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题名基于纳什均衡改进PWF的舰船检测方法
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作者
张宏稷
杨健
宋建社
叶春茂
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机构
清华大学电子工程系
解放军第二炮兵工程大学
北京无线电测量研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1638-1643,共6页
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基金
国家自然科学基金(41171317)
国家自然科学基金重点项目(61132008)
清华大学自主研究基金资助课题
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文摘
提出了一种利用极化白化滤波器(polarimetric whitening filter,PWF)作为舰船检测器的新方法。首先,介绍了基于Wishart分布的马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)分类问题,利用相似性参数和距离函数构造平滑项,有效地利用极化信息。在利用纳什均衡对分类进行优化时,对参数的选取使用了Fisher准则,优化分类结果。对于最终的检测器,利用PWF构造表征差异的核函数,求解一个优化问题,得到了对应能量函数数据项检测函数,同时利用分类结果,使用模糊集构造平滑项检测函数,从而得到改进的极化检测器。最后,使用实际的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,Pol-SAR)数据对提出的方法有效性做验证并和已有方法进行比较,实验结果表明本方法检测率高,检测目标连续性好。
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关键词
纳什均衡
极化白化滤波
马尔可夫随机场
极化合成孔径雷达
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Keywords
Nash equilibrium
polarimetric whitening filter （PWF）
Markov random field （MRF）
polari-metric synthetic aperture radar （PolSAR）
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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