检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于STC89C52单片机DS1302时钟芯片定时开关的设计与仿真被引量：16: 1; 作者张宁丹金桂《现代电子技术》 2013年第8期4-6,共3页; 介绍一种以STC89C52单片机、DS1302,1602液晶显示为核心,具备调节时间,设置开启时间与关闭时间的定时开关的实现过程。采用C语言编写,与汇编语言相比具有更好的移植性和可读性,便于修改和增减功能,并通过Protues成功仿真。; 关键词 STC89C52 定时开关 C语言 PROTUES; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于哨兵-2A模拟反射率及其影像的冬小麦收获指数估算被引量：7: 2; 作者任建强张宁丹 +1 位作者刘杏认吴尚蓉《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期231-243,共13页; 为验证基于花后累积地上生物量比例动态参数(D-fG)的作物动态收获指数(D-HI)遥感估算方法在大范围获取作物收获指数空间信息的可行性和有效性,以我国黄淮海平原河北省衡水市为研究区,以冬小麦为研究对象,在前期田间冠层尺度确定作物收... 展开更多; 关键词冬小麦收获指数多光谱高光谱光谱指数光谱响应函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于花后累积地上生物量比例的冬小麦动态收获指数估算被引量：4: 3; 作者张宁丹任建强吴尚蓉《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期189-199,共11页; 针对已有基于遥感信息的收获指数估算对籽粒灌浆过程中作物生物量变化和收获指数变化过程考虑不足且估算精度有待进一步提高的现状,该研究以冬小麦为研究对象,基于冠层高光谱数据、地上生物量和动态籽粒产量等数据,在提出灌浆至成熟阶... 展开更多; 关键词遥感高光谱冬小麦动态收获指数敏感波段波段扩展; 在线阅读下载PDF 职称材料

NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响被引量：8: 4; 作者李方杰任建强 +2 位作者吴尚蓉张宁丹赵红伟《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期127-139,共13页; 遥感技术获取的区域作物面积与作物面积统计数据间常常存在不一致的问题,这在一定程度上影响了作物分布遥感制图信息的应用。为获得与作物面积统计数据一致的高精度作物分布遥感制图信息,该研究以河北省衡水市武邑县为研究区,以时序Sent... 展开更多; 关键词遥感作物制图冬小麦相似性全局优化算法 NDVI时序; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于STC89C52单片机DS1302时钟芯片定时开关的设计与仿真被引量：16: 1; 作者张宁丹金桂; 机构湘南学院物理与电子信息工程系; 出处《现代电子技术》 2013年第8期4-6,共3页; 基金湘南学院资助课题(2010Y011); 文摘介绍一种以STC89C52单片机、DS1302,1602液晶显示为核心,具备调节时间,设置开启时间与关闭时间的定时开关的实现过程。采用C语言编写,与汇编语言相比具有更好的移植性和可读性,便于修改和增减功能,并通过Protues成功仿真。; 关键词 STC89C52 定时开关 C语言 PROTUES; Keywords STC89C52 time switch C language Protues; 分类号 TN710.34 [电子电信—电路与系统] TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于哨兵-2A模拟反射率及其影像的冬小麦收获指数估算被引量：7: 2; 作者任建强张宁丹刘杏认吴尚蓉; 机构中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期231-243,共13页; 基金国家自然科学基金项目(41871353、41471364) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610132021009) 中国农业科学院科技创新工程项目(CAAS-2022-IARRP-GJ2022-20-2); 文摘为验证基于花后累积地上生物量比例动态参数(D-fG)的作物动态收获指数(D-HI)遥感估算方法在大范围获取作物收获指数空间信息的可行性和有效性,以我国黄淮海平原河北省衡水市为研究区,以冬小麦为研究对象,在前期田间冠层尺度确定作物收获指数估算敏感波段中心和最大波段宽度基础上,利用哨兵-2A(Sentinel-2A)遥感模拟反射率数据及其真实遥感数据开展基于花后累积地上生物量比例的区域冬小麦收获指数遥感估算研究。在基于不同波段组合Sentinel-2A遥感模拟数据筛选出的冬小麦动态收获指数估算最优波段信息基础上,利用Sentinel-2A影像数据实现区域作物收获指数空间信息准确获取。结果表明,在Sentinel-2A多光谱遥感模拟反射率波段λ_(1)(672~680 nm)和λ_(2)(855~875 nm)条件下,基于D-fG遥感参数信息的D-HI估测精度最高,其中,均方根误差(RMSE)、归一化均方根误差(NRMSE)和平均相对误差(MRE)分别为0.0404、10.83%、9.56%,证明Sentinel-2A卫星遥感数据在冬小麦收获指数估算中具有一定应用潜力。同时,在估测D-HI精度最高的模拟遥感数据波段信息基础上,基于Sentinel-2A卫星遥感红光和窄近红外波段组合的灌浆期不同阶段和成熟期D-HI估测区域总体验证精度指标RMSE、NRMSE和MRE分别为0.0502、13.81%、12.00%。上述结果表明基于Sentinel-2A卫星数据和花后累积地上生物量比例的作物动态收获指数遥感估算方法在大范围D-HI空间信息获取中具有一定可行性和有效性,为基于宽波段多光谱卫星遥感数据的大范围作物动态收获指数空间信息准确获取提供一定技术方法借鉴。