融合知识图谱的语义通信系统 被引量：4

1

作者 汪丙炎 李荣鹏 +1 位作者 赵志峰 张宏纲 《移动通信》 2024年第2期11-15,62,共6页

知识的理解与处理是语义通信研究的关键问题之一。针对现有语义通信系统在知识表示和知识处理方面的不足,提出了一种融合知识图谱的语义通信框架。在这一框架中,定义了统一语义表示空间的概念,知识库中的实体和接收信号被映射到该空间中... 知识的理解与处理是语义通信研究的关键问题之一。针对现有语义通信系统在知识表示和知识处理方面的不足,提出了一种融合知识图谱的语义通信框架。在这一框架中,定义了统一语义表示空间的概念,知识库中的实体和接收信号被映射到该空间中,并通过基于对比学习的训练过程以建立关联。在通信过程中,接收端会根据接收到的信号从知识库中检索与之相关的实体,随后通过推理和预测来揭示这些实体之间的关系,从而为解码过程提供有效的辅助信息,同时实时更新知识库。此外,还探讨了基于大语言模型进行数据增强的方案。最后,进行了仿真实验,相较于未经知识增强的语义通信系统,所提系统在较低信噪比下能够取得5%左右的性能提升。结果表明所提系统能够有效地提取相关知识,从而增强语义通信系统接收端的解码能力。 展开更多

关键词 语义通信 深度学习 知识图谱 知识提取 大语言模型

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基于智能SDN面向5G的异构蜂窝网络架构 被引量：16

2

作者 周逸凡 赵志峰 张宏纲 《电信科学》 北大核心 2016年第6期28-35,共8页

首次提出了智能SDN(软件定义网络)的概念和架构,解决了以往SDN系统缺乏智能化的问题。通过与蜂窝网的结合,提出了基于智能SDN面向5G的异构蜂窝网络总体架构,实现对无线接入网和有线核心网的统一管理。基于智能SDN的管理和协调,在无线接... 首次提出了智能SDN(软件定义网络)的概念和架构,解决了以往SDN系统缺乏智能化的问题。通过与蜂窝网的结合,提出了基于智能SDN面向5G的异构蜂窝网络总体架构,实现对无线接入网和有线核心网的统一管理。基于智能SDN的管理和协调,在无线接入部分提出控制和数据分离、上行和下行分离、无线资源动态适配等技术,提高频谱效率和能量效率;在核心网部分实现高效的内容分发以及快速的网络安全防护策略,增加数据吞吐率以及网络可扩展性。同时,通过无线接入网和核心网之间的资源共享和联合优化,提供网络功能虚拟化和个性化业务定制,实现智能SDN系统与异构蜂窝网络的深度融合。 展开更多

关键词 智能SDN 异构蜂窝网 5G 深度融合

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知识增强的语义通信接收端设计 被引量：2

3

作者 李荣鹏 汪丙炎 +1 位作者 张宏纲 赵志峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期70-76,共7页

针对现有的语义通信系统对先验知识利用不够充分、接收端解码能力有限的问题,提出了一个知识增强的语义通信框架。在这个框架中,接收端可以利用知识库中的先验知识进行语义推理和解码,同时不需要对发送端的神经网络结构进行额外的修改... 针对现有的语义通信系统对先验知识利用不够充分、接收端解码能力有限的问题,提出了一个知识增强的语义通信框架。在这个框架中,接收端可以利用知识库中的先验知识进行语义推理和解码,同时不需要对发送端的神经网络结构进行额外的修改。具体而言,在语义接收端的基础上,设计了一个基于Transformer的知识提取器来为接收到的含噪信号寻找语义相关的知识三元组,以用于语义解码。在WebNLG数据集上的仿真结果表明,所提框架在知识图谱增强解码的基础上产生了明显的性能提升。 展开更多

关键词 语义通信 知识图谱 深度学习 知识提取 语义解码

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任务为中心的6G网络AI架构 被引量：6

4

作者 吴建军 邓娟 +15 位作者 彭程晖 王君 杨立 刘光毅 王飞 何宇锋 孙万飞 艾明 李文璟 戴翠琴 袁雁南 石聪 许阳 杨旸 张宏纲 李荣鹏 《无线电通信技术》 2022年第4期599-613,共15页

