-
题名面向多元可控负荷调控的云边协同负荷资源分配策略
- 1
-
-
作者
李思维
靳莉
于龙
杜立石
岳靓
张喜润
-
机构
天津大学智能电网教育部重点实验室
北京中电飞华通信有限公司
-
出处
《电信科学》
北大核心
2024年第8期52-62,共11页
-
基金
国家电网公司总部科技项目(No.5400-202320223A-1-1-ZN)。
-
文摘
针对多元可控负荷资源进行可控负荷管理时需要占用大量计算资源,且无法实现自动功率精准控制的问题,提出了一种面向多元可控负荷调控的云边协同负荷资源分配策略。首先,设计了云边协同调控架构,整合处理各种多元可控负荷资源数据;其次,考虑不同边缘节点计算任务的相似度,以所有计算任务的时间开销最小为优化目标,给出云端计算资源分配策略,合理分配计算资源;最后,通过基于自适应交叉—变异概率的遗传算法进行计算资源分配的求解。实验结果表明,所提算法在任务完成时间和执行成本上具有较为明显的优势,并且任务数量越多,计算资源越小时优势越明显,可以显著提升计算效率,降低计算耗时。
-
关键词
负荷管理
多元可控负荷
资源分配
云边协同
-
Keywords
load management
multiple controllable load
resource allocation
cloud edge collaboration
-
分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
-
