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近红外光谱法结合偏最小二乘法预测生物柴油中甲醇的含量
1
作者
张卓昆
闫春华
+5 位作者
岳承恩
安端阳
刘向前
王梦迪
张天龙
李华
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期606-611,共6页
生物柴油中甲醇的定量分析对其品质监控具有重要科学意义与实用价值,因此进行了题示研究。制作44个含不同体积分数甲醇的生物柴油样品,采集了相应的近红外光谱。采用Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和标准正态变换(SNV)相结合的方法对原始...
生物柴油中甲醇的定量分析对其品质监控具有重要科学意义与实用价值,因此进行了题示研究。制作44个含不同体积分数甲醇的生物柴油样品,采集了相应的近红外光谱。采用Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和标准正态变换(SNV)相结合的方法对原始光谱进行预处理,并采用协同区间偏最小二乘法(SIPLS)提取特征变量,确定在6270~6640 cm^(−1)和10900~11240 cm^(−1)波段内采用偏最小二乘法(PLS)建模。结果显示,所建SG-SNV-SIPLS-PLS模型的留一交叉验证决定系数R2 cv为0.9994,均方根误差RMSECV为0.0488,预测集决定系数R_(p)^(2)为0.9996,均方根误差RMSEP为0.0563,变量数为207,优于PLS模型以及单变量线性回归模型的。
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关键词
生物柴油
甲醇
定量预测
近红外光谱法
偏最小二乘法
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职称材料
题名
近红外光谱法结合偏最小二乘法预测生物柴油中甲醇的含量
1
作者
张卓昆
闫春华
岳承恩
安端阳
刘向前
王梦迪
张天龙
李华
机构
西安石油大学化学化工学院
西北大学化学与材料科学学院
出处
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期606-611,共6页
基金
国家自然科学基金(NO.22173071,NO.22073074,NO.21873076)
陕西省教育厅科研计划项目(NO.22JP064)。
文摘
生物柴油中甲醇的定量分析对其品质监控具有重要科学意义与实用价值,因此进行了题示研究。制作44个含不同体积分数甲醇的生物柴油样品,采集了相应的近红外光谱。采用Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和标准正态变换(SNV)相结合的方法对原始光谱进行预处理,并采用协同区间偏最小二乘法(SIPLS)提取特征变量,确定在6270~6640 cm^(−1)和10900~11240 cm^(−1)波段内采用偏最小二乘法(PLS)建模。结果显示,所建SG-SNV-SIPLS-PLS模型的留一交叉验证决定系数R2 cv为0.9994,均方根误差RMSECV为0.0488,预测集决定系数R_(p)^(2)为0.9996,均方根误差RMSEP为0.0563,变量数为207,优于PLS模型以及单变量线性回归模型的。
关键词
生物柴油
甲醇
定量预测
近红外光谱法
偏最小二乘法
Keywords
biodiesel
methanol
quantitative prediction
near infrared spectroscopy
partial least square method
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱法结合偏最小二乘法预测生物柴油中甲醇的含量
张卓昆
闫春华
岳承恩
安端阳
刘向前
王梦迪
张天龙
李华
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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