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一种新型的自适应混沌遗传算法 被引量:48
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作者 袁晓辉 袁艳斌 +1 位作者 王乘 张勇传 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期708-712,共5页
针对标准二进制编码遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法用于求解优化问题.该算法利用信息熵理论产生较好的初始群体分布,并依据概率分布函数构造杂交算子,同时结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设... 针对标准二进制编码遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法用于求解优化问题.该算法利用信息熵理论产生较好的初始群体分布,并依据概率分布函数构造杂交算子,同时结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设计了一种自适应混沌变异算子,使算法能有效维持群体多样性,防止和克服进化过程中的“早熟”现象,算法操作简单、易于实现.最后通过对几个经典测试函数的数值实验,验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有显著改善,从而为解决函数优化问题提供了一种行之有效的新方法. 展开更多
关键词 遗传算法 混沌 早熟收敛
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用改进遗传算法求解水火电力系统的有功负荷分配 被引量:16
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作者 袁晓辉 袁艳斌 张勇传 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第23期33-36,共4页
水火电力系统的短期有功负荷分配在电力系统的经济运行中发挥着重要的作用 ,从本质上讲它是一个具有复杂约束条件的非线性大型动态优化问题 ,处理起来十分复杂 ,采用传统优化算法难以得到理想的结果。文中提出对决策变量直接采用浮点数... 水火电力系统的短期有功负荷分配在电力系统的经济运行中发挥着重要的作用 ,从本质上讲它是一个具有复杂约束条件的非线性大型动态优化问题 ,处理起来十分复杂 ,采用传统优化算法难以得到理想的结果。文中提出对决策变量直接采用浮点数编码技术 ,并根据给定的概率分布进行杂交操作和实施参数变异的改进遗传算法 ( RGA) ,用以求解此问题 ,最后用具体算例对该方法进行了验证。通过与二进制编码遗传算法所得结果进行对比分析 ,表明此法计算结果正确合理 ,收敛速度快 ,求解精度高。这也说明 RGA不失为一种行之有效的优化方法 ,具有应用潜力。 展开更多
关键词 遗传算法 水火电力系统 有功负荷分配 目标函数 二进制编码
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拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究 被引量:16
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作者 袁晓辉 张双全 +1 位作者 王金文 张勇传 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期66-69,共4页
提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效... 提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法 ,算例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 水电厂 经济运行 拟梯度遗传算法 实数编码
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改进遗传算法在梯级电站日优化运行中的应用 被引量:27
4
作者 徐琦 张勇传 +1 位作者 孔力 权先璋 《水电能源科学》 2002年第4期51-53,共3页
针对基本遗传算法存在求解精度与收敛速度间的矛盾,研究了一种新的改进自适应遗传算法(IAGA),并用于求解梯级水电站日优化调度问题。基于提出的评价种群"早熟"程度新指标,自适应调整遗传算法的交叉概率和变异概率,同时依据当... 针对基本遗传算法存在求解精度与收敛速度间的矛盾,研究了一种新的改进自适应遗传算法(IAGA),并用于求解梯级水电站日优化调度问题。基于提出的评价种群"早熟"程度新指标,自适应调整遗传算法的交叉概率和变异概率,同时依据当前最优个体解码所对应调度方案对约束条件的违反量,动态调整相应的惩罚系数,使调度方案获得期望的约束程度。仿真结果验证了算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 梯级电站 短期优化 改进遗传算法 群体多样性
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考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测研究
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作者 许嘉盈 张军 +2 位作者 曾德晶 刘颉 张勇传 《水电能源科学》 北大核心 2025年第10期56-60,共5页
