购策略优化研究
7
作者 张得志 郭枭剑 +1 位作者 周赛琦 张涛 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4756-4766,共11页
工程物资采购是影响铁路工程建设成本的关键环节,根据工程物资在市场上的供需关系来进行采购策略优化,可以有效降低铁路工程建设的采购成本。针对具有不同市场供需关系的工程物资采购情景,首先建立供应商-Stackelberg和施工方-Stackelb... 工程物资采购是影响铁路工程建设成本的关键环节,根据工程物资在市场上的供需关系来进行采购策略优化,可以有效降低铁路工程建设的采购成本。针对具有不同市场供需关系的工程物资采购情景,首先建立供应商-Stackelberg和施工方-Stackelberg博弈模型,分析供应商为领导者和施工方为领导者2种情景下施工方单独采购时最佳的采购批量、采购价格以及相应的利润。在此基础上引入建设单位,施工方寻求建设单位进行战略采购可以获得批量折扣,构建基于Stackelberg博弈模型的不同主导权的3级战略采购供应链模型,对供应商、建设单位、施工方构成的3级采购供应链的2种分散决策模式下成员的最优决策行为进行分析,确定战略采购下施工方最优的采购价格、批量以及利润,并与单独采购时施工方的利润进行对比。研究结果表明:1)施工方委托建设单位进行工程物资采购会导致施工方最佳采购批量降低;2)当供应商主导采购时,如果建设单位可以给施工方争取到较好的折扣,战略采购时施工方的利润会大大增加,施工方可以通过战略采购来进一步降低采购成本;3)当施工方主导采购时,建设单位在与供应商的交易中可以得到比施工方单独采购更优的价格,但施工方的利润会遭到建设单位的剥削,相比战略采购来说单独采购是施工方最佳的采购策略。研究结果为铁路工程物资采购决策和采购成本优化提供了理论依据。 展开更多
关键词 工程物资 采购策略 STACKELBERG博弈 灵敏度分析 对比分析
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考虑患者转运的跨区域动态协同应急物流选址-分配优化研究 被引量:2
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作者 龙圣杰 张得志 +1 位作者 李双艳 李双琳 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1391-1401,共11页
针对突发公共卫生事件下多个受灾地区之间跨区域应急资源配置的现实需求,研究考虑患者转运的跨区域动态协同应急物流选址−分配优化问题,构建跨区域的患者转运与应急资源协同配置两阶段优化决策模型。模型第1阶段优化确定患者动态变化与... 针对突发公共卫生事件下多个受灾地区之间跨区域应急资源配置的现实需求,研究考虑患者转运的跨区域动态协同应急物流选址−分配优化问题,构建跨区域的患者转运与应急资源协同配置两阶段优化决策模型。模型第1阶段优化确定患者动态变化与相应医院数量及其选址,第2阶段优化确定应急物资配送中心选址与应急物资分配。该优化模型同时考虑应急物流总成本(包括设施固定成本与运营成本)与转运时间2个优化目标,且考虑多周期动态变化的实际需求。针对上述优化模型特征,设计嵌入模型预测控制(MPC)方法的改进遗传算法。该算法将每个决策周期分为3个环节:1)疾病扩散预测环节,即每个周期开始时对疾病发展趋势进行预测;2)应急决策规划及实施环节,根据规划窗口的预测数据制定并实施应急选址−分配方案;3)数据更新与动态调整环节,即每个执行周期结束时,根据实际执行数据制定下一个周期决策。3个环节交互进行,相互迭代直到完成整个规划时期。最后,以贵州省跨区域的应急资源协同配置优化为例,验证所提优化模型及其求解算法的有效性。研究发现:与各区域独自应急相比,跨区域动态协同应急方案在转运时间没有明显增加的情况下,能有效降低应急成本,能够高效率地利用应急设施为感染患者提供救治。研究成果为突发公共卫生事件中多区域之间的协同应急资源配置优化提供决策支持。 展开更多
关键词 应急物流 协同应急 患者转运 应急资源 选址-分配 动态调整 案例研究
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物流配送网络优化模型及其求解算法 被引量:14
9
作者 张得志 谢如鹤 +1 位作者 罗荣武 李双艳 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2006年第4期569-572,共4页