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网... 5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。 展开更多

关键词 网络AI 任务为中心 AI服务质量 任务管控 四要素协同 AI用例

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6G通算融合网络架构 被引量：6

5

作者 彭程晖 邓娟 +7 位作者 吴建军 刘哲 李芳芳 刘光毅 孙韶辉 杨旸 张宏纲 李荣鹏 《无线电通信技术》 2022年第4期583-591,共9页

边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持... 边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持通信与计算的深度融合机制,基于此,提出了一种在无线网络内通信资源与分布式计算资源实时协同的计算面方案,来实现6G网络业务适配能力上的突破,提升综合资源能效。在终端和基站联合模型拆分推理场景下,通过仿真对比了控制面融合和管理面融合技术方案,验证了控制面融合方案能更好地应对终端空口连接带宽发生的变化,大幅降低业务时延抖动。 展开更多

关键词 网络AI 通算融合 计算面 无线通信网络

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通信网络与大模型的融合与协同 被引量：2

6

作者 任天骐 李荣鹏 张宏纲 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第2期29-36,共8页

随着以大模型(LM)为代表的生成式人工智能(AI)的兴起,将LM应用于通信网络的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。回顾了目前LM的主流神经网络架构及其能力涌现机理,然后从AI与通信的双向协同、网络大模型部署两方面,深入探讨了通信网... 随着以大模型(LM)为代表的生成式人工智能(AI)的兴起,将LM应用于通信网络的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。回顾了目前LM的主流神经网络架构及其能力涌现机理,然后从AI与通信的双向协同、网络大模型部署两方面,深入探讨了通信网络LM研究的主要进展。还分析了网络LM NetGPT将要面临的挑战以及未来的发展方向。考虑到基于AI/机器学习(ML)的通信模型相较于传统模型获得的出色性能,认为将通信网络与LM进行融合并使二者协同工作,能进一步地提升系统的性能。要实现通信网络与LM的融合与协同,本质上是要构建好网络LM,云边协同就提供了一种很好的网络LM部署方案。 展开更多

关键词 LM 生成式AI 网络智能 NetGPT 模型协同

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基于生成对抗网络的MIMO信道估计方法 被引量：5

7

作者 华郁秀 李荣鹏 +2 位作者 赵志峰 吴建军 张宏纲 《电信科学》 2021年第6期14-22,共9页

作为5G的一项关键技术,大规模多输入多输出(MIMO)系统通过在基站配备大量天线可以显著提高频谱效率和能效。然而,在大规模MIMO系统中,精确的信道估计面临严峻挑战。为了在导频序列长度小于发射天线数量以及信道噪声强烈的情况下进行精... 作为5G的一项关键技术,大规模多输入多输出(MIMO)系统通过在基站配备大量天线可以显著提高频谱效率和能效。然而,在大规模MIMO系统中,精确的信道估计面临严峻挑战。为了在导频序列长度小于发射天线数量以及信道噪声强烈的情况下进行精确的估计信道,提出了一种基于生成对抗网络的大规模MIMO信道估计方法N2N-GAN。N2N-GAN首先对接收端的导频信号进行去噪,然后使用条件生成对抗网络根据去噪后的导频信号估计信道矩阵。仿真实验证明,与传统的信道估计算法和基于深度学习的算法相比,N2N-GAN对环境噪声具有更高的鲁棒性,而且可以适应更少导频符号和更多天线数量的场景。 展开更多

关键词 信道估计 大规模MIMO 信号降噪 生成对抗网络

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基于持续同调性的人脑认知过程格式塔模式识别拓扑分析 被引量：1