取水预测是水资源监管的重要环节,准确预测不仅能优化供水系统调度决策,还有助于预警潜在的水短缺或过量取水情况,确保供水系统安全高效运行。为解决当前流域取水口时空依赖关系建模难题,提出一种考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘... 取水预测是水资源监管的重要环节,准确预测不仅能优化供水系统调度决策,还有助于预警潜在的水短缺或过量取水情况,确保供水系统安全高效运行。为解决当前流域取水口时空依赖关系建模难题,提出一种考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测方法。首先,从历史取水数据出发,自顶向下构建流域取水知识图谱;进一步引入图表示学习优化初始图谱,以距离阈值明确边连接,引入水头损失作为边权重,计算得到取水特征图;最后,融合图卷积网络和长短期记忆网络,构建兼顾时-空特征提取能力的预测模型,并以汉江流域为例开展方法验证。结果表明,该方法能够有效挖掘取水网络复杂关联,相较于传统方法,提升了预测准确性,为实现流域短期取水量预测提供了科学依据和参考。 展开更多
关键词 汉江流域 取水口关系挖掘 取水量短期预测 水头损失权重 图表示学习
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异构信号图融合驱动的水电机组劣化状态评估
6
作者 张峰源 李玉鑫 +4 位作者 费一涛 刘颉 李浩亮 袁晓辉 张勇传 《水电能源科学》 北大核心 2025年第4期190-194,共5页
传统基于单一种类监测信号分析的水电机组劣化状态评估存在机组状态表征不全面、评估时序敏感性差等不足,需深入研究异构监测信号特征挖掘与状态融合表征问题,提出一种异构信号图融合表征驱动的水电机组劣化状态评估方法。首先,嵌入工... 传统基于单一种类监测信号分析的水电机组劣化状态评估存在机组状态表征不全面、评估时序敏感性差等不足,需深入研究异构监测信号特征挖掘与状态融合表征问题,提出一种异构信号图融合表征驱动的水电机组劣化状态评估方法。首先,嵌入工况信息-多源监测信号为节点特征,设计基于异构信号相似度阈值的边连接函数;然后,计算异构信号内部多重边连接关系,将同一时段内数据转换为差异化图空间结构;其次,融合图卷积网络和循环神经网络,构建兼顾时-空特征提取能力的机组健康基准模型,挖掘异构信号图中隐含的时空依赖关系以表征机组状态;进一步引入注意力机制融合图表征向量,输出预测理论健康信号值,并度量多维信号空间内预测值与实际值的距离,以评估机组综合劣化程度;最后,使用某水电机组实测数据验证所提方法能有效综合评估机组劣化。 展开更多
关键词 水电机组 劣化状态评估 多源异构信号 特征融合 图卷积网络
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基于知识图谱的水电机组运维检修文本抽取与缺陷推理方法研究
7
作者 易鑫阳 程若桢 +3 位作者 冯敏 段然 刘颉 张勇传 《水电能源科学》 北大核心 2025年第7期172-177,共6页
受限于传统检修方法技术局限性,目前水电机组检修存在历史检修文本数据缺乏有效利用、检修资源调度缺乏知识驱动等问题,无法高效调度检修资源。在此背景下,结合某自备水电站机组运维检修任务,从历史检修数据出发,结合自顶向下与自底向... 受限于传统检修方法技术局限性,目前水电机组检修存在历史检修文本数据缺乏有效利用、检修资源调度缺乏知识驱动等问题,无法高效调度检修资源。在此背景下,结合某自备水电站机组运维检修任务,从历史检修数据出发,结合自顶向下与自底向上本体构建方法,构建出机组检修信息本体;通过微调ERNIE-UIE模型,抽取出机组检修信息实体;利用Neo4j图数据库存储检修信息三元组,形成水电机组检修信息知识图谱,并以此为知识底座,结合TransE知识表示模型,完成检修缺陷推理任务,为后续水电机组检修资源调度提供技术支撑。 展开更多
关键词 水电机组检修 知识图谱 缺陷推理 检修知识抽取
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基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测 被引量:4
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作者 谭卫林 刘颉 +3 位作者 袁晓辉 张勇传 时有松 高华 《水电能源科学》 北大核心 2024年第3期176-180,共5页
为解决水电机组劣化状态难以刻画及预测精度低的问题,需深入探究不同机组状态下运行效率的分布差异特性,提出了一种基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测方法。首先,综合考虑水电机组工况(水头、流量)与效率之间映射关系和... 为解决水电机组劣化状态难以刻画及预测精度低的问题,需深入探究不同机组状态下运行效率的分布差异特性,提出了一种基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测方法。首先,综合考虑水电机组工况(水头、流量)与效率之间映射关系和状态监测数据随机性,利用高斯混合模型拟合多工况下机组健康状态运行效率的概率分布特性;在此基础上,计算观测样本在机组健康状态分布下的负对数似然概率,并以此作为水电机组劣化状态指标,表征观测样本与机组健康状态标准分布之间的偏差;进一步采用非因果原理和高斯误差线性单元,分别改进时间卷积网络(TCN)的膨胀卷积模块和残差模块,并融合门控循环单元(GRU),设计并构建水电机组劣化状态预测模型;最后,利用某水电站#6机组实际运行监测数据开展方法验证。结果表明,所提方法能有效提升机组劣化状态趋势预测精度。 展开更多
关键词 水电机组 机组效率 劣化状态指标 趋势预测 时间卷积网络 门控循环单元
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数字流域——数字地球的一个重要区域层次 被引量:46
9
作者 张勇传 王乘 《水电能源科学》 2001年第3期1-3,共3页