针对现代物流中比较典型的3级配送网络结构,结合企业生产和用户需求的不确定性的特点,提出了带模糊约束的模糊规划优化模型.根据该优化模型的特点,提出基于扩展运输问题的混合遗传算法,并对该算法在V isua l C++6.0环境下进行数值仿真,... 针对现代物流中比较典型的3级配送网络结构,结合企业生产和用户需求的不确定性的特点,提出了带模糊约束的模糊规划优化模型.根据该优化模型的特点,提出基于扩展运输问题的混合遗传算法,并对该算法在V isua l C++6.0环境下进行数值仿真,仿真结果令人满意. 展开更多
关键词 配送网络 优化模型 遗传算法 数值仿真
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组合评价法在物流园区选址中的应用 被引量:22
10
作者 张得志 谢如鹤 李双艳 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2005年第5期762-765,共4页
在分析物流园区选址的影响因素和物流园区选址常用的方法的基础上,运用模糊德尔菲法、层次分析法与灰色关联分析相结合的评价方法对物流园区的选址问题进行分析评价.以长株潭国际工业物流园区选址问题为例进行评价,同时与传统的评价方... 在分析物流园区选址的影响因素和物流园区选址常用的方法的基础上,运用模糊德尔菲法、层次分析法与灰色关联分析相结合的评价方法对物流园区的选址问题进行分析评价.以长株潭国际工业物流园区选址问题为例进行评价,同时与传统的评价方法进行分析比较,结果表明该方法有较好的区分度、评价更为客观. 展开更多
关键词 物流园区选址 层次分析法 模糊评价法 灰色关联分析
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基于CO_2排放的车辆路径优化模型及其算法研究 被引量:13
11
作者 张得志 钱奇 +1 位作者 李双艳 靳方平 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期424-429,共6页
物流不仅是能源消耗大户,同时也是CO2排放的重要来源。在分析配送车辆燃油消耗和CO2排放因素的多种车辆类型车辆路径问题特点的基础上,构建其相应的优化模型,并给出基于遗传算法的启发式求解算法。最后,针对该模型和求解算法进行数值算... 物流不仅是能源消耗大户,同时也是CO2排放的重要来源。在分析配送车辆燃油消耗和CO2排放因素的多种车辆类型车辆路径问题特点的基础上,构建其相应的优化模型,并给出基于遗传算法的启发式求解算法。最后,针对该模型和求解算法进行数值算例仿真,研究结果显示:路径最短的路线不一定是能耗最小的路线;与传统基于路径最短的车辆路径对比,基于CO2排放的车辆路径总行驶里程较长,但其综合成本较低;遗传算法是解决绿色车辆路径问题的一个有效的求解算法。 展开更多
关键词 物流能耗 CO2排放 车辆路径 优化模型 遗传算法
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铁路集装箱空箱调度模型及求解算法 被引量:28
12
作者 张得志 谢如鹤 黄孝章 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期125-129,共5页
从铁路集装箱运输市场的实际情况出发,设置相关的变量,建立基于顾客偏好的模糊运输规划模型和带时间窗的运输规划模型。针对这些特殊的运输问题,应用遗传算法去求其最优解,并设计了相应的矩阵编码方法、适应度计算、交叉算子和变异算子... 从铁路集装箱运输市场的实际情况出发,设置相关的变量,建立基于顾客偏好的模糊运输规划模型和带时间窗的运输规划模型。针对这些特殊的运输问题,应用遗传算法去求其最优解,并设计了相应的矩阵编码方法、适应度计算、交叉算子和变异算子。给出一仿真实例,仿真结果表明上述两个模型的最优调度方案一致,证明运输正点率是提高运输服务质量的一个关键因素。 展开更多
关键词 铁路运输 集装箱 空箱调度 模糊规划 遗传算法
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物流园区布局优化模型及其求解算法研究 被引量:7
13
作者 张得志 谢如鹤 +1 位作者 李双艳 罗荣武 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2008年第6期1048-1051,共4页
在分析物流节点配置内涵的基础上,提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型.针对该模型的特点,提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法.为了验证上述模型和算法的有效性,在Visual C++6.0环境下... 在分析物流节点配置内涵的基础上,提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型.针对该模型的特点,提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法.为了验证上述模型和算法的有效性,在Visual C++6.0环境下进行了数值仿真实验.结果表明,该算法是解决考虑规模效应以及需求不确定的物流园区优化布局模型行之有效的算法. 展开更多
