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基于遗传神经网络的芯片图像分割
被引量：
1
1
作者
张和颖
吴玉香
胡跃明
《半导体技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1091-1094,1115,共5页
芯片图像分割是上芯机机器视觉系统进行图像处理的重要环节,分割效果直接影响下一步芯片信息的提取。采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免网络陷入局部最优,使其在全局范围内获得最优解。通过选择实数编码和遗传算子算...
芯片图像分割是上芯机机器视觉系统进行图像处理的重要环节,分割效果直接影响下一步芯片信息的提取。采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免网络陷入局部最优,使其在全局范围内获得最优解。通过选择实数编码和遗传算子算法控制参数,利用优化后的神经网络对芯片图像进行分割;并用模板匹配法得到分割图像的匹配度,计算其平均值和方差。最后,将该算法与传统分割算法的进行比较,该算法的分割效果优于传统分割效果。
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关键词
图像分割
遗传算法
BP神经网络
遗传神经网络算法
匹配度
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题名
基于遗传神经网络的芯片图像分割
被引量：
1
1
作者
张和颖
吴玉香
胡跃明
机构
华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心自动化学院
出处
《半导体技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1091-1094,1115,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(60835001)
文摘
芯片图像分割是上芯机机器视觉系统进行图像处理的重要环节,分割效果直接影响下一步芯片信息的提取。采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免网络陷入局部最优,使其在全局范围内获得最优解。通过选择实数编码和遗传算子算法控制参数,利用优化后的神经网络对芯片图像进行分割;并用模板匹配法得到分割图像的匹配度,计算其平均值和方差。最后,将该算法与传统分割算法的进行比较,该算法的分割效果优于传统分割效果。
关键词
图像分割
遗传算法
BP神经网络
遗传神经网络算法
匹配度
Keywords
image segmentation
genetic algorithm
BP neural network
MGA-BP algorithm
match degree
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传神经网络的芯片图像分割
张和颖
吴玉香
胡跃明
《半导体技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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