提出了“数字流域”这一重要课题 ,认为数字流域是数字地球的一个重要区域层次 ,是实施数字地球的一个切入点 ;并从人类文明的起源、防灾减灾。
关键词 数字流域 防灾减灾 可持续发展
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水库群随机优化调度新算法——RBSI法 被引量:3
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作者 张勇传 李福生 +1 位作者 姚华明 邴凤山 《水电能源科学》 北大核心 1990年第1期1-7,共7页
本文提出一种水库群随机优化调度新算法——余留效益统计迭代(RBSI)法。这方法基于平稳随机过程的各态历经性质,从而在时历模拟调度计算的基础上,通过统计和迭代方法得出最优余留效益函数,从而进一步求出优化调度函数。
关键词 水库群 随机优化 调度 RBSI法
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多阶段决策问题POA算法收敛于最优解问题 被引量:5
11
作者 张勇传 李福生 黄益芬 《水电能源科学》 北大核心 1990年第1期44-48,共5页
本文研究多阶段决策问题的POA算法的收敛性质以及收敛解的最优性问题,给出了四个定理。
关键词 收敛性 凸函数 POA法 最优解
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多水库优化调度的研究 被引量:1
12
作者 张勇传 刘鑫卿 +3 位作者 王麦力 傅昭阳 曹征 李仲南 《水电能源科学》 北大核心 1990年第1期8-12,共5页
本文针对红水河上四个梯级水电站建立了确定型,四库优化调度的数子模型,并用动态规划求得初始解的基础上应用逐次优化方法求解该问题。本文中对逐次优化法的收敛进行了证明,编制了计算软件,并给出计算结果。
关键词 水库群 调度 RBSI算法 收敛性 优化
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推荐一本好书——复杂水资源系统优化模糊识别理论与应用 被引量:1
13
作者 张勇传 《水电能源科学》 2003年第1期7-8,共2页
对陈守煜教授的新著《复杂水资源系统优化模糊识别理论与应用》做了简评。该专著提出了处理、求解复杂水资源系统优化的工程模糊集理论、模型与方法,并成功地应用于实际工程之中,是模糊水文水资源新学科的一项标志性研究成果;专著提出... 对陈守煜教授的新著《复杂水资源系统优化模糊识别理论与应用》做了简评。该专著提出了处理、求解复杂水资源系统优化的工程模糊集理论、模型与方法,并成功地应用于实际工程之中,是模糊水文水资源新学科的一项标志性研究成果;专著提出的决策分析的思路、理论、模型与方法,提供了一种深入、全面考虑问题的有效手段。 展开更多
关键词 模糊水文水资源学 相对隶属度 书评
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最优分配问题中误差对效益的影响
14
作者 张勇传 权先璋 +1 位作者 常黎 Dalen.T.Chiang 《水电能源科学》 北大核心 1990年第1期104-112,共9页
本文分析了费用函数误差及最优分配执行误差对最优分配效益的影响,证明了一个定理,给出了计算这些误差减少最优效益(增加费用)的方法。
关键词 分配 函数误差 优化效益
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粒子群优化算法在电力系统中的应用 被引量:220
15
作者 袁晓辉 王乘 +1 位作者 张勇传 袁艳斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第19期14-19,共6页
粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见。文章较为全... 粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见。文章较为全面地详述了粒子群优化方法在配电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、配电网状态估计、参数辨识、优化设计等方面应用的主要研究成果。随着粒子群优化理论研究的深入,它还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 电力系统 配电网 最优潮流计算 无功优化 机组组合 谐波分析 电容器 粒子群优化 群体智能 机器人技术
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基于CVaR风险计量指标的发电商投标组合策略及模型 被引量:98
16
作者 王壬 尚金成 +3 位作者 冯旸 周晓阳 张勇传 游义刚 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期5-9,共5页
电力市场中各类市场具有不同的价格波动特性和收益率随机变化特性。为了保证年度收益最大且风险最低,发电商需在各个市场上合理分配参与竞价的电量。借鉴金融领域风险管理的理论,以条件风险价值(CVaR)为风险计量指标,综合考虑风险和期... 电力市场中各类市场具有不同的价格波动特性和收益率随机变化特性。为了保证年度收益最大且风险最低,发电商需在各个市场上合理分配参与竞价的电量。借鉴金融领域风险管理的理论,以条件风险价值(CVaR)为风险计量指标,综合考虑风险和期望收益率,建立了新的发电商均值-CVaR投标组合优化模型。应用该模型,对发电商在年度合约市场、月度合约市场、日前市场和实时市场4个市场总电量的分配比例和有效前沿进行了计算。计算结果表明,所提出的模型能较真实地反映发电商所面临的市场风险的本质特征,可使发电商在保证一定期望收益率的前提下承担最小的CVaR风险,从而为发电商的投标决策与风险评估提供了新的思路。 展开更多
