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基于CPU-GPU的超音速流场N-S方程数值模拟
1
作者
卢志伟
张皓茹
+3 位作者
刘锡尧
王亚东
张卓凯
张君安
《中国机械工程》
北大核心
2025年第9期1942-1950,共9页
为深入分析超音速流场的特性并提高数值计算效率,设计了一种高效的加速算法。该算法充分利用中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构并行模式,通过异步流方式实现数据传输及处理,显著加速了超音速流场数值模拟的计算过程。结果表明:GPU并...
为深入分析超音速流场的特性并提高数值计算效率,设计了一种高效的加速算法。该算法充分利用中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构并行模式,通过异步流方式实现数据传输及处理,显著加速了超音速流场数值模拟的计算过程。结果表明:GPU并行计算速度明显高于CPU串行计算速度,其加速比随流场网格规模的增大而明显提高。GPU并行计算可以有效提高超音速流场的计算速度,为超音速飞行器的设计、优化、性能评估及其研发提供一种强有力的并行计算方法。
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关键词
超音速流场
中央处理器-图形处理器
异构计算
有限差分
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职称材料
题名
基于CPU-GPU的超音速流场N-S方程数值模拟
1
作者
卢志伟
张皓茹
刘锡尧
王亚东
张卓凯
张君安
机构
西安工业大学机电工程学院
出处
《中国机械工程》
北大核心
2025年第9期1942-1950,共9页
基金
国家自然科学基金(52301101)
陕西省科技厅项目(2025ZG-JBGS-007)
陕西省教育厅项目(23JC040)。
文摘
为深入分析超音速流场的特性并提高数值计算效率,设计了一种高效的加速算法。该算法充分利用中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构并行模式,通过异步流方式实现数据传输及处理,显著加速了超音速流场数值模拟的计算过程。结果表明:GPU并行计算速度明显高于CPU串行计算速度,其加速比随流场网格规模的增大而明显提高。GPU并行计算可以有效提高超音速流场的计算速度,为超音速飞行器的设计、优化、性能评估及其研发提供一种强有力的并行计算方法。
关键词
超音速流场
中央处理器-图形处理器
异构计算
有限差分
Keywords
supersonic flow field
central processing unit-graphics processing unit(CPU-GPU)
heterogeneous computing
finite difference
分类号
V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CPU-GPU的超音速流场N-S方程数值模拟
卢志伟
张皓茹
刘锡尧
王亚东
张卓凯
张君安
《中国机械工程》
北大核心
2025
0
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