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机器学习在多相反应器中的应用进展
被引量：
15
1
作者
朱礼涛
欧阳博
+1 位作者
张希宝
罗正鸿
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1699-1714,共16页
准确理解并精确预测多相反应器内复杂的流体力学特性、传递现象及反应特征,是过程工程领域的热点方向之一。随着试验测量技术及高性能计算机的快速发展,研究者可以获取高精度的多维瞬态流场数据集。近十年来,机器学习作为一门新兴学科,...
准确理解并精确预测多相反应器内复杂的流体力学特性、传递现象及反应特征,是过程工程领域的热点方向之一。随着试验测量技术及高性能计算机的快速发展,研究者可以获取高精度的多维瞬态流场数据集。近十年来,机器学习作为一门新兴学科,越来越广泛地应用于数据挖掘、图像识别、智能控制等领域。本文概述了几种常用的机器学习方法(包括神经网络模型、支持向量机模型、决策树模型、聚类算法模型等),总结了机器学习模型的构建过程(包括数据集的建立、特征变量的选择、算法框架的选取、模型参数的调优、模型验证与测试等),综述了机器学习辅助多相反应器中流场本构模型构建、流场图像重构、流型识别、流场关键参数预测及优化、不确定度分析、数字孪生技术平台等方面的应用进展,剖析了机器学习结合多相反应器领域所面临的挑战,展望了机器学习在多相反应器中可能有待拓展的方向。
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关键词
多相反应器
流体力学
本构模型构建
机器学习
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职称材料
填料塔中有机胺吸收CO_(2)气液传质的研究进展
被引量：
8
2
作者
王煦清
严圣林
+2 位作者
朱礼涛
张希宝
罗正鸿
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期237-256,共20页
胺法吸收CO_(2)是典型的气液传质和反应问题。填料塔作为化工生产中重要的气液分离设备,其填料层空隙率高的特性使得其具有传质效率高、生产能力大、操作弹性大等优点。本文主要依据填料塔持液量低、填料层压降小的流体力学性能和液泛...
胺法吸收CO_(2)是典型的气液传质和反应问题。填料塔作为化工生产中重要的气液分离设备,其填料层空隙率高的特性使得其具有传质效率高、生产能力大、操作弹性大等优点。本文主要依据填料塔持液量低、填料层压降小的流体力学性能和液泛气速高的操作特性,结合有机胺吸收CO_(2)的反应特点,基于传质理论,综述了操作温度、CO_(2)负荷与分压、惰性气体流速、液相流速和温度、有机胺种类和浓度以及填料类型对CO_(2)吸收过程中传质性能的影响。在后续研究中,可以从实验和模拟相结合的角度对填料塔中有机胺吸收CO_(2)气液传质和反应过程进行深入研究,进一步提高填料传质效率和提升溶剂吸收性能。
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关键词
填料塔
传质
有机胺
二氧化碳捕集
吸收
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职称材料
活性炭基疏水性固体酸催化剂的制备及其在乙醇酯化中的性能
被引量：
1
3
作者
李洁文
凌丹
+2 位作者
张维义
张希宝
程振民
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期150-154,167,共6页
通过椰壳基活性炭(AC)来负载硫酸锆(ZS),制备得到催化剂ZS-AC,然后用硅烷对其进行疏水改性,制备得到疏水性的酯化反应催化剂。实验发现烷基链长度对催化剂的疏水性能影响较大,液固接触角由小到大依次为ZS-AC(40.5°)<ZS-AC-C4(94...
