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基于adaboost算法的车牌检测
被引量：
2
1
作者
吴锐珍
张年琴
《西安航空技术高等专科学校学报》
2007年第1期43-45,共3页
车牌识别技术(LPR)是智能交通(ITS)领域的重要研究课题之一。车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分。车牌检测是LPR中的关键技术。车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响,检测存在着很大...
车牌识别技术(LPR)是智能交通(ITS)领域的重要研究课题之一。车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分。车牌检测是LPR中的关键技术。车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响,检测存在着很大的困难。因此,在总结前人检测算法的优点和缺点的基础上,提出了基于adaboost算法的检测算法,其优点是检测率高,检测时间少,适应性特别强。
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关键词
车牌检测
ADABOOST算法
特征选择
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职称材料
题名
基于adaboost算法的车牌检测
被引量：
2
1
作者
吴锐珍
张年琴
机构
华南师范大学南海学院计算机工程系
同济大学计算机科学与工程系
出处
《西安航空技术高等专科学校学报》
2007年第1期43-45,共3页
文摘
车牌识别技术(LPR)是智能交通(ITS)领域的重要研究课题之一。车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分。车牌检测是LPR中的关键技术。车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响,检测存在着很大的困难。因此,在总结前人检测算法的优点和缺点的基础上,提出了基于adaboost算法的检测算法,其优点是检测率高,检测时间少,适应性特别强。
关键词
车牌检测
ADABOOST算法
特征选择
Keywords
License Plate Detection
Adaboost Algorithm
Character Option
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于adaboost算法的车牌检测
吴锐珍
张年琴
《西安航空技术高等专科学校学报》
2007
2
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