8

作者 刘再生 倪霏 +4 位作者 李荣鹏 张宏纲 刘畅 张解放 谢松云 《电信科学》 2021年第7期77-85,共9页

信息通信技术和神经科学的融合发展预示了脑对脑无线通信的可能性与巨大潜力。将持续同调分析方法与脑电图(EEG)结合,提取了在格式塔完形(Gestalt)认知测试中大脑对不同轮廓和形状的神经反应的生理学特征。实验结果表明,当被试者观察随... 信息通信技术和神经科学的融合发展预示了脑对脑无线通信的可能性与巨大潜力。将持续同调分析方法与脑电图(EEG)结合,提取了在格式塔完形(Gestalt)认知测试中大脑对不同轮廓和形状的神经反应的生理学特征。实验结果表明,当被试者观察随机序列图像(random sequence diagram,RSD)时,其大脑额叶涉及的活动区域多于其观察有序格式塔图像(Gestalt image,GST)。同时,RSD诱发的EEG信号在几个频带上与GST的持续同调熵(persistent entropy,PE)有着显著不同,这表明人类对形状和轮廓的认知过程,可以通过拓扑分析在一定程度上实现分类区分。该方法可以在保留原生信号的整体和局部特征的前提下实现神经信号的数字化。总的来说,通过对EEG信号的持续同源性特征评估量化了认知过程神经信号的相关性,提供了实现B2BC中神经信号数字化的可行方法。 展开更多

关键词 6G 脑对脑通信 格式塔 脑电图 持续同调熵

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移动边缘计算中数据缓存和计算迁移的智能优化技术 被引量：3

9

作者 汪海霞 赵志峰 张宏纲 《中兴通讯技术》 2018年第2期15-18,共4页

针对移动边缘计算(MEC),设计了计算迁移和数据缓存的联合优化模型,并基于改进的遗传算法(GA)对该模型的时延优化特性进行了优化。仿真表明:提出的方案比传统方案更能有效地降低用户请求的时延,对移动边缘网络的部署和应用具有一定的参... 针对移动边缘计算(MEC),设计了计算迁移和数据缓存的联合优化模型,并基于改进的遗传算法(GA)对该模型的时延优化特性进行了优化。仿真表明:提出的方案比传统方案更能有效地降低用户请求的时延,对移动边缘网络的部署和应用具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 移动边缘计算 计算迁移 数据缓存 遗传算法

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NetGPT:超越个性化生成服务的内生智能网络架构 被引量：2

10

作者 陈宇轩 李荣鹏 张宏纲 《中兴通讯技术》 2023年第5期68-75,共8页

提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向Net... 提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向NetGPT的内生智能网络架构的工作重点是通信和计算资源的深度集成以及AI逻辑工作流的灵活设计。认为NetGPT是一种可提供个性化的生成式服务的、有前途的内生智能网络架构。 展开更多

关键词 LLM 内生智能网络架构 云边协同 个性化生成服务

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云电视平台融合应用商店架构的探讨 被引量：1

11

作者 秦枫 张婷婷 +2 位作者 张宏纲 相全双 孙喜庆 《电视技术》 北大核心 2015年第24期59-63,共5页

首先介绍了互动电视应用领域的应用流化新技术趋势,以及基于应用流化技术实现的应用模式。针对传统应用商店的工作模式,结合应用流化技术的特点,实现融合应用商店模式的升级。从技术层面,应用流化技术与传统应用相结合,配合传统应用下... 首先介绍了互动电视应用领域的应用流化新技术趋势,以及基于应用流化技术实现的应用模式。针对传统应用商店的工作模式,结合应用流化技术的特点,实现融合应用商店模式的升级。从技术层面,应用流化技术与传统应用相结合,配合传统应用下载模式的融合管理,提出融合应用商店的运作模式。 展开更多

