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基于热电耦合模型和AUKF的锂电池内温状态估算
1
作者
张峰凡
张良力
刘江
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第3期152-155,共4页
内温状态(SOIT)可用于锂(Li)电池热失控风险评估以及提高荷电状态/可用性能剩余比例(SOC/SOH)估值精准度。在分析锂电池等效电路模型和热模型的基础上,提出了一种反映锂电池内温升高并对SOC估算形成噪声影响的双重极化热电耦合模型。通...
内温状态(SOIT)可用于锂(Li)电池热失控风险评估以及提高荷电状态/可用性能剩余比例(SOC/SOH)估值精准度。在分析锂电池等效电路模型和热模型的基础上,提出了一种反映锂电池内温升高并对SOC估算形成噪声影响的双重极化热电耦合模型。通过实施恒流放电和混合脉冲功率特性(HP-PC)实验并引入带遗忘因子的递推最小二乘法,分别得到锂电池等效电路模型、等效热模型辨识参数。为应对热噪声,提出将无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应协方差匹配相结合为自适应UKF(AUKF),在SOIT估算中,完成过程噪声协方差、测量噪声协方差的在线修正。实验结果证明,当外界因素引发锂电池内部电流电压波动加剧时,AUKF在抑制SOIT估值误差趋大方面明显优于UKF。
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关键词
锂电池
内温状态估算
热电耦合
双重极化
自适应无迹卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于热电耦合模型和AUKF的锂电池内温状态估算
1
作者
张峰凡
张良力
刘江
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第3期152-155,共4页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2021CFB030)。
文摘
内温状态(SOIT)可用于锂(Li)电池热失控风险评估以及提高荷电状态/可用性能剩余比例(SOC/SOH)估值精准度。在分析锂电池等效电路模型和热模型的基础上,提出了一种反映锂电池内温升高并对SOC估算形成噪声影响的双重极化热电耦合模型。通过实施恒流放电和混合脉冲功率特性(HP-PC)实验并引入带遗忘因子的递推最小二乘法,分别得到锂电池等效电路模型、等效热模型辨识参数。为应对热噪声,提出将无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应协方差匹配相结合为自适应UKF(AUKF),在SOIT估算中,完成过程噪声协方差、测量噪声协方差的在线修正。实验结果证明,当外界因素引发锂电池内部电流电压波动加剧时,AUKF在抑制SOIT估值误差趋大方面明显优于UKF。
关键词
锂电池
内温状态估算
热电耦合
双重极化
自适应无迹卡尔曼滤波
Keywords
lithium(Li)battery
state of internal temperature(SOIT)estimation
thermo-electric coupling
dual polarization
adaptive unscented Kalman filtering(AUKF)
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于热电耦合模型和AUKF的锂电池内温状态估算
张峰凡
张良力
刘江
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024
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