通过椰壳基活性炭(AC)来负载硫酸锆(ZS),制备得到催化剂ZS-AC,然后用硅烷对其进行疏水改性,制备得到疏水性的酯化反应催化剂。实验发现烷基链长度对催化剂的疏水性能影响较大,液固接触角由小到大依次为ZS-AC(40.5°)<ZS-AC-C4(94.7°)<ZS-AC-C7(121.2°)<ZS-AC-C8(136°)。在105℃反应温度下考察了上述4种催化剂的反应活性和重复使用性能。结果显示,随着烷基链长度的增加,催化活性也随之增加,其中经C7H16O2Si改性过的ZS-AC-C7具有最高的催化活性和稳定性。当酸醇物质的量之比为4∶1,催化剂与醇的质量比为12%,反应时间为4.5h时,乙醇达到最大转化率98.8%,乙酸乙酯的收率达到97.2%,接近化学平衡。经过疏水处理过的催化剂重复使用4次后依然可以保持较高的催化活性。
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关键词
硫酸锆
活性炭
硅烷
疏水改性
酯化反应
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职称材料
题名
机器学习在多相反应器中的应用进展
被引量：
15
1
作者
朱礼涛
欧阳博
张希宝
罗正鸿
机构
上海交通大学化学化工学院化工系
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1699-1714,共16页
基金
国家自然科学基金(U1862201,21776173,91834303,21625603)。
文摘
准确理解并精确预测多相反应器内复杂的流体力学特性、传递现象及反应特征,是过程工程领域的热点方向之一。随着试验测量技术及高性能计算机的快速发展,研究者可以获取高精度的多维瞬态流场数据集。近十年来,机器学习作为一门新兴学科,越来越广泛地应用于数据挖掘、图像识别、智能控制等领域。本文概述了几种常用的机器学习方法(包括神经网络模型、支持向量机模型、决策树模型、聚类算法模型等),总结了机器学习模型的构建过程(包括数据集的建立、特征变量的选择、算法框架的选取、模型参数的调优、模型验证与测试等),综述了机器学习辅助多相反应器中流场本构模型构建、流场图像重构、流型识别、流场关键参数预测及优化、不确定度分析、数字孪生技术平台等方面的应用进展,剖析了机器学习结合多相反应器领域所面临的挑战,展望了机器学习在多相反应器中可能有待拓展的方向。
关键词
多相反应器
流体力学
本构模型构建
机器学习
Keywords
multiphase reactor
hydrodynamics
constitutive model development
machine learning
分类号
TQ021.1 [化学工程]
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职称材料
题名
填料塔中有机胺吸收CO_(2)气液传质的研究进展
被引量：
8
2
作者
王煦清
严圣林
朱礼涛
张希宝
罗正鸿
机构
上海交通大学化学化工学院化工系
出处
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期237-256,共20页
基金
国家自然科学基金项目(U1862201,21625603)。
文摘
胺法吸收CO_(2)是典型的气液传质和反应问题。填料塔作为化工生产中重要的气液分离设备,其填料层空隙率高的特性使得其具有传质效率高、生产能力大、操作弹性大等优点。本文主要依据填料塔持液量低、填料层压降小的流体力学性能和液泛气速高的操作特性,结合有机胺吸收CO_(2)的反应特点,基于传质理论,综述了操作温度、CO_(2)负荷与分压、惰性气体流速、液相流速和温度、有机胺种类和浓度以及填料类型对CO_(2)吸收过程中传质性能的影响。在后续研究中,可以从实验和模拟相结合的角度对填料塔中有机胺吸收CO_(2)气液传质和反应过程进行深入研究,进一步提高填料传质效率和提升溶剂吸收性能。
关键词
填料塔
传质
有机胺
二氧化碳捕集
吸收
Keywords
packed columns
mass transfer
amines
CO_(2)capture
absorption
分类号
TQ051.8 [化学工程]
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职称材料
题名
活性炭基疏水性固体酸催化剂的制备及其在乙醇酯化中的性能
被引量：
1
3
作者
李洁文
凌丹
张维义
张希宝
程振民
机构
华东理工大学化学工程联合国家重点实验室
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期150-154,167,共6页
基金
国家自然科学基金(21676085)
文摘
通过椰壳基活性炭(AC)来负载硫酸锆(ZS),制备得到催化剂ZS-AC,然后用硅烷对其进行疏水改性,制备得到疏水性的酯化反应催化剂。实验发现烷基链长度对催化剂的疏水性能影响较大,液固接触角由小到大依次为ZS-AC(40.5°)<ZS-AC-C4(94.7°)<ZS-AC-C7(121.2°)<ZS-AC-C8(136°)。在105℃反应温度下考察了上述4种催化剂的反应活性和重复使用性能。结果显示,随着烷基链长度的增加,催化活性也随之增加,其中经C7H16O2Si改性过的ZS-AC-C7具有最高的催化活性和稳定性。当酸醇物质的量之比为4∶1,催化剂与醇的质量比为12%,反应时间为4.5h时,乙醇达到最大转化率98.8%,乙酸乙酯的收率达到97.2%,接近化学平衡。经过疏水处理过的催化剂重复使用4次后依然可以保持较高的催化活性。
关键词
硫酸锆
活性炭
硅烷
疏水改性
酯化反应
Keywords
zirconium sulfate
activated carbon
silane
hydrophobic modification
esterification
分类号
O621.2564 [理学—有机化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习在多相反应器中的应用进展
朱礼涛
欧阳博
张希宝
罗正鸿
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
填料塔中有机胺吸收CO_(2)气液传质的研究进展
王煦清
严圣林
朱礼涛
张希宝
罗正鸿
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
8
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下载PDF
职称材料
3
活性炭基疏水性固体酸催化剂的制备及其在乙醇酯化中的性能
李洁文
凌丹
张维义
张希宝
程振民
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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