关键词 物流园区 布局优化 遗传算法 数值仿真
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多种运输方式的组合优化模型及求解算法 被引量:46
14
作者 张得志 凌春雨 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期71-75,共5页
根据不同交通工具的技术经济特征,建立一个适用于多城市之间如何选择最优交通方式组合的模型.该模型是一个多目标的0-1规划模型,通过虚拟一个运输网络,将原问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并且给出相应的求解算法—... 根据不同交通工具的技术经济特征,建立一个适用于多城市之间如何选择最优交通方式组合的模型.该模型是一个多目标的0-1规划模型,通过虚拟一个运输网络,将原问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并且给出相应的求解算法———基于求最短路(Dijkstra算法)的启发式算法,有效地解决了带有时间约束和能力约束的最短路径问题. 展开更多
关键词 运输方式 组合优化模型 求解算法 虚拟网络 时间约束 启发式算法 能力约束 最短路径问题 货物配送 物流企业
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基于低碳与随机需求的多目标车辆路径优化 被引量:17
15
作者 张得志 乔馨 +2 位作者 肖博文 王日东 毛成辉 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2165-2174,共10页
考虑B2B电商环境下随机需求以及低碳要求对物流配送环节的影响,以配送总成本最小、车队规模最小以及客户时间满意度最大为目标,建立基于低碳与随机需求的多目标模型,针对该模型特点,设计基于Pareto最优的多目标遗传算法。最后以步步高... 考虑B2B电商环境下随机需求以及低碳要求对物流配送环节的影响,以配送总成本最小、车队规模最小以及客户时间满意度最大为目标,建立基于低碳与随机需求的多目标模型,针对该模型特点,设计基于Pareto最优的多目标遗传算法。最后以步步高集团云通物流为实际配送优化案例,对上述优化模型及其求解算法的有效性进行验证。研究结果表明:从政府管理的角度,碳税额定为70元/t最优,从物流配送行业的角度,碳税额定为40元/t最优。配送企业的不同优化目标偏好与配送优化决策方案的选择密切相关。本模型可为政府制定合理的碳税政策以及企业制定合理的配送决策提供理论依据。 展开更多
关键词 低碳物流 车辆路径 遗传算法 多目标优化
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物流节点动态布局优化模型及其求解算法研究 被引量:12
16
作者 张得志 李双艳 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2011年第5期96-100,共5页
在分析物流节点定义及其布局内涵的基础上,针对本文所研究的物流节点系统结构特点,构建了多时期、多物流节点、多种类型物流的物流节点系统动态布局优化模型,该模型考虑物流节点建设固定成本、物流处理费用和物流节点的规模经济效益等... 在分析物流节点定义及其布局内涵的基础上,针对本文所研究的物流节点系统结构特点,构建了多时期、多物流节点、多种类型物流的物流节点系统动态布局优化模型,该模型考虑物流节点建设固定成本、物流处理费用和物流节点的规模经济效益等因素。针对该模型的特点,设计了基于扩展最小费用最大流的混合遗传算法。 展开更多
关键词 物流节点 动态选址 优化模型 启发式规则 遗传算法
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不确定环境下协同运输优化模型及其求解算法 被引量:17
17
作者 张得志 李双艳 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2010年第4期116-120,共5页