关键词 应用流化 融合应用商店 云计算

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基于时空特征提取的智能网络切片算法 被引量：2

12

作者 肖柏狄 李荣鹏 +1 位作者 赵志峰 张宏纲 《无线电通信技术》 2022年第1期74-80,共7页

5G网络作为新一代的移动通信网络,提供了差异多样的各类业务服务,而通过网络切片可以将5G网络的资源虚拟化并更为有效地分配给各类服务。然而,当用户的服务需求发生变化时,需要及时地进行切片资源的重新分配和管理。为了准确适配业务需... 5G网络作为新一代的移动通信网络,提供了差异多样的各类业务服务,而通过网络切片可以将5G网络的资源虚拟化并更为有效地分配给各类服务。然而,当用户的服务需求发生变化时,需要及时地进行切片资源的重新分配和管理。为了准确适配业务需求的时空变化,提升切片性能,考虑采用深度强化学习的人工智能算法对切片资源进行实时管理,提出了基于时空特征提取的智能网络切片算法。算法采用了图注意力网络(GAT)以及长短期记忆网络(LSTM)进行数据的预处理,并使用深度Q网络(DQN)进行决策。在多基站和多用户的无线接入网场景下的仿真测试中,该算法在性能上相比于传统的网络切片算法实现了较大的提升。 展开更多

关键词 网络切片 深度强化学习 时空特征提取 资源分配

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基于统一语义表征的多用户异构语义网络

13

作者 卢锟 李荣鹏 +1 位作者 赵志峰 张宏纲 《移动通信》 2023年第4期37-44,共8页

多用户语义通信,特别是异构语义网络是目前研究较少的课题。提出一种基于统一语义表征的单编码器-单解码器框架,其中异构的语义知识作为引导语义提取和表达的秘钥——符号消息被映射到统一的本原语义空间,并根据接收端用户各自的语义知... 多用户语义通信,特别是异构语义网络是目前研究较少的课题。提出一种基于统一语义表征的单编码器-单解码器框架,其中异构的语义知识作为引导语义提取和表达的秘钥——符号消息被映射到统一的本原语义空间,并根据接收端用户各自的语义知识特异化解码。所提掩膜推理和异构语义转述约束,相较常用的点对点自编码方案,给语义可解释性及拓展性带来显著增强。针对多用户语义安全性,还提出一种利用语义知识流形空间进行语义加密的方法。 展开更多

关键词 语义网络 语义表征 异构语义 多用户

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浅谈如何提高小学音乐教学的有效性 被引量：5

14

作者 张宏纲 《北方音乐》 2018年第19期226-226,共1页

小学音乐是小学阶段一门非常重要的学科,对于陶冶学生的情操,培养学生的音乐鉴赏力,提高学生的艺术修养具有重要的作用。在小学音乐教学中,合唱教学是一个重点,也是一个难点。本文就结合小学音乐教学的实践,谈一谈如何提高小学音乐教学... 小学音乐是小学阶段一门非常重要的学科,对于陶冶学生的情操,培养学生的音乐鉴赏力,提高学生的艺术修养具有重要的作用。在小学音乐教学中,合唱教学是一个重点,也是一个难点。本文就结合小学音乐教学的实践,谈一谈如何提高小学音乐教学的有效性,希望对相关的教学起到一定的启示作用。 展开更多

关键词 小学音乐 有效性 教学研究

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对“北水南调”的参考与建议 被引量：1

15

作者 张宏纲 孙晓滨 +1 位作者 胡湘韩 张达 《水利天地》 1990年第1期19-20,共2页

为了加快东北四省区水资源合理开发利用的步伐,国家计委和水电部于1984年以计土156号文件下达了“编制松花江、辽河流域水资源综合开发利用规划”任务,并责成水电部松辽水利委员会制订引松花江水济辽河的“北水南调”工程规划方案,力图... 为了加快东北四省区水资源合理开发利用的步伐,国家计委和水电部于1984年以计土156号文件下达了“编制松花江、辽河流域水资源综合开发利用规划”任务,并责成水电部松辽水利委员会制订引松花江水济辽河的“北水南调”工程规划方案,力图在“八五”或“九五”期间正式纳入国家计划。对此,我们提出以下问题供参考。 展开更多

关键词 南水北调 水利工程 调水工程

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对黑龙江省农业综合开发的思考和建议

16

作者 陈爱春 张宏纲 《黑龙江水利科技》 1994年第2期114-116,共3页

本文论述了黑龙江省农业综合开发工作取得的成效和进一步开发潜力，提出了农业开发工作中面临的问题及对策。

关键词 成效 问题 对策 农业综合开发

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