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基于支持向量回归与地统计学的农民收入预测 被引量:3
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作者 张弘杨 陈渊 袁哲明 《安徽农业科学》 CAS 2014年第30期10759-10761,10783,共4页
农民收入既受其自身动态时序特性的影响,又与国家政策、农产品产量、天气等多种人为因素和自然因素关系密切,是一种典型的多维时间序列数据.该研究以国民总收入、乡村人口等11个可能与农民收入相关的影响因子为自变量,农村居民家庭平均... 农民收入既受其自身动态时序特性的影响,又与国家政策、农产品产量、天气等多种人为因素和自然因素关系密切,是一种典型的多维时间序列数据.该研究以国民总收入、乡村人口等11个可能与农民收入相关的影响因子为自变量,农村居民家庭平均每人纯收入为因变量,基于1982~2011年我国相关统计数据,采用支持向量回归与地统计学非线性时间序列预测模型对农民收入进行分析.结果表明:非线性时间序列预测模型大幅度提高了农民收入预测精度;农民的主要收入来源已不是粮食生产,而是向其他农业生产、进城务工等方面转移. 展开更多
关键词 农民收入 预测 地统计学 多维时间序列 支持向量机
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媒体深度融合背景下学术期刊社群跨界融合探索——以重庆理工大学期刊社为例 被引量:2
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作者 张弘杨 刘舒婷 彭熙 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2022年第20期46-51,共6页
数字媒体技术的飞速发展以及互联网的普及使用,将更多的学术活动聚焦于网络社区。学术期刊的受众多为学术水平和文化程度较高的群体,对媒体融合时代的信息筛选具有较高标准。社群作为期刊维系用户的一种重要传播渠道,能够保证期刊编辑... 数字媒体技术的飞速发展以及互联网的普及使用,将更多的学术活动聚焦于网络社区。学术期刊的受众多为学术水平和文化程度较高的群体,对媒体融合时代的信息筛选具有较高标准。社群作为期刊维系用户的一种重要传播渠道,能够保证期刊编辑与作者、读者交流的及时性,以及信息投递的精准性和传播领域的广泛性。文章旨在通过探索高校学术在媒体深度融合发展环境下打造和运营新型期刊学术社群的路径,为学术期刊精准定位自身优势,搭建优质的刊媒融合平台提出参考和借鉴。 展开更多
关键词 社群运营 学术期刊 媒体融合 期刊受众
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