; 关键词冬小麦收获指数多光谱高光谱光谱指数光谱响应函数; Keywords winter wheat harvest index multispectral data hyperspectral data spectral index spectral response function; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于花后累积地上生物量比例的冬小麦动态收获指数估算被引量：4: 3; 作者张宁丹任建强吴尚蓉; 机构中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业农村部农业遥感重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期189-199,共11页; 基金国家自然科学基金项目(41871353,41471364) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610132021009) 中国农业科学院科技创新工程项目(CAAS-2022-IARRP-GJ2022-20-2)。; 文摘针对已有基于遥感信息的收获指数估算对籽粒灌浆过程中作物生物量变化和收获指数变化过程考虑不足且估算精度有待进一步提高的现状,该研究以冬小麦为研究对象,基于冠层高光谱数据、地上生物量和动态籽粒产量等数据,在提出灌浆至成熟阶段动态收获指数(Dynamic Harvest Index, DHI)和构建花后累积地上生物量比例动态参数(Dynamic f_(G), D-f_(G))基础上,提出了敏感波段中心构建归一化差值光谱指数(Normalized Difference Spectral Index, NDSI)估算D-f_(G)的作物动态收获指数估测技术方法并进行精度验证。在此基础上,通过敏感波段宽度扩展确定了冬小麦D-f_(G)估算敏感波段最大宽度,并实现了最大波宽下D-f_(G)和DHI的遥感获取。结果表明,筛选的5个敏感波段中心λ(366 nm, 489 nm)、λ(443 nm, 495 nm)、λ(449 nm, 643 nm)、λ(579 nm, 856 nm)、λ(715 nm, 849 nm)构建NDSI进行D-f_(G)遥感估算均达到了较高精度水平,均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)在0.036~0.050之间,归一化均方根误差(Normalized Root Mean Square Error, NRMSE)在10.46%~14.59%之间;基于敏感波段中心的DHI估算中,RMSE在0.039~0.053之间,NRMSE在10.50%~14.28%之间;估算D-f_(G)的5个敏感波段中心最大波段宽度分别为30、68、58、20和86 nm,基于最大波宽获取DHI估算结果中,RMSE在0.054~0.055之间,NRMSE在14.38%~14.65%之间。可见,该研究所提收获指数遥感估算方法具有一定的可行性,为获取冬小麦动态收获指数提供了新思路和新方法,也为窄波段高光谱卫星遥感和宽波段多光谱卫星遥感获取大范围作物收获指数空间信息提供一定技术参考。; 关键词遥感高光谱冬小麦动态收获指数敏感波段波段扩展; Keywords remote sensing hyperspectrum winter wheat dynamic harvest index sensitive band band extension; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响被引量：8: 4; 作者李方杰任建强吴尚蓉张宁丹赵红伟; 机构中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业农村部农业遥感重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期127-139,共13页; 基金国家自然科学基金项目(41871353,41801286,41471364,61661136006) 中国科协青年人才托举工程项目(2018CAASS04) +1 种基金中国农业科学院科技创新工程项目。; 文摘遥感技术获取的区域作物面积与作物面积统计数据间常常存在不一致的问题,这在一定程度上影响了作物分布遥感制图信息的应用。为获得与作物面积统计数据一致的高精度作物分布遥感制图信息,该研究以河北省衡水市武邑县为研究区,以时序Sentinel-2遥感影像生成的归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)为研究数据,将冬小麦面积目视解译数据作为遥感提取的区域冬小麦面积总量参考,提出基于复合型混合演化算法(Shuffled Complex Evolution-University of Arizona,SCE-UA)和区域作物种植面积总量控制的NDVI时序相似性阈值优化冬小麦分布制图方法,并进行精度验证。在此基础上,进一步开展不同生育阶段NDVI时序相似性及其相似性组合的冬小麦分布提取精度对比研究。结果表明,利用全生育期NDVI时序相似性获得的冬小麦分布制图结果总量精度达99.99%以上,总体精度达98.08%,Kappa系数为0.96,可以保证遥感提取的区域冬小麦面积与冬小麦种植面积总量控制参考间的高度一致性且能获得较高的作物遥感识别精度。从不同生育阶段NDVI时序相似性及其相似性组合的冬小麦分布提取结果可知,利用出苗期-分蘖期、返青期-拔节期的NDVI时序可获得高精度冬小麦分布提取结果,而利用抽穗期-成熟期的NDVI时序数据提取冬小麦结果则精度较低,且综合不同生育阶段NDVI时序数据有利于冬小麦制图精度的提高。该研究可为高精度冬小麦分布提取和制图技术及其方案优化提供一定参考依据,也可为遥感数据和作物面积统计数据融合的大范围农作物分布遥感制图及统计数据空间化提供一定技术方法参考和思路借鉴。; 关键词遥感作物制图冬小麦相似性全局优化算法 NDVI时序; Keywords remote sensing crops mapping winter wheat similarity global optimization algorithm NDVI time series; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于STC89C52单片机DS1302时钟芯片定时开关的设计与仿真	张宁丹金桂	《现代电子技术》	2013	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于哨兵-2A模拟反射率及其影像的冬小麦收获指数估算	任建强张宁丹刘杏认吴尚蓉	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于花后累积地上生物量比例的冬小麦动态收获指数估算	张宁丹任建强吴尚蓉	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响	李方杰任建强吴尚蓉张宁丹赵红伟	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料