文摘车辆牌照识别VLPR(Vehicle license plate recognition)是智能交通系统ITS(Intelligent Trans-portation System)的重要部分，有着巨大的社会和经济效益，车辆牌照图像二值化方法的研究是VLPR中的关键技术，通常都采用经典的Bernsen算法和Otsu算法，但由于光照不均、摄像机畸变、曝光不足、动态范围太窄和车辆牌照被污染等原因，车辆牌照图像的质量往往不佳，存在严重伪影和字符边缘模糊，极大地影响了牌照图像二值化效果，Bernsen算法和Otsu算法也不能很好地克服上述问题。为此，提出了一种新的牌照图像二值化算法CASDA(Cluster Algorithm based on Spatial Distribution Analysis)，能消除不均匀光照引起的伪影，极少出现笔划断裂等优点，二值化效果好。
