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可见光谱图与深度神经网络的垩白大米检测方法
被引量：
7
1
作者
林萍
张华哲
+2 位作者
何坚强
邹志勇
陈永明
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期233-238,共6页
针对传统垩白大米检测主观随意性大、可重复性低、检测过程耗时费力、准确率低等问题,提出一种基于可见光谱图结合深度学习算法的垩白大米检测手段。用CCD彩色摄像机获取垩白大米和正常大米可见光谱图,对图像进行旋转、翻转以及调整对...
针对传统垩白大米检测主观随意性大、可重复性低、检测过程耗时费力、准确率低等问题,提出一种基于可见光谱图结合深度学习算法的垩白大米检测手段。用CCD彩色摄像机获取垩白大米和正常大米可见光谱图,对图像进行旋转、翻转以及调整对比度等随机图像变换方式提升网络训练数据集,防止深度检测模型在学习过程中出现过拟合现象。构建了7层深层次卷积神经网络模型,包括卷积层、池化层、全连接层和输入输出层,通过网络模型对采样的大米可见光谱图集进行卷积与池化操作,采用迭代学习训练方法获取大米可见光谱图在卷积层输出的特征参数,采用连接非线性ReLU激活函数来降低训练时间,以加速大米可见光谱图有效抽象特征提取的收敛速度;然后将深度神经网络嵌入池化层,对大米特征降维以获取能够表达正常大米和垩白大米可鉴别显著意义特征;最后在全连接层输出进行分类,从而实现对垩白大米的精确识别。基于可见光谱图的大米垩白深度检测方法比传统基于可见光谱图的垩白大米鉴别特征提取方法免去了复杂的特征提取步骤,由于卷积网络提取的特征对特定目标具有更鲁棒的表达,算法精度较高且复杂度比较小,泛化效果更好,获得识别精度达到90%,比基于传统特征提取的垩白大米鉴别方法识别精度高, SIFT+SVM, PHOG+SVM和GIST+SVM模型识别精度分别为70.83%, 77.08%和79.16%。提出的方法为当前我国现代农业生产中实现大米品质自动化快速精准检测提供了理论依据和有效的技术手段,对于现阶段实现大米品质人工智能检测产生实际意义。
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关键词
可见光谱图
大米
垩白
深度神经网络
人工智能
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职称材料
大型网络MIS系统中基于角色的权限管理
被引量：
61
2
作者
欧阳星明
张华哲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第4期142-144,共3页
该文分析了大型网络ＭＩＳ系统的特征，将基于角色的访问控制模型引入系统权限管理，提出了一种符合企业管理结构的基于应用层的系统访问控制管理方式。
关键词
管理信息系统
角色
权限管理
数据库
企业管理
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职称材料
不同种源黑果枸杞种子萌发对盐碱胁迫的响应
被引量：
14
3
作者
陈雅昕
邓娇娇
+4 位作者
周永斌
赵晓璐
张华哲
张雨萌
朱文旭
《江苏农业科学》
2019年第6期96-100,共5页
以甘肃、新疆2种不同种源的黑果枸杞(Lycium ruthenicum)种子为材料,将2种中性盐(NaCl、Na_2SO_4)按照一定比例混合,保证各盐溶液pH值均为7.0的条件下,模拟出5个浓度梯度(0、50、100、150、200 mmol/L)盐胁迫;另将2种中性盐(NaCl、Na_2S...
以甘肃、新疆2种不同种源的黑果枸杞(Lycium ruthenicum)种子为材料,将2种中性盐(NaCl、Na_2SO_4)按照一定比例混合,保证各盐溶液pH值均为7.0的条件下,模拟出5个浓度梯度(0、50、100、150、200 mmol/L)盐胁迫;另将2种中性盐(NaCl、Na_2SO_4)和2种碱性盐(NaHCO_3、Na_2CO_3)分别按照不同比例混合,配制成不同pH值的混合盐溶液,比较不同盐碱胁迫处理下不同种源黑果枸杞种子萌发状况。结果表明,在中性盐的胁迫下,低浓度的盐胁迫对黑果枸杞种子萌发具有促进作用,在种子萌发过程中各项萌发参数随着中性盐浓度的增加而降低,而高浓度胁迫对种子具有一定的迫害性。在不同pH值的盐碱胁迫下,2个种源种子萌发的变化趋势相同并具有显著差异,各项萌发参数随着pH值的增大而降低。甘肃种源在盐、碱胁迫下的发芽参数基本上高于新疆种源,相对盐害率低于新疆种源,表明甘肃种源种子具有较强的抗逆与抗盐碱能力。
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关键词
黑果枸杞
盐碱胁迫
发芽率
发芽势
发芽指数
相对盐害率
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职称材料
题名
可见光谱图与深度神经网络的垩白大米检测方法
被引量：
7
1
作者
林萍
张华哲
何坚强
邹志勇
陈永明
机构
盐城工学院电气工程学院
四川农业大学电机学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期233-238,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31601227,31501221,61803325)
江苏省自然科学基金项目(BK20161310,BK20181049)资助
文摘
