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基于分割区域的SAR图像配准方法研究
被引量:
8
1
作者
张宝尚
田铮
延伟东
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期7-14,共8页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像受到斑点噪声影响以及成像条件的变化,使得同一场景的两幅SAR图像之间存在很大差异,利用基于边缘特征或灰度信息进行SAR图像配准,难以达到预期效果.基于此,本文提出一种基于分割区域...
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像受到斑点噪声影响以及成像条件的变化,使得同一场景的两幅SAR图像之间存在很大差异,利用基于边缘特征或灰度信息进行SAR图像配准,难以达到预期效果.基于此,本文提出一种基于分割区域的SAR图像配准方法,该方法首先利用主动轮廓方法对去噪后的SAR图像进行分割,得到图像分割区域;然后提取分割区域的特征;利用区域匹配度函数对图像进行粗匹配;最后利用互信息优化粗匹配下的变换参数,实现由粗到细的图像配准.实验结果验证了算法的有效性.
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关键词
合成孔径雷达图像
主动轮廓
分割区域
互信息
图像配准
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职称材料
正交条纹级次分区域预编码校正Gamma非线性方法
被引量:
2
2
作者
王鹏
刘佳琪
+1 位作者
孙长库
张宝尚
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期313-320,共8页
数字投影仪的非线性响应是近年来研究的热点问题,因为数字投影仪虽然能避免物理光栅投影的各种缺陷,但其自身的非线性直接影响了输出信息,是相位误差的主要来源,进而影响了测量精度。针对数字条纹投影三维测量中存在的Gamma非线性和不...
数字投影仪的非线性响应是近年来研究的热点问题,因为数字投影仪虽然能避免物理光栅投影的各种缺陷,但其自身的非线性直接影响了输出信息,是相位误差的主要来源,进而影响了测量精度。针对数字条纹投影三维测量中存在的Gamma非线性和不同区域Gamma值并不一致的问题,提出一种通过正交条纹级次分区域预编码校正Gamma非线性方法,通过正交条纹划分区域,对每个区域使用多项式拟合计算预编码值校正该区域条纹图像。使用该方法校正后相位误差减少了82.24%,适用于任意投影仪与相机之间的位置关系,只需要精细化计算一套分区域预编码系数并由此生成编码条纹图,即可满足该系统此后的测量需求,该方法灵活性强、精确度高。
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关键词
Gamma非线性
相位误差
预编码
条纹级次
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职称材料
基于微惯性器件的头部运动综合测量方法研究
被引量:
4
3
作者
万航雁
张求知
+4 位作者
张伊慧
张劲峰
刘世良
张宝尚
陈君
《电光与控制》
北大核心
2018年第4期83-86,96,共5页
针对运动平台上头部姿态测量问题,提出一种可以获得更快测量速度、更高测量精度的综合测量方法。通过卡尔曼滤波将分别由视觉测量和微惯性测量得到的头部姿态数据进行数据融合。利用视觉测量对微惯性测量进行校正,综合了视觉测量方法误...
针对运动平台上头部姿态测量问题,提出一种可以获得更快测量速度、更高测量精度的综合测量方法。通过卡尔曼滤波将分别由视觉测量和微惯性测量得到的头部姿态数据进行数据融合。利用视觉测量对微惯性测量进行校正,综合了视觉测量方法误差不随时间变化与微惯性测量方法测量速度快、测量范围大的优点,抑制了惯性测量随时间累积产生的无约束发散误差,克服了视觉测量方法范围受限、容易受到干扰的缺点,并经过试验分析与仿真,得到了验证。
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关键词
头盔显示器
惯性测量
数据融合
头部位姿
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职称材料
基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测
4
作者
贾静
付高波
+2 位作者
赵歆波
邹晓春
张宝尚
《航空科学技术》
2023年第9期121-126,共6页
眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任...
眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测算法,模拟人类视觉系统的多任务辅助学习特性,引入多任务模块,实现从粗到精的瞳孔中心检测,并通过试验验证了本文方法的有效性和先进性,从而提高了眼动跟踪的精度和准确性,为航空领域的各项任务和操作提供了更精确、高效和安全的手段。
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关键词
瞳孔中心检测
深度学习
辅助特征
多任务学习
多尺度分类
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职称材料
题名
基于分割区域的SAR图像配准方法研究
被引量:
8
1
作者
张宝尚
田铮
延伟东
机构
西北工业大学应用数学系
光电控制技术重点实验室
西北工业大学计算机科学技术系
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期7-14,共8页
基金
国家自然科学基金(60972150
10926197)
航空科学基金(20081913006)~~
文摘
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像受到斑点噪声影响以及成像条件的变化,使得同一场景的两幅SAR图像之间存在很大差异,利用基于边缘特征或灰度信息进行SAR图像配准,难以达到预期效果.基于此,本文提出一种基于分割区域的SAR图像配准方法,该方法首先利用主动轮廓方法对去噪后的SAR图像进行分割,得到图像分割区域;然后提取分割区域的特征;利用区域匹配度函数对图像进行粗匹配;最后利用互信息优化粗匹配下的变换参数,实现由粗到细的图像配准.实验结果验证了算法的有效性.
关键词
合成孔径雷达图像
主动轮廓
分割区域
互信息
图像配准
Keywords
synthetic aperture radar
active contour
segmentation-derived region
mutual information
automatic registration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
正交条纹级次分区域预编码校正Gamma非线性方法
被引量:
2
2
作者
王鹏
刘佳琪
孙长库
张宝尚
机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期313-320,共8页
基金
中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(201951048002)。
文摘
数字投影仪的非线性响应是近年来研究的热点问题,因为数字投影仪虽然能避免物理光栅投影的各种缺陷,但其自身的非线性直接影响了输出信息,是相位误差的主要来源,进而影响了测量精度。针对数字条纹投影三维测量中存在的Gamma非线性和不同区域Gamma值并不一致的问题,提出一种通过正交条纹级次分区域预编码校正Gamma非线性方法,通过正交条纹划分区域,对每个区域使用多项式拟合计算预编码值校正该区域条纹图像。使用该方法校正后相位误差减少了82.24%,适用于任意投影仪与相机之间的位置关系,只需要精细化计算一套分区域预编码系数并由此生成编码条纹图,即可满足该系统此后的测量需求,该方法灵活性强、精确度高。
关键词
Gamma非线性
相位误差
预编码
条纹级次
Keywords
Gamma nonlinearity
phase error
precoding
fringe order
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于微惯性器件的头部运动综合测量方法研究
被引量:
4
3
作者
万航雁
张求知
张伊慧
张劲峰
刘世良
张宝尚
陈君
机构
光电控制技术重点实验室
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
出处
《电光与控制》
北大核心
2018年第4期83-86,96,共5页
文摘
针对运动平台上头部姿态测量问题,提出一种可以获得更快测量速度、更高测量精度的综合测量方法。通过卡尔曼滤波将分别由视觉测量和微惯性测量得到的头部姿态数据进行数据融合。利用视觉测量对微惯性测量进行校正,综合了视觉测量方法误差不随时间变化与微惯性测量方法测量速度快、测量范围大的优点,抑制了惯性测量随时间累积产生的无约束发散误差,克服了视觉测量方法范围受限、容易受到干扰的缺点,并经过试验分析与仿真,得到了验证。
关键词
头盔显示器
惯性测量
数据融合
头部位姿
Keywords
Helmet-Mounted Display(HMD)
inertial measurement
data fusion
head posture
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测
4
作者
贾静
付高波
赵歆波
邹晓春
张宝尚
机构
西北工业大学
光电控制技术重点实验室
出处
《航空科学技术》
2023年第9期121-126,共6页
基金
国家自然科学基金(61871326)
航空科学基金(20185453031,20200051053003)。
文摘
眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测算法,模拟人类视觉系统的多任务辅助学习特性,引入多任务模块,实现从粗到精的瞳孔中心检测,并通过试验验证了本文方法的有效性和先进性,从而提高了眼动跟踪的精度和准确性,为航空领域的各项任务和操作提供了更精确、高效和安全的手段。
关键词
瞳孔中心检测
深度学习
辅助特征
多任务学习
多尺度分类
Keywords
pupile center detection
deep learning
auxiliary characteristic
multi-task learning
multiscale classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分割区域的SAR图像配准方法研究
张宝尚
田铮
延伟东
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2011
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
正交条纹级次分区域预编码校正Gamma非线性方法
王鹏
刘佳琪
孙长库
张宝尚
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于微惯性器件的头部运动综合测量方法研究
万航雁
张求知
张伊慧
张劲峰
刘世良
张宝尚
陈君
《电光与控制》
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测
贾静
付高波
赵歆波
邹晓春
张宝尚
《航空科学技术》
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
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