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基于可信执行环境的智能合约执行引擎
1
作者
张岐坦
卜毅明
+2 位作者
祝令柱
翟利志
高淑雅
《无线电工程》
2025年第6期1342-1350,共9页
在数据智能服务应用过程中,由于用户复杂、网络环境复杂、部署环境复杂,面临网络保密等级不同、数据关联单位不信任、合约执行安全性难保障等业务数据协同挑战。为此,提出了一种智能合约执行引擎HVM(High-security Virtual Machine)。HV...
在数据智能服务应用过程中,由于用户复杂、网络环境复杂、部署环境复杂,面临网络保密等级不同、数据关联单位不信任、合约执行安全性难保障等业务数据协同挑战。为此,提出了一种智能合约执行引擎HVM(High-security Virtual Machine)。HVM在保证智能合约执行的安全性、确定性、可终止性的前提下,支持多种符合Java编写规范的数据结构,提供灵活的应用模式和工具方法集,满足复杂多样的业务场景需求,为区块链开发者提供更加便捷、灵活、安全的区块链应用开发模式;构建了一个安全的虚拟机执行沙箱环境,隔绝了虚拟机执行逻辑和底层操作系统之间的交互,杜绝了智能合约代码逻辑受到本地操作系统以及硬件环境的入侵,满足了大规模数据应用环境下对智能合约的安全应用需求。
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关键词
可信执行环境
智能合约
执行引擎
内置数据结构
沙箱环境
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职称材料
简化球谐近似与拉普拉斯正则化的FMT成像方法
被引量:
2
2
作者
李维
易黄建
+1 位作者
张岐坦
梁继民
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期82-85,共4页
荧光分子断层成像作为一种先进的光学分子影像,可以有效重建小动物体内荧光团的浓度和三维空间分布信息,实现肿瘤的早期检测.为了提高重建的图像性能,针对扩散模型只适合高散射低吸介质的局限性,采用基于辐射传输方程的简化球谐近似模...
荧光分子断层成像作为一种先进的光学分子影像,可以有效重建小动物体内荧光团的浓度和三维空间分布信息,实现肿瘤的早期检测.为了提高重建的图像性能,针对扩散模型只适合高散射低吸介质的局限性,采用基于辐射传输方程的简化球谐近似模型进行前向模拟,同时为克服重建过程的病态性,应用一种融合结构信息的拉普拉斯正则化方法进行图像重建.数值仿真实验结果表明,该方法能够获得较高质量的重建图像,尤其对于小荧光团和多荧光团成像.
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关键词
荧光成像
断层成像
简化球谐波近似
正则化
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职称材料
面向跨级可信协作服务的大规模节点组网共识算法
被引量:
1
3
作者
张岐坦
卜毅明
沈宇婷
《无线电工程》
2024年第4期817-825,共9页
为有效提升业务数据跨级可信协作服务的可扩展性、高鲁棒性、高并发能力与处理效能,提出一种面向多层级大规模节点组网场景的高效共识算法——高效拜占庭容错(Efficient Byzantine Fault Tolerance, EBFT)。在现有共识算法的基础上,把...
为有效提升业务数据跨级可信协作服务的可扩展性、高鲁棒性、高并发能力与处理效能,提出一种面向多层级大规模节点组网场景的高效共识算法——高效拜占庭容错(Efficient Byzantine Fault Tolerance, EBFT)。在现有共识算法的基础上,把轮换主节点作为常规共识流程的一部分,实现所有节点轮流担任主节点进行提案,以减轻单一主节点带来的压力并保证节点间的公平性。通过合并视图切换流程和正常流程实现了快速共识,进一步提升算法灵活性、可靠性和数字签名性能。仿真实验表明,所提算法满足了跨级大规模业务数据流转对业务系统处理能力和响应速度的实际需求。
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关键词
跨级可信协作
共识算法
主节点切换
门限签名
活性机制
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职称材料
基于遗传算法和ELM神经网络的目标威胁估计
被引量:
2
4
作者
陈路路
张建民
+4 位作者
白洁
艾伟
杜楚
张岐坦
周云
《无线电工程》
北大核心
2023年第7期1719-1724,共6页
目标威胁程度是指挥员进行态势评估和指挥决策的重要依据。为准确估计目标威胁情况,提出了基于遗传算法和极限学习机(Genetic Algorithm and Extreme Learning Machine,GA-ELM)的目标威胁评估方法。采用遗传算法优化ELM神经网络的输入...