针对传统垩白大米检测主观随意性大、可重复性低、检测过程耗时费力、准确率低等问题,提出一种基于可见光谱图结合深度学习算法的垩白大米检测手段。用CCD彩色摄像机获取垩白大米和正常大米可见光谱图,对图像进行旋转、翻转以及调整对比度等随机图像变换方式提升网络训练数据集,防止深度检测模型在学习过程中出现过拟合现象。构建了7层深层次卷积神经网络模型,包括卷积层、池化层、全连接层和输入输出层,通过网络模型对采样的大米可见光谱图集进行卷积与池化操作,采用迭代学习训练方法获取大米可见光谱图在卷积层输出的特征参数,采用连接非线性ReLU激活函数来降低训练时间,以加速大米可见光谱图有效抽象特征提取的收敛速度;然后将深度神经网络嵌入池化层,对大米特征降维以获取能够表达正常大米和垩白大米可鉴别显著意义特征;最后在全连接层输出进行分类,从而实现对垩白大米的精确识别。基于可见光谱图的大米垩白深度检测方法比传统基于可见光谱图的垩白大米鉴别特征提取方法免去了复杂的特征提取步骤,由于卷积网络提取的特征对特定目标具有更鲁棒的表达,算法精度较高且复杂度比较小,泛化效果更好,获得识别精度达到90%,比基于传统特征提取的垩白大米鉴别方法识别精度高, SIFT+SVM, PHOG+SVM和GIST+SVM模型识别精度分别为70.83%, 77.08%和79.16%。提出的方法为当前我国现代农业生产中实现大米品质自动化快速精准检测提供了理论依据和有效的技术手段,对于现阶段实现大米品质人工智能检测产生实际意义。
关键词
可见光谱图
大米
垩白
深度神经网络
人工智能
Keywords
Visible spectrogram
Rice
Chalkiness
Deep learning
Artificial intelligence
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
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职称材料
题名
大型网络MIS系统中基于角色的权限管理
被引量：
61
2
作者
欧阳星明
张华哲
机构
华中理工大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第4期142-144,共3页
文摘
该文分析了大型网络ＭＩＳ系统的特征，将基于角色的访问控制模型引入系统权限管理，提出了一种符合企业管理结构的基于应用层的系统访问控制管理方式。
关键词
管理信息系统
角色
权限管理
数据库
企业管理
Keywords
role, privilege, Role_Based Access Control model
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F270.7 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
不同种源黑果枸杞种子萌发对盐碱胁迫的响应
被引量：
14
3
作者
陈雅昕
邓娇娇
周永斌
赵晓璐
张华哲
张雨萌
朱文旭
机构
沈阳农业大学林学院
出处
《江苏农业科学》
2019年第6期96-100,共5页
基金
沈阳农业大学博士启动项目(编号:880416062)
辽宁省宜林地营林决策平台构建及示范项目(编号:201304216)
文摘
以甘肃、新疆2种不同种源的黑果枸杞(Lycium ruthenicum)种子为材料,将2种中性盐(NaCl、Na_2SO_4)按照一定比例混合,保证各盐溶液pH值均为7.0的条件下,模拟出5个浓度梯度(0、50、100、150、200 mmol/L)盐胁迫;另将2种中性盐(NaCl、Na_2SO_4)和2种碱性盐(NaHCO_3、Na_2CO_3)分别按照不同比例混合,配制成不同pH值的混合盐溶液,比较不同盐碱胁迫处理下不同种源黑果枸杞种子萌发状况。结果表明,在中性盐的胁迫下,低浓度的盐胁迫对黑果枸杞种子萌发具有促进作用,在种子萌发过程中各项萌发参数随着中性盐浓度的增加而降低,而高浓度胁迫对种子具有一定的迫害性。在不同pH值的盐碱胁迫下,2个种源种子萌发的变化趋势相同并具有显著差异,各项萌发参数随着pH值的增大而降低。甘肃种源在盐、碱胁迫下的发芽参数基本上高于新疆种源,相对盐害率低于新疆种源,表明甘肃种源种子具有较强的抗逆与抗盐碱能力。
关键词
黑果枸杞
盐碱胁迫
发芽率
发芽势
发芽指数
相对盐害率
分类号
S567.190.1 [农业科学—中草药栽培]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可见光谱图与深度神经网络的垩白大米检测方法
林萍
张华哲
何坚强
邹志勇
陈永明
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大型网络MIS系统中基于角色的权限管理
欧阳星明
张华哲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000
61
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下载PDF
职称材料
3
不同种源黑果枸杞种子萌发对盐碱胁迫的响应
陈雅昕
邓娇娇
周永斌
赵晓璐
张华哲
张雨萌
朱文旭
《江苏农业科学》
2019
14
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职称材料
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引证文献
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