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题名结合空间邻域信息的SAR图像变化检测
被引量:4
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作者
张岭军
李聪
段云龙
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机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第15期185-192,212,共9页
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文摘
SAR图像变化检测可以通过对差异图的分类来实现,由于SAR图像容易受到相干斑噪声的干扰,从而影响变化检测效果。提出了一种基于空间邻域信息模糊聚类的SAR图像变化检测方法,根据对数比法和均值比法的各自特点,构造了一种新的差异图生成方法,并通过对传统的模糊聚类算法结合像素的空间邻域信息进行改进,来实现SAR图像的变化检测。实验结果表明,与传统的阈值法、模糊聚类算法以及局部邻域信息模糊C均值算法相比,提出的算法具有较高的检测精度,不但能有效地抑制噪声影响,同时能较好地保留图像细节信息。
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关键词
变化检测
SAR图像
模糊聚类
空间邻域信息
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Keywords
change detection
SAR image
fuzzy clustering
spatial neighborhood information
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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