目标威胁程度是指挥员进行态势评估和指挥决策的重要依据。为准确估计目标威胁情况,提出了基于遗传算法和极限学习机(Genetic Algorithm and Extreme Learning Machine,GA-ELM)的目标威胁评估方法。采用遗传算法优化ELM神经网络的输入权重和隐含层阈值,优化后的ELM神经网络能够克服传统ELM网络不稳定的缺点,具有更好的目标威胁估计性能。实验结果表明,基于GA-ELM的目标威胁估计误差明显小于传统ELM方法,且输出的威胁结果更加稳定。
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关键词
态势评估
极限学习机
遗传算法
目标威胁估计
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职称材料
题名
基于可信执行环境的智能合约执行引擎
1
作者
张岐坦
卜毅明
祝令柱
翟利志
高淑雅
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
出处
《无线电工程》
2025年第6期1342-1350,共9页
基金
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金项目(SXX22138X002)。
文摘
在数据智能服务应用过程中,由于用户复杂、网络环境复杂、部署环境复杂,面临网络保密等级不同、数据关联单位不信任、合约执行安全性难保障等业务数据协同挑战。为此,提出了一种智能合约执行引擎HVM(High-security Virtual Machine)。HVM在保证智能合约执行的安全性、确定性、可终止性的前提下,支持多种符合Java编写规范的数据结构,提供灵活的应用模式和工具方法集,满足复杂多样的业务场景需求,为区块链开发者提供更加便捷、灵活、安全的区块链应用开发模式;构建了一个安全的虚拟机执行沙箱环境,隔绝了虚拟机执行逻辑和底层操作系统之间的交互,杜绝了智能合约代码逻辑受到本地操作系统以及硬件环境的入侵,满足了大规模数据应用环境下对智能合约的安全应用需求。
关键词
可信执行环境
智能合约
执行引擎
内置数据结构
沙箱环境
Keywords
trusted execution environment
smart contract
execution engine
internal data structure
sandbox environment
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
简化球谐近似与拉普拉斯正则化的FMT成像方法
被引量:
2
2
作者
李维
易黄建
张岐坦
梁继民
机构
西安电子科技大学生命科学技术学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期82-85,共4页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707702)
文摘
荧光分子断层成像作为一种先进的光学分子影像,可以有效重建小动物体内荧光团的浓度和三维空间分布信息,实现肿瘤的早期检测.为了提高重建的图像性能,针对扩散模型只适合高散射低吸介质的局限性,采用基于辐射传输方程的简化球谐近似模型进行前向模拟,同时为克服重建过程的病态性,应用一种融合结构信息的拉普拉斯正则化方法进行图像重建.数值仿真实验结果表明,该方法能够获得较高质量的重建图像,尤其对于小荧光团和多荧光团成像.
关键词
荧光成像
断层成像
简化球谐波近似
正则化
Keywords
fluorescence imaging
tomography imaging
simplified spherical harmonics approximation
regularization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向跨级可信协作服务的大规模节点组网共识算法
被引量:
1
3
作者
张岐坦
卜毅明
沈宇婷
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
出处
《无线电工程》
2024年第4期817-825,共9页
基金
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金项目(SXX22138X002)。
文摘
为有效提升业务数据跨级可信协作服务的可扩展性、高鲁棒性、高并发能力与处理效能,提出一种面向多层级大规模节点组网场景的高效共识算法——高效拜占庭容错(Efficient Byzantine Fault Tolerance, EBFT)。在现有共识算法的基础上,把轮换主节点作为常规共识流程的一部分,实现所有节点轮流担任主节点进行提案,以减轻单一主节点带来的压力并保证节点间的公平性。通过合并视图切换流程和正常流程实现了快速共识,进一步提升算法灵活性、可靠性和数字签名性能。仿真实验表明,所提算法满足了跨级大规模业务数据流转对业务系统处理能力和响应速度的实际需求。
关键词
跨级可信协作
共识算法
主节点切换
门限签名
活性机制
Keywords
cross-level trusted collaboration
consensus algorithm
rotation of master nodes
threshold signatures
flexibility mechanism
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于遗传算法和ELM神经网络的目标威胁估计
被引量:
2
4
作者
陈路路
张建民
白洁
艾伟
杜楚
张岐坦
周云
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
陆装驻石家庄地区第一军代室
出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第7期1719-1724,共6页
基金
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金项目(SXX22138X002)。
文摘
目标威胁程度是指挥员进行态势评估和指挥决策的重要依据。为准确估计目标威胁情况,提出了基于遗传算法和极限学习机(Genetic Algorithm and Extreme Learning Machine,GA-ELM)的目标威胁评估方法。采用遗传算法优化ELM神经网络的输入权重和隐含层阈值,优化后的ELM神经网络能够克服传统ELM网络不稳定的缺点,具有更好的目标威胁估计性能。实验结果表明,基于GA-ELM的目标威胁估计误差明显小于传统ELM方法,且输出的威胁结果更加稳定。
关键词
态势评估
极限学习机
遗传算法
目标威胁估计
Keywords
situation assessment
LEM
genetic algorithm
target threat assessment
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可信执行环境的智能合约执行引擎
张岐坦
卜毅明
祝令柱
翟利志
高淑雅
《无线电工程》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
简化球谐近似与拉普拉斯正则化的FMT成像方法
李维
易黄建
张岐坦
梁继民
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向跨级可信协作服务的大规模节点组网共识算法
张岐坦
卜毅明
沈宇婷
《无线电工程》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于遗传算法和ELM神经网络的目标威胁估计
陈路路
张建民
白洁
艾伟
杜楚
张岐坦
周云
《无线电工程》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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