关键词 电力市场 投标组合 条件风险价值 风险计量 有效前沿
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基于条件风险价值的购电组合优化及风险管理 被引量:47
17
作者 王壬 尚金成 +2 位作者 周晓阳 张勇传 张士军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第20期72-76,共5页
以条件风险价值为市场风险计量指标对供电公司收益?风险进行量化,建立了以收益最大化为目标的多市场购电组合优化模型。以在3个电力市场中购电为例,将上述模型转化为线性规划问题进行求解。计算结果表明,所提出的模型为供电公司的购电... 以条件风险价值为市场风险计量指标对供电公司收益?风险进行量化,建立了以收益最大化为目标的多市场购电组合优化模型。以在3个电力市场中购电为例,将上述模型转化为线性规划问题进行求解。计算结果表明,所提出的模型为供电公司的购电决策与风险评估提供了新方法,可使供电公司在满足一定风险约束的前提下具有最大购电收益。 展开更多
关键词 电力市场 购电策略 条件风险价值(CVaR) 组合优化 风险管理 有效前沿
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高嵌入维混沌负荷序列预测方法研究 被引量:50
18
作者 袁智强 +1 位作者 侯志俭 张勇传 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期25-28,共4页
现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想,因而提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想,同时发展了一种改善高嵌入维重构空间全局Lyapunov指数谱性状的方法。通过对短期... 现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想,因而提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想,同时发展了一种改善高嵌入维重构空间全局Lyapunov指数谱性状的方法。通过对短期电力负荷序列的预测,验证了当嵌入维数逐渐增大时,所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 序列预测 高嵌入维数 混沌 关联度
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梯级水电站多目标发电优化调度 被引量:32
19
作者 覃晖 周建中 +3 位作者 肖舸 赵云发 卢有麟 张勇传 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期377-384,共8页
以发电量和保证出力为目标建立梯级水电站的多目标发电优化调度模型,对三峡梯级中长期发电优化调度进行研究。针对传统方法求解多目标优化问题的局限,提出一种强度Pareto差分进化算法(Strength Pareto Differenti-al Evolution,SPDE)用... 以发电量和保证出力为目标建立梯级水电站的多目标发电优化调度模型,对三峡梯级中长期发电优化调度进行研究。针对传统方法求解多目标优化问题的局限,提出一种强度Pareto差分进化算法(Strength Pareto Differenti-al Evolution,SPDE)用于求解梯级水电站的多目标发电优化调度问题。SPDE以差分进化算法(Differential Evolution,DE)为基础,采用SPEA2的适应度评价方法,并根据多目标优化的特点对DE的进化算子进行修正。同时,提出一种自适应柯西变异策略(Adaptive Cauchy Mutation,ACM)用于克服算法的早熟收敛问题。三峡梯级水电站实例研究结果表明,SPDE可同时考虑两个目标并有效处理复杂约束条件,一次运行即可得到一组在各目标分布均匀、分布范围广的非劣调度方案供决策者评价优选。 展开更多
关键词 梯级水电站 发电调度 多目标优化 差分进化算法 非劣调度方案集
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三峡梯级枢纽多目标生态优化调度模型及其求解方法 被引量:38
20
作者 卢有麟 周建中 +1 位作者 王浩 张勇传 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期780-788,共9页
针对三峡梯级枢纽综合效益的充分发挥及其对长江流域典型生态系统修复及持续改善的科学需求,通过分析发电效益与生态效益之间的制约竞争关系,以发电量最大和生态缺水量最小为目标建立了梯级电站多目标生态优化调度模型,对三峡梯级枢纽... 针对三峡梯级枢纽综合效益的充分发挥及其对长江流域典型生态系统修复及持续改善的科学需求,通过分析发电效益与生态效益之间的制约竞争关系,以发电量最大和生态缺水量最小为目标建立了梯级电站多目标生态优化调度模型,对三峡梯级枢纽多目标生态优化调度进行了研究。同时,针对传统优化方法难以同时处理多个调度目标的固有缺陷,提出一种改进多目标差分进化算法对所构建模型进行高效求解。该方法针对差分进化算法在多目标协同优化和全局寻优能力等方面的不足,依据问题的特点重新设计了差分进化算法的进化算子,同时设计了一种多目标混沌搜索策略以加强算法的局部搜索能力。最后,依据多目标生态优化调度问题的特点设计了一种不需要设置惩罚因子的约束处理方法。通过三峡梯级枢纽多目标生态优化调度的实例应用,验证了本文所构建模型的合理性以及所提出算法的有效性和工程实用性。 展开更多
关键词 生态调度 多目标 差分进化算法 混沌序列 约束处理 三峡梯级
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