在分析各种运输方式经济技术特性(速度、费用、运输能力等)的基础上,综合考虑多式联运实际运作过程中,运输时间和换装时间不确定性、换装条件和顾客对对货物到达时间窗的限制等因素,构建了一个时效性多式联运协同优化模型,针对模型的特... 在分析各种运输方式经济技术特性(速度、费用、运输能力等)的基础上,综合考虑多式联运实际运作过程中,运输时间和换装时间不确定性、换装条件和顾客对对货物到达时间窗的限制等因素,构建了一个时效性多式联运协同优化模型,针对模型的特点设计了相应的遗传算法。最后,给出了一个仿真算例,并分析了时间窗参数变化对最优解的影响,同时将该算法与其他求解方法进行了对比分析,仿真结果表明:遗传算法是解决不确定环境下多式联运协同优化模型行之有效的求解算法。 展开更多
关键词 协同运输 时间不确定 模糊规划 遗传算法
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在时变速度下的车辆出行时刻和路径联合优化 被引量:7
18
作者 张得志 龚浩翔 +1 位作者 李双艳 何亦扬 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期642-648,共7页
基于分析大中型城市的道路拥挤状况和早晚高峰期与非高峰期的车流速度变化规律,得到大型城市道路网络中车速的阶梯型变化分段函数,并结合相关车辆能耗和CO_2排放规律研究,构建考虑CO_2排放成本的配送车辆出发时刻安排和配送路径联合优... 基于分析大中型城市的道路拥挤状况和早晚高峰期与非高峰期的车流速度变化规律,得到大型城市道路网络中车速的阶梯型变化分段函数,并结合相关车辆能耗和CO_2排放规律研究,构建考虑CO_2排放成本的配送车辆出发时刻安排和配送路径联合优化模型。针对该优化模型的特点,应用遗传算法搜索车辆最佳出行时间以及最佳配送路径。通过数值算例验证上述优化模型和求解算法的有效性。仿真结果显示:最短路径不一定是最小CO_2排放路线;出发时刻的选择对车辆CO_2排放有重要影响;最优出行时间安排比最差出行时刻安排,节约近8.5%的CO_2排放量。 展开更多
关键词 时变速度 车辆出行时刻与路径 遗传算法
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基于低碳经济视角的多模式快递物流服务网络优化研究 被引量:15
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作者 张得志 贺润中 +1 位作者 祝伟丽 张卓 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1601-1608,共8页
针对如何在快递行业实现低碳运作目标,在分析国内外快递物流运作及其网络优化研究的基础上,通过分析快递行业物流网络的拓扑网络的基本特点,对比分析各种不同模式的干线运输方式的优缺点,构建基于低碳经济视角的多模式快递物流网络优化... 针对如何在快递行业实现低碳运作目标,在分析国内外快递物流运作及其网络优化研究的基础上,通过分析快递行业物流网络的拓扑网络的基本特点,对比分析各种不同模式的干线运输方式的优缺点,构建基于低碳经济视角的多模式快递物流网络优化决策模型,该优化模型考虑了运输成本、换装成本及其物流运作过程中CO2排放外部成本;同时也考虑服务时间窗和物流运作能力等约束。针对该优化模型的特点,设计基于遗传算法的求解算法;通过一个简单的算例以验证上述优化模型和求解算法的有效性。 展开更多
关键词 低碳物流 多模式运输 快递物流网络 遗传算法
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高铁货物运输安全风险识别与计量 被引量:10
20
作者 张得志 郭瑶微 +2 位作者 陈妍 燕春光 祝伟丽 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2676-2683,共8页
基于快速化货物运输中的安全风险因素,构建了基于马尔科夫链的高铁货运安全可靠度计量分析模型,定量分析基于服务供应链视角的高铁货运各环节的安全可靠度;同时,构建基于贝叶斯网络的高铁货运安全风险评价模型,借助GeNIe软件和数学推理... 基于快速化货物运输中的安全风险因素,构建了基于马尔科夫链的高铁货运安全可靠度计量分析模型,定量分析基于服务供应链视角的高铁货运各环节的安全可靠度;同时,构建基于贝叶斯网络的高铁货运安全风险评价模型,借助GeNIe软件和数学推理得出根节点的概率重要度,甄别影响高铁货运安全的关键指标与关键环节。最后,通过数值仿真验证了模型的有效性,研究结果表明:高铁货物运输安全可靠度与修复率的相关性较大,加强动车组风险识别和处理能力,可有效提升高铁货物运输安全可靠度;规范高铁货运作业、加强安全防范措施和应急水平是保障高铁货运安全的重要措施。 展开更多
关键词 高铁货运 运输安全 运输建模 马尔科夫链 贝